字符串的常见操作包括:
len
find
, index
, rfind
, rindex
startswith
, endswith
, isalpha
, isdigit
, isalnum
, isspace
count
replace
split
, rsplit
, splitlines
, partition
, rpartition
capitalize
, title
, upper
, lower
ljust
, rjust
, center
, lstrip
, rstrip
, strip
join
注意:在Python中,字符串是不可变的!所有的字符串相关方法,都不会改变原有的字符串,都是返回一个结果,在这个新的返回值里,保留了执行后的结果!
len
函数可以获取字符串的长度。
mystr = '今天天气好晴朗,处处好风光呀好风光'
print(len(mystr)) # 17 获取字符串的长度
查找相关的方法,使用方式大致相同,但是略有区别。
查找指定内容在字符串中是否存在,如果存在就返回该内容在字符串中第一次出现的开始位置索引值,如果不存在,则返回-1.
语法格式:
S.find(sub[, start[, end]]) -> int
示例:
mystr = '今天天气好晴朗,处处好风光呀好风光'
print(mystr.find('好风光')) # 10 '好风光'第一次出现时,'好'所在的位置
print(mystr.find('你好')) # -1 '你好'不存在,返回 -1
print(mystr.find('风', 12)) # 15 从下标12开始查找'风',找到风所在的位置试15
print(mystr.find('风光',1,10)) # -1 从下标1开始到12查找"风光",未找到,返回 -1
类似于 find()
函数,不过是从右边开始查找。
mystr = '今天天气好晴朗,处处好风光呀好风光'
print(mystr.rfind('好')) # 14
跟 find()
方法一样,只不过,find方法未找到时,返回-1,而str未找到时,会报一个异常。
语法格式:
S.index(sub[, start[, end]]) -> int
类似于 index()
,不过是从右边开始。
Python提供了非常丰富的方法,可以用来对一个字符串进行判断。
判断字符串是否以指定内容开始。
语法格式:
S.startswith(prefix[, start[, end]]) -> bool
示例:
mystr = '今天天气好晴朗,处处好风光呀好风光'
print(mystr.startswith('今')) # True
print(mystr.startswith('今日')) # False
判断字符串是否以指定内容结束。
mystr = '今天天气好晴朗,处处好风光呀好风光"
print(mystr.endswith("风光")) # True
print(mystr.endswith("好风光")) # False
#### 3. isalpha
判断字符串是否全是字母字符。
```python
mystr = 'Hello'
print(mystr.isalpha()) # True
mystr = 'Hello123'
print(mystr.isalpha()) # False
判断字符串是否全是数字字符。
mystr = '12345'
print(mystr.isdigit()) # True
mystr = '123abc'
print(mystr.isdigit()) # False
判断字符串是否全是字母或数字字符。
mystr = 'Hello123'
print(mystr.isalnum()) # True
mystr = 'Hello!123'
print(mystr.isalnum()) # False
判断字符串是否全是空格字符。
mystr = ' '
print(mystr.isspace()) # True
mystr = ' Hello '
print(mystr.isspace()) # False
【Python】Python 实现猜单词游戏——挑战你的智力和运气!
【python】Python tkinter库实现重量单位转换器的GUI程序
【python】使用Selenium获取(2023博客之星)的参赛文章
【python】使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】中的文章信息
使用腾讯云 Cloud studio 实现调度百度AI实现文字识别
【玩转Python系列【小白必看】Python多线程爬虫:下载表情包网站的图片
【玩转Python系列】【小白必看】使用Python爬取双色球历史数据并可视化分析
【玩转python系列】【小白必看】使用Python爬虫技术获取代理IP并保存到文件中
【小白必看】Python图片合成示例之使用PIL库实现多张图片按行列合成
【小白必看】Python爬虫实战之批量下载女神图片并保存到本地
【小白必看】Python词云生成器详细解析及代码实现
【小白必看】Python爬取NBA球员数据示例
【小白必看】使用Python爬取喜马拉雅音频并保存的示例代码
【小白必看】使用Python批量下载英雄联盟皮肤图片的技术实现
【小白必看】Python爬虫数据处理与可视化
【小白必看】轻松获取王者荣耀英雄皮肤图片的Python爬虫程序
【小白必看】利用Python生成个性化名单Word文档
【小白必看】Python爬虫实战:获取阴阳师网站图片并自动保存
小白必看系列之图书管理系统-登录和注册功能示例代码
小白实战100案例: 完整简单的双色球彩票中奖判断程序,适合小白入门
使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化
使用selenium爬取猫眼电影榜单数据
图像增强算法Retinex原理与实现详解
爬虫入门指南(8): 编写天气数据爬虫程序,实现可视化分析
爬虫入门指南(7):使用Selenium和BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250实例讲解【爬虫小白必看】
爬虫入门指南(6):反爬虫与高级技巧:IP代理、User-Agent伪装、Cookie绕过登录验证及验证码识别工具
爬虫入门指南(5): 分布式爬虫与并发控制 【提高爬取效率与请求合理性控制的实现方法】
爬虫入门指南(4): 使用Selenium和API爬取动态网页的最佳方法
爬虫入门指南(3):Python网络请求及常见反爬虫策略应对方法
爬虫入门指南(2):如何使用正则表达式进行数据提取和处理
爬虫入门指南(1):学习爬虫的基础知识和技巧
深度学习模型在图像识别中的应用:CIFAR-10数据集实践与准确率分析
Python面向对象编程基础知识和示例代码
MySQL 数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作
Python文件操作指南:编码、读取、写入和异常处理
使用Python和Selenium自动化爬取 #【端午特别征文】 探索技术极致,未来因你出“粽” # 的投稿文章
Python多线程与多进程教程:全面解析、代码案例与优化技巧
Selenium自动化工具集 - 完整指南和使用教程
Python网络爬虫基础进阶到实战教程
Python入门教程:掌握for循环、while循环、字符串操作、文件读写与异常处理等基础知识
Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战
Python 中常用的数据类型及相关操作详解
【2023年最新】提高分类模型指标的六大方案详解
Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能
用4种回归方法绘制预测结果图表:向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归