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自学也学好编程
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前言在前面的章节中,我们学习了数组、链表、散列表等基本数据结构,以及一些基础算法。本章将介绍一种非常重要的数据结构——树(Tree),特别是二叉搜索树(BinarySearchTree)。树结构在计算机科学中应用广泛,从文件系统到数据库再到人工智能,都能看到树的身影。《算法图解》第七章深入浅出地介绍了树的基本概念、实现和应用,帮助读者理解这一关键数据结构。一、树的基本概念(一)什么是树树是一种分层
- Redis的五种结构
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Redis的五种结构分别为:字符串(K/V)、列表(List)、集合(set)、散列(hash)、有序集合(sortedset)。Redis的集合和列表都可以存储多个字符串,他们之间的不同在于,列表可以存储多个相同的字符串,而集合则通过使用散列表来保证自己存储的每个字符串都是各不相同的。1、字符串命令:GET获取存储在给定键中的值,SET设置存储在给定键中的值,DEL删除存储在给定键中的值;2、列
- Redis:11---Set对象
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集合类型(Set)是一个无序并唯一的键值集合。它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。集合类型和列表类型的区别如下:列表可以存储重复元素,集合只能存储非重复元素;列表是按照元素的先后顺序存储元素的,而集合则是无序方式存储元素的。一、集合对象概述特点:集合通过散列表来保证自己存储的元素不能重复列表中的元素是根据插入、删除元素时来对数据进行排序,但是集合中的元素在插入或删除时是无序的,所以集合中的
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今日整体问题总结:1、在使用map中要注意find(x)查询的是键,而不是值2、要注意多使用迭代器来解决问题,而不是总是使用下标,要知道set、map常用的一些函数,便于简化计算。3、当判断一个值是不是出现过,要注意使用哈希表(数组、map、set要注意使用场合)哈希希表(散列表,hashtable)基础理论总结简单理解:哈希表就是一个数组,通过数组的下标索引访问数组中的元素哈希表作用:1、将一个
- Java八股文——集合「Map篇」
Map面试官您好,关于Java中常见的Map集合,我可以从非线程安全和线程安全两个方面来介绍:首先,我们来看一下非线程安全的Map实现,这些在单线程环境下性能通常更好,但在并发场景下需要外部同步:HashMap:这是我们最常用的Map实现,它的底层是基于哈希表(也称散列表)的。在JDK1.8及以后,具体实现是数组+链表+红黑树。当链表长度超过一定阈值(默认为8)并且数组长度大于一定阈值(默认为64
- Java复习Day23
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哈希表哈希表(散列表)是一种通过键值对直接访问的数据结构,它无需比较就能快速定位目标元素。哈希函数建立键值与存储位置的映射关系,从而提升查找效率。存储记录的数组称为哈希表。哈希函数常见类型:除留余数法直接定址法平方取中法折叠法随机数法数学分析法哈希冲突解决方案:闭散列(开放定址法):发生冲突时线性探测查找下一个空位开散列(链地址法):将冲突元素以链表形式存储在哈希桶中。极端情况下可将链表转为红黑树
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block原理OCblock是个结构体,内部有个一个结构体成员专门保存捕捉对象Swift闭包是个函数,捕获了全局上下文的常量或者变量修改数组存储的内容,不需要加_block,修改数组对象本身时需要weak原理Weak哈希表(散列表),一个关键字映射几个存储值,提高查询效率,释放时候遍历释放引用计数retaincount的值存在isa指针中,过大会存在一个sidetable中Isa指针是指向对象所属
- 符合Python风格的对象(使用 __slots__ 类属性节省空间)
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使用__slots__类属性节省空间默认情况下,Python在各个实例中名为__dict__的字典里存储实例属性。如3.9.3节所述,为了使用底层的散列表提升访问速度,字典会消耗大量内存。如果要处理数百万个属性不多的实例,通过__slots__类属性,能节省大量内存,方法是让解释器在元组中存储实例属性,而不用字典。继承自超类的__slots__属性没有效果。Python只会使用各个类中定义的__s
- C语言中哈希表的简单使用
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什么是哈希表哈希表也叫散列表,是根据关键码值直接进行访问的数据结构。即通过关键值(key)映射到表中的某个位置,以便可以直接访问该节点,以提高查找速度。哈希表的实现在C语言中直接使用哈希表的过程较为繁琐,所以这里介绍C语言中的一个哈希表库——Uthash函数,使用时只需包含头文件**“uthash.h”.**首先介绍Uthash函数中的一些函数用法:HASH_FIND_INT作用:查找整数键的元素
- 哈希表+链表、哈希算法
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1.散列表+链表组合使用1.1.LRU缓存淘汰算法通过链表实现:我们需要维护一个按照访问时间从大到小有序排列的链表结构。因为缓存大小有限,当缓存空间不够,需要淘汰一个数据的时候,我们就直接将链表头部的结点删除。当要缓存某个数据的时候,先在链表中查找这个数据。如果没有找到,则直接将数据放到链表的尾部;如果找到了,我们就把它移动到链表的尾部。因为查找数据需要遍历链表,所以单纯用链表实现的LRU缓存淘汰
