springcloudAlibaba之sentinel

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一、sentinel是什么？

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
简单的来说 sentinel和hystrix所起的作用相差无几，不过sentinel是可以通过控制台来进行配置，减少了代码的编写，提高了灵活性。

二、使用步骤

sentinel提供两种方式与springcloud的整合，一种是控制台（sentinel提供的jar包）+客户端（被监控的微服务），一种是直接在代码工程里面编写配置，个人比较推荐前者，因为可以灵活配置，而后者再变更时则需要修改代码。

1.下载控制台jar包

链接: 下载jar包地址.
（此处是的版本是1.8，window版本，其他版本请自行选择）

使用命令提示框输入：java -jar sentinel-dashboard.jar

出现以上画面启动成功。

访问：localhost:8080

登录名/密码：sentinel/sentinel

由于目前没有客户端被监控。

2.客户端配置

1.引入库

客户端pom引入

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2.yml配置

server:
  port: 8401
spring:
  application:
    name: cloud-sentinel-service
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        port: 8719

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard:控制台地址

3.主启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class SentinelMain8401 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelMain8401.class,args);
    }
}

4.业务类

为了方便测试sentinel的功能，所以写一个简单的业务类。
FlowLimitController

@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
 	@GetMapping("/testA")
    public String getTestA(){
        return "this is testA!!!";
    }
}

3.功能测试

今天主要学习流量控制,熔断降级,热点参数限流功能。
1.启动控制台
2.启动客户端
（首次启动客户端，请求不会立即被控制台监控，因为setinel使用了懒加载，所以需要主动访问一次以客户端请求）

1.流量控制

点击流控新增流量控制（流控）

以上时流控规则的解释：

下面测试一下 ：“直接”模式，和“快速失败”的流控效果
设置QPS阈值为1，流控模式：直接，流控效果：快速失败

访问：http://localhost:8401/testA

单次点击时正常返回

快速点击时：

流控规则生效，测试成功。

2.熔断降级

修改业务类，添加睡眠1s，设置RT为200ms

FlowLimitController

@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {

    @GetMapping("/testA")
    public String getTestA(){

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "this is testA!!!";
    }
}

访问：http://localhost:8401/testA
使用jemter进行压测，设置1秒钟同时10个请求一起访问，

结果：

测试通过。

3.热点参数限流

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。

比如：当请求中第一个参数的时候，限流规则触发，当为其他参数的时候限流规则则不被触发。

要使用热点参数限流功能，需要引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-parameter-flow-control</artifactId>
</dependency>

修改业务类：
FlowLimitController

@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
 @GetMapping("/getId/{id}")
 @SentinelResource(value = "getId")
    public String getId(@PathVariable("id") String id){

        return "热点key值限流"+id;
    }
}

@SentinelResource注解标记此资源为sentinel监控资源，资源名为 getId
控制台配置：

访问：http://localhost:8401/getId/1
每秒单次点击正常返回：

每秒多次点击，则被限流

除此之外还可以在高级选项中设置参数例外项，当设置的参数为某一值的时候，则执行另一套限流规则。
说明如下：

4.@SentinelResource注解作用

作用一：标记监控资源的名称，唯一标识

在上述功能测试中发现 在流量控制和熔断降级中资源名为访问路径名，而在热点中使用了@SentinelResource标记了监控资源名称。

作用二：设置统一的流量控制响应
例如：
@SentinelResource(value = “getId”, blockHandlerClass = BlockHandler.class ,blockHandler = “getId”)
表示如果发生流控，那么就会调用BlockHandler类中的getId方法作为自定义的流控响应。

作用三：设置统一的异常响应（fallback）

sentinel中流控规则的异常通常（异常数除外）只能捕捉到超过控制台设置的异常，并不能捕捉到系统中的代码异常，所以@SentinelResource支持设置异常响应fallback
比如：
@SentinelResource(value = “getId”,fallbackClass = BlockHandler.class,fallback = “getId”)
表示若是发生异常，则会调用BlockHandler类中的getId作为异常响应结果返回。

5.sentinel配合RPC

同样sentinel的监控同样支持rpc框架，如：RestTemplate，feign。

RestTemplate在实例化的时候，添加@SentinelRestTemplate即可。

sentinel对fegin做了整合，所以兼容fegin，只需要在配置文件中开启，fegin对sentinel的支持即可：feign.sentinel.enabled=true

以上两种配置具体可以参照官网：sentinel配合RPC.

6.sentinel持久化

通过以上测试发现，每次在重新启动客户端服务时，sentinel控制台的配置都会消失，需要重新配置规则。若是在平时测试当中那勉强尚可，但是一旦正式使用，就让人抓狂。
所以将sentinel持久化配置迫在眉睫。

sentinel持久化的解决方案：

将sentinel的配置保存在配置中心，如nacos中（不清楚nacos的同学点击这里），由配置中心完成持久化。

以nacos为例
第一步：引入pom

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>

第二步：配置文件

server:
  port: 8401
spring:
  application:
    name: cloud-sentinel-service
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        port: 8719
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: 127.0.0.1:8848
            dataId: ${spring.application.name}
            groupId: DEFAUT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        file-extension: yaml

官网教程地址.

第三步：在配置中心配置规则

规则含义

resource 资源名，即规则的作用对象

grade 熔断策略，支持慢调用比例/异常比例/异常数策略 慢调用比例

count 慢调用比例模式下为慢调用临界 RT（超出该值计为慢调用）；异常比例/异常数模式下为对应的阈值

timeWindow 熔断时长，单位为 s

minRequestAmount 熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断（1.7.0 引入） 5

statIntervalMs 统计时长（单位为 ms），如 60*1000 代表分钟级（1.8.0 引入） 1000 ms

slowRatioThreshold 慢调用比例阈值，仅慢调用比例模式有效（1.8.0 引入）

至此，sentinel的持久化完成。

三、总结

sentinel的很多功能其实在实践中才能更好的体会，所以此篇文章作为学习记录和交流。欢迎大家指正。