HIVE 总结 四 Hive DML数据操作

HIVE 总结 四 Hive DML数据操作

本篇总结hive操作的数据的语法语句,这是常用的sql语法,毕竟用的多的还是CRUD

1.数据导入

  1. 语法

    load data [local] inpath ‘数据的path’ [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];

    (1)load data:表示加载数据

    (2)local:表示从本地加载数据到hive表;否则从HDFS加载数据到hive表

    (3)inpath:表示加载数据的路径

    (4)overwrite:表示覆盖表中已有数据,否则表示追加

    (5)into table:表示加载到哪张表

    (6)student:表示具体的表

    (7)partition:表示上传到指定

    举个栗子

    创建一张表

    create table student(id int, name string) row format delimited fields terminated by ‘\t’;

    加载本地文件到hive

    load data local inpath ‘/opt/data2txt’ into table student;

    加载HDFS文件到hive中

    load data inpath ‘/user/muxue/student.txt’ into table student;

    加载数据覆盖表中已有的数据

    load data inpath ‘/user/muxue/student.txt’ overwrite into table student;

  2. 通过查询语句向表中插入数据(Insert)

    1)创建一张表
    create table student2(id int, name string) row format delimited fields terminated by ‘\t’;

    2)基本模式插入数据
    insert into table student2 values(1,‘wangwu’),(2,‘zhaoliu’);

    3)根据查询结果插入数据

    insert overwrite table student2
    select id, name from student where id < 1006;

    insert into:以追加数据的方式插入到表或分区,原有数据不会删除
    insert overwrite:会覆盖表中已存在的数据
    注意:insert不支持插入部分字段,并且后边跟select语句时,select之前不能加as,加了as会报错,一定要跟下面的as select区分开。

  3. 查询语句中创建表并加载数据(As Select)

    create external table if not exists student5(
    id int, name string ) as select id,name from student3 where id >10

  4. 创建表时通过Location指定加载数据路径

    1)上传数据到hdfs上
    hadoop fs -mkdir -p /stu3;
    hadoop fs -put stu3.txt /stu3

    2)创建表,并指定在hdfs上的位置
    create external table if not exists student5(
    id int, name string )
    row format delimited fields terminated by ‘\t’
    location ‘/student’;

    3)查询数据
    hive (default)> select * from student5;

  5. Import数据到指定Hive表中

    注意:先用export导出后,再将数据导入。并且因为export导出的数据里面包含了元数据,因此import要导入的表不可以存在,否则报错。

    import table student2  from
     '/user/hive/warehouse/export/student';
    

2.数据导出

  1. Insert导出

    1. 将查询的结果导出到本地

      insert overwrite local directory ‘/opt/module/hive/datas/export/student’

      select * from student;

    2. 将查询的结果格式化导出到本地

      insert overwrite local directory ‘/opt/module/hive/datas/export/student1’

      ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’

      select * from student;

    3. 将查询的结果导出到HDFS上(没有local)

      insert overwrite directory ‘/user/muxue/student2’

      ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’

      select * from student;

      注意:insert 导出,导出的目录不用自己提前创建,hive会帮我们自动创建,但是由于是overwrite,所以导出路径一定要写具体,否则很可能会误删数据。这个步骤很重要,切勿大意

  2. Hadoop命令导出到本地

    dfs -get /user/hive/warehouse/student/student5.txt

    /opt/student3.txt;

  3. Hive Shell 命令导出

    bin/hive -e ‘select * from default.student4;’ >

    /opt/student4.txt;

  4. Export导出到HDFS上

    export table default.student to

    ‘/user/hive/warehouse/export/student’;

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