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集合类:用于存放对象的引用,而非对象本身。数据结构主要解决三个问题:数据元素之间的逻辑关系:集合、线性结构、树形结构、图形结构等。数据的物理结构:顺序、链表、索引、散列表、等形式。数据的处理运算。集合类主要分为:可变集合类(Mutable)和不可变集合类(Immutable)集合类型主要有3种:List(列表)、Set(集)和Map(映射)列表:主要特征其对象以线性方式存储,没有特定顺序,主要包括
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认识数据结构什么是数据结构?下面是维基百科的解释数据结构是计算机存储、组织数据的方式数据结构意味着接口或封装:一个数据结构可被视为两个函数之间的接口,或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装数组是最简单的内存数据结构,下面是常见的数据结构:数组(Array)栈(Stack)队列(Queue)链表(LinkedList)树(Tree)图(Graph)堆(Heap)散列表(Hash)下面来学习
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目录基本概念哈希表常用操作基本实现哈希冲突与扩容哈希冲突扩容哈希冲突链式地址开放地址1.线性探测2.平方探测3.多次哈希注意哈希算法定义:关键特性常见的哈希算法其他哈希算法在Java中的实现基本概念哈希表(hashtable),又称散列表,它通过建立键key与值value之间的映射,实现高效的元素查询。具体而言,我们向哈希表中输入一个键key,则可以在(1)时间内获取对应的值value。‧添加元素
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数据结构中的哈希集合与哈希表:概念、操作与实战第一部分哈希集合和哈希表的分类及常见形式哈希表(HashTable)和哈希集合(HashSet)是基于哈希函数实现的高效数据结构,平均情况下可以提供O(1)时间复杂度的查找、插入和删除操作。1.哈希表(散列表)键值对存储结构,通过键快速访问值#defineTABLE_SIZE1000typedefstructHashNode{intkey;intval
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哈希(散列)表声明:本文仅讨论常规的链表写法,无树的内容文章目录哈希(散列)表初见哈希键值对与哈希函数解决哈希冲突的两种办法分离链接法哈希表与哈希函数的定义哈希表的初始化哈希表的增删查开放定址法线性探测法`F(i)=i`平方探测法`F(i)=i*i`双散列`F(i)=i*hash2(X)`再散列与负载因子哈希表的应用初见哈希先不看任何内容,给散列表一个简单易懂的概述:一个数据结构,主体为用于存放数
- 浙江大学陈越教授数据结构PTA 题目——7-2 整型关键字的平方探测法散列
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一.题目理解:将给定的无重复正整数序列插入一个散列表,输出每个输入的数字在表中的位置。所用的散列函数是H(key)=key%TableSize,其中TableSize是散列表的表长。要求用平方探测法(只增不减,即H(Key)+i2)解决冲突。注意散列表的表长最好是个素数。如果输入给定的表长不是素数,你必须将表长重新定义为大于给定表长的最小素数。二.此题与书上代码的差别1)此题要求输入的表长若为素数
- 详解Rust标准库:HashMap
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后端rust哈希算法散列表
查看本地官方文档安装rust后运行rustupdoc查看TheStandardLibrary即可获取标准库内容std::collections::hash_map::HashMap定义哈希表又称散列表,是一种键-值(key-value)对的数据结构,也被称为关联数组或字典。它主要用于存储和快速检索基于特定键的数据这里使用std::collections::hash_map::HashMap:使用二
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★algo:https://github.com/wangzheng0822/algo”数据结构和算法必知必会的50个代码实现。包含数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、字符串、二叉树、堆、图、回溯、分治、动态规划等。每个代码实现有解释,测试用例。//选择排序constselectionSort=(arr)=>{if(arr.length<=1)return//需要注意这里的边界,因
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Linux内核数据结构
一、Hash表的基本定义1.1Hash的概念散列表(Hashtable,也叫哈希表),是一种数据结构,可以用于存储Key-Value键值对。也就是说,通过Key来映射到具体的Value。通常用于查找。将Key映射到Value的函数叫做Hash函数,而存储Key-Value的表叫做Hash表。Hasn表常用数组来存储。1.2常用的Hash函数1.3常用的处理碰撞的方法如果说存储空间是无线的,那只要定
- Python-有效字母异位词
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一、什么是字母异位词字母异位词是指由相同字母组成但排列顺序不同的单词。例如,"eat"、"tea"和"ate"都是字母异位词,因为它们由相同的字母组成,只是排列顺序不同。二、思路(一)暴力解法这里可以用两层循环来判断2个字符串的元素是否一样,显然时间复杂度为O(n²),在这里大家可以自己写一下,文章就不再提供演示。(二)哈希表解法1.什么是哈希表?哈希表(HashTable),也称为散列表,是
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面经redis缓存数据库八股文面试
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- 【Java数据结构】哈希表
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数据结构散列表哈希算法
