禁止特斯拉入内 — 智能驾驶引发的“争议”与“合规”之路

近日，湖南岳阳三荷机场停车场禁止特斯拉入内引发关注，原因在于车主离开车辆后，特斯拉自带的哨兵模式会对车身周边环境进行录像。实际上，之前就有网友提到军事禁区、党政机关、重点政府单位、重点国有企业等也是不允许特斯拉进入。

不仅在国内，近年来，特斯拉的车载摄像头系统在多个国家引发过许多争议。据参考消息2022年6月报道，德国柏林警方做出决定，禁止特斯拉汽车进入警局各单位或在警局各单位泊车，原因也出在特斯拉汽车摄像头系统身上。

特斯拉哨兵模式

特斯拉车上为什么要安装摄像头

实际上，这些摄像头是智能汽车自动驾驶必备的设备。自动驾驶车辆配备了多种传感器，如摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波传感器，用于感知周围的道路、车辆、行人、障碍物等，同时会收集大量传感器数据，以用于地图构建、障碍物检测、目标跟踪等。

近两年，市场上对自动驾驶虽然一直充满争议，但争议并没有中断自动驾驶技术的发展和落地，今年开始新能源车企的重点工作之一都是智能驾驶进入城市。

要发展自动驾驶技术，车企需要处理大量的传感器数据，进行机器学习模型训练和算法优化，创建仿真和测试环境，还需要高精度的地图数据来进行定位和路径规划，所有这些数据的处理，都离不开强大的云计算资源，而且自动驾驶企业通常会采用多家公有云厂商服务，一方面是为了避免单一供应商风险，另一方面多公有云可以提高云计算资源的弹性和灵活性从而实现成本最优管理、容灾备份等。

但想要实现多公有云资源的灵活调用，无缝衔接却是不容易实现的，多公有云之间弹性、快速的网络连接就成为重要决定因素。

多云的互联需要由中立的第三方网络服务商提供连接服务，对网络服务商的水平有很高的要求。既需要具有专业的网络经验，又要具备云计算网络配置能力，不仅多家公有云的网络配置方式各不相同，在多云网络的运营维护和问题处理方式也各不相同。如果网络服务商只是专注于网络资源领域，很难服务于自动驾驶企业统一管理和使用多公有云的服务和方案需求。

犀思云如何助力智能驾驶

犀思云作为国内较早提供多云连接网络服务商之一，拥有丰富的“云+网”服务经验，能为自动驾驶企业提供专业的云网连接服务，优势主要体现在以下几个方面：

快速构建多云网络能力

犀思云SDN承载网已预连接16家国内外主流公有云，以及汽车产业上下游的行业云，可满足自动驾驶企业快速组建混合多云网络的需求。

丰富的云网运营经验

深耕多云连接近10年之久，研发了云专线、云网络、Hybrid WAN等各类云联接产品，积累丰富的云网连接和运营服务经验，具备灵活应对各类突发情况能力。

能力网络灵活易调整

自动驾驶企业无需对接多家网络服务商，可统一管控全局多云网络，可基于业务需求变化，弹性调整网络带宽，以实现更好的匹配云计算资源的灵活性。

大容量数据传输

为自动驾驶企业的海量算法数据，提供大容量上公有云连接网络，支持临时和周期性部署需求，以便数据更便捷的流通。

可视化管理平台

提供面向自动驾驶企业的可视化管理平台，可对多云、多数据中心、办公区等多点接入网络进行统一管理和监控。同时，平台还提供网络配置、告警、分析报表等功能。

使用多云网络已经成为车企、智能驾驶企业等智能汽车领域企业的主流趋势。随着时间的推移，我们有理由相信，智能汽车将会在多云网络的支持下迎来更加广阔的发展前景，犀思云也将不断完善云网服务能力，与广大智能驾驶企业一起为我们的出行带来更多的便利与安全。