MySQL— 基础语法大全及操作演示!!!(上)https://blog.csdn.net/weixin_43412762/article/details/132051493
MySQL— 基础语法大全及操作演示!!!(中)https://blog.csdn.net/weixin_43412762/article/details/132261256
MySQL— 基础语法大全及操作演示!!!(下)https://blog.csdn.net/weixin_43412762/article/details/132548235
在讲解 SQL语句 的时候,讲解了DQL语句,也就是数据查询语句,但是之前讲解的查询都是单表查询,而本章节我们要学习的则是多表查询操作,主要从以下几个方面进行讲解。
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结
构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'), (null, '谢逊', '2000100102'), (null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL'), (null, 'Hadoop');
create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1), (null,1,2), (null,1,3), (null,2,2), (null,2,3), (null,3,4);
unique
)create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(50) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);
一对一经常用作单表的拆分,当然也可以合并成一张表!
多表关系 快速食用:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->
# 1、一对多
在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
# 2、多对多
建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键。
# 3、一对一
在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(unique)。
1). 删除之前 emp
, dept
表的测试数据
2). 执行如下脚本,创建 emp
表与 dept
表并插入测试数据
-- 创建dept表,并插入数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
-- 创建emp表,并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2010-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2015-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2010-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2012-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2014-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2014-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2012-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2016-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2019-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2014-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2016-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2017-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2019-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2014-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2014-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2014-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2021-10-12', 1,null);
dept
表共6条记录,emp
表共17条记录。
多表查询就是指从多张表中查询数据。
select * from emp
;select * from emp, dept ;
此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表 emp
所有的记录(17) 与 部门表 dept
所有记录(6) 的所有组合情况,这种现象称之为 笛卡尔积。接下来,就来简单介绍下笛卡尔积。
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)
在SQL语句中,如何来去除无效的笛卡尔积呢? 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from emp, dept where emp.dept_id = dept.id ;
而由于 id
为17的员工,没有 dept_id
字段值,所以在多表查询时,根据连接查询的条件并没有查询到。
⭐️ 连接查询
A
、B
交集部分数据⭐️ 子查询
内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是 绿色 部分的数据).
内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。
⭐️ 1). 隐式内连接
select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
⭐️ 2). 显式内连接
select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;
案例:
A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
emp
, dept
emp.dept_id = dept.id
select emp.name, dept.name from emp, dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;
B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) — INNER JOIN … ON …
emp
, dept
emp.dept_id = dept.id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;
表的别名:
- ①.
tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;
- ②.
tablea 别名1 , tableb 别名2 ;
注意事项:
一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定字段。
外连接分为两种,分别是:左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为:
⭐️ 1). 左外连接
select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;
⭐️ 2). 右外连接
select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;
案例:
A. 查询 emp
表的所有数据, 和对应的部门信息
由于需求中提到,要查询 emp
的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。
emp
, dept
emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
B. 查询 dept
表的所有数据, 和对应的 员工信息(右外连接)
由于需求中提到,要查询dept表的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。
emp
, dept
emp.dept_id = dept.id
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;
注意事项:
- 左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL中,表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时,更偏向于 左外连接 。
自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法:
select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件 ... ;
案例:
A. 查询员工 及其 所属领导的名字
emp
select a.name, b.name from emp a, emp b where a.managerid = b.id;
B. 查询所有员工 emp
及其领导的名字 emp
, 如果员工没有领导, 也需要查询出来
emp a , emp b
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =b.id;
注意事项:
- 在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底是哪一张表的字段。
对于 union
查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
select 字段列表 from 表A ...
union [ all ]
select 字段列表 from 表B ....;
union all
会将全部的数据直接合并在一起,union
会对合并之后的数据去重。案例:
A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
or
连接即可。 那这里呢,我们union/union all
来联合查询.select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
union all
查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重。select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;
union
联合查询,会对查询出来的结果进行去重处理。注意:
- 如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量 不一致,在进行
union/union all
联合查询时,将会报错。
⭐️ 1). 概念
SQL语句中 嵌套 SELECT
语句,称为 嵌套查询,又称 子查询。
select * from t1 where column1 = ( select column1 from t2 );
insert / update / delete / select
的任何一个。⭐️ 2). 分类
根据子查询结果不同,分为:
根据子查询位置,分为:
where
之后from
之后select
之后子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为 标量子查询。
=
<>
>
>=
<
<=
案例:
A. 查询 “销售部” 的所有员工信息
select id from dept where name = '销售部';
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
B. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息
select entrydate from emp where name = '方东白';
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为 列子查询。
in
、not in
、 any
、some
、 all
案例:
A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select id from dept where name = '财务部';
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );
C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
=
、<>
、in
、not in
案例:
A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');
子查询返回的结果是 多行多列,这种子查询称为 表子查询。
in
from
之后,把表子查询返回的结果作为临时表,再和其他表进行联查操作。案例:
A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );
B. 查询入职日期是 “2016-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息
select * from emp where entrydate > '2016-01-01';
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2016-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;
多表查询 快速食用:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->
# 1、内连接
## 1.1). 隐式内连接
select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
## 1.2). 显式内连接
select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;
# 2、外连接
## 2.1). 左外连接
select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;
## 2.2). 右外连接
select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;
# 3、自连接
select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件 ... ;
# 4、联合查询
select 字段列表 from 表A ...
union [ all ] # 注意是否需要去重
select 字段列表 from 表B ....;
# 5、子查询/嵌套查询
select * from t1 where column1 = ( select column1 from t2 );
## 5.1). 标量子查询
常用的操作符:= <> > >= < <=