哈希表1.哈希表哈希散列(散列表):不经过任何比较,一次直接从表中得到要搜索的元素,时间复杂度是O(1)。哈希函数的设置hash(key)=key%capacity,capacity是存储元素底层空间总的大小。2.哈希冲突当数据集合中可能存在多个数据都被插在一块区域,如上面例题23和3取模后都放在了数组下标3的位置,这是就存在冲突,也就被称为哈希冲突。冲突的解决方法:避免冲突、解决冲突。3.避免冲
- C++STL之散列表
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散列表(哈希表)是普通数组概念的推广。在散列表中,不是直接把关键字作为数组的下标,而是根据关键字计算出相应的下标。一个散列表中重要的是他的散列函数以及解决冲突的方法。这里试着自己模仿网上STL中hash表的实现写了一个,记在这里以便以后查看。这里散列函数选择的是除法散列法,解决冲突的方法选用的是链接法,表基于vector实现。代码如下://hashtable.h#ifndefHASHTABLE_H
- 数据结构:哈希
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哈希算法数据结构算法
哈希函数的概念:哈希函数是哈希表(散列表)的核心组件,其作用是将任意长度的键(Key)映射为固定长度的存储地址,以实现高效的数据存储与检索。以下是哈希函数在数据结构中的关键知识点总结:一、哈希函数的核心作用快速定位数据通过哈希函数计算键的哈希值,直接定位到数组中的存储位置,使得插入、删除和查找操作的平均时间复杂度为O(1)。冲突管理不同键可能映射到相同地址(哈希冲突),哈希函数的设计需尽可能减少冲
- 常见数据结构的简介(基本概念 & 操作 & 时间复杂度)
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文章目录0.概览1.线性表、栈和队列2.数组2.1基本操作1)时间复杂度2)案例3.字符串3.1存储结构3.2基本操作1)时间复杂度2)案例:最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度2)案例:使用字典树判断字符串是否存在5.哈希/散列表5.1哈希函数5.2基本操作1)时间复杂度2)案例:构建哈希表《重学数据结构与算法》学习笔记0.概览数据结构增删查特点线性表变长栈队列数组
- C++数据结构之哈希表
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数据结构c++散列表c语言
个人见解:哈希表又叫做散列表,是一种用空间换取时间的一种数据结构,哈希表本质上是一个数组,通过访问下标来快速获取数据,时间复杂度接近于O(1)。下面介绍一下其存储数据的过程。首先我们创建一个长度为7的数组现在有一个数据7需要放到这个数组中,通过除留余数法(用数据除以哈希表长度),7%7=0,余数即是数据存储在数组中的下标位置当想要获取数据7时,只需通过哈希函数(将数据进行除留余数并进行访问),获得
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Redis一、概述什么是RedisRedis(RemoteDictionaryServer)是一个使用C语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。Redis可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串,支持五种数据类型:字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是Redis的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此redis被广泛
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目录1.数据结构1.1栈(stack)1.2.队列(queue)1.3.链表(Link)1.4.散列表(HashTable)1.5.排序二叉树1.5.1.插入操作1.5.2.删除操作1.5.3.查询操作1.6.红黑树1.6.1.红黑树的特性1.6.2.左旋1.6.3.右旋1.6.4.添加1.6.5.删除1.7.B-TREE1.8.位图1.数据结构1.1栈(stack)栈(stack)是限制插入和删
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
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文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
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- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
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用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
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拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
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import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
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JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
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PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
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