Python快速入门体验

Python快速入门体验

  • 一、环境信息
    • 1.1 硬件信息
    • 1.2 软件信息
  • 二、Conda安装
    • 2.1 Conda介绍
      • 2.1.1 Conda简介
      • 2.1.2 Conda、Anaconda及Miniconda及的关系
    • 2.2 Conda安装包下载
      • 2.2.1 Miniconda下载
      • 2.2.2 Anconda下载
    • 2.3 Conda安装
      • 2.3.1 Miniconda安装
      • 2.3.2 Anconda安装
    • 2.4 Conda初始化
  • 三、Python安装
    • 3.1 创建PY虚拟环境
    • 3.2 激活PY虚拟环境
    • 3.3 安装PY包示例
  • 四、开发环境搭建
    • 4.1 安装开发工具
    • 4.2 关联Conda环境
  • 五、Hello Word
    • 5.1 新建HelloWord
    • 5.2 输出HelloWord
  • 六、常见问题
    • 6.1 无法安装PyQt5
    • 6.2 无法安装PY3.7

一、环境信息

1.1 硬件信息

  1. 型号 :MacBook Pro
  2. 内存 :16GB
  3. 硬盘 :512GB SSD
  4. 处理器 :Apple M2
  5. 宿主机CPU架构 :ARM

1.2 软件信息

  1. Python版本 :3.7
  2. Conda版本 :Miniconda3 macOS Apple M1 64-bit bash / Anaconda3-2023.07-2-MacOSX-arm64.pkg

二、Conda安装

2.1 Conda介绍

2.1.1 Conda简介

Conda 是为 Python 程序创建的,适用于 Linux,OS X 和Windows,也可以打包和分发其他软件, 是当今最流行的 Python 环境管理工具。
因为Python的版本比较多,并且它的库也非常广泛,同时库和库之间存在很多依赖关系,所以在库的安装和版本的管理上很麻烦,因此设计Conda作为一个管理版本和Python环境的工具,但它业可以打包和管理任何语言的软件。

2.1.2 Conda、Anaconda及Miniconda及的关系

  • Conda:Conda是Anaconda的包管理器,主要用来安装和管理软件包。
  • Anaconda:Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
  • Miniconda:Miniconda只包括Conda、Python,是Anaconda的简版,Miniconda也是一个软件发行版。
    Python快速入门体验_第1张图片

2.2 Conda安装包下载

根据电脑型号及CPU架构选择对应的包进行下载。

2.2.1 Miniconda下载

因为乙真仙人用的是Mac M2所以从Miniconda官网下载Miniconda3 macOS Apple M1 ARM 64-bit bash版本,直接用sh执行;下载地址:Miniconda下载。
Python快速入门体验_第2张图片

2.2.2 Anconda下载

因为乙真仙人用的是Mac M2所以从Anconda清华源上下载Anaconda3-2023.07-2-MacOSX-arm64.pkg版本,直接开箱安装;下载地址(使用清华源):Anconda下载。
Python快速入门体验_第3张图片

2.3 Conda安装

后续体验说明是基于Anconda。

2.3.1 Miniconda安装

# 文件名是自己下载的sh文件,-p后面填安装路径
# -b 表示将环境变量自动写入到~/.bash文件中
sh Miniconda3-py311_23.5.2-0-MacOSX-arm64.sh -b -p ~./miniconda3

# 将conda路径写入shell配置
source ~./miniconda3/bin/activate

Python快速入门体验_第4张图片

2.3.2 Anconda安装

# 安装完成后执行如下命令切换conda的base环境
source ~/.zshrc

Python快速入门体验_第5张图片

2.4 Conda初始化

# 关闭anconda的debug日志
conda config --set debug false

# conda源配置
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

# 查看源
cat .condarc

# 至此conda初始化完成,可以通过conda -h查看conda command说明

Python快速入门体验_第6张图片

三、Python安装

3.1 创建PY虚拟环境

搭建之后就可以使用conda env list查看到新创建的虚拟环境

# 模版
conda create -n 虚拟环境名 python=对应的python版本

# 实际创建
conda create -n py37 python=3.7

3.2 激活PY虚拟环境

# 查看已经存在的虚拟环境
conda env list

# 激活即切换至对应的py环境
conda activate py37

# 退出当前py虚拟环境
conda deactivate

# 查看当前py环境已有的py包
conda list

Python快速入门体验_第7张图片

3.3 安装PY包示例

# 例如查看opencv-python可装的版本
conda search tensorflow

# 在当前py环境下安装opencv-python包
# -i: 指定镜像加速源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
pip install tensorflow==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

# 常用命令如下
# 安装:pip install [package]
# 删除:pip uninstall [package]
# 列出已安装的包:pip list
# 查看包的详细信息: pip show 

Python快速入门体验_第8张图片

四、开发环境搭建

4.1 安装开发工具

因为需要兼容Java所以乙真仙人直接用IDEA了,小伙伴们也可以是使用VSCode或者PyCharm。

Python快速入门体验_第9张图片

4.2 关联Conda环境

1.新建项目并新增Python语言
Python快速入门体验_第10张图片2.点击Install
Python快速入门体验_第11张图片
3.Restart INDE并关联Conda
Python快速入门体验_第12张图片

五、Hello Word

5.1 新建HelloWord

Python快速入门体验_第13张图片
Python快速入门体验_第14张图片

5.2 输出HelloWord

Python快速入门体验_第15张图片

六、常见问题

6.1 无法安装PyQt5

错误如下图所示,异常日志:Preparing metadata (pyproject.toml) … error

该异常是由于python版本的原因,pyqt5只适用于python3.8以下的版本,所以一开始通过python3.8无法安装pyqt5,通过python3.7可以安装
Python快速入门体验_第16张图片

6.2 无法安装PY3.7

错误如下图所示,异常日志:PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python=3.7

Python快速入门体验_第17张图片

该异常是由于当前channel最低只支持python3.8,需要通过如下方式安装:

# 查看当前支持的python版本
conda search --full --name python

# 通过其它方式安装python3.7
## 创建一个空的环境
conda create -n py37
## 启动该环境
conda activate py37
## 使用x86_64 architecture channel(s)
conda config --env --set subdir osx-64
## 安装python3.7之类的操作
conda install python=3.7

Python快速入门体验_第18张图片

至此,Python快速入门体验完成,后续会陆续输出人工智能相关的篇章~查阅过程中若遇到问题欢迎留言或私信交流。

你可能感兴趣的:(人工智能,开发语言,人工智能,大数据,python,开发语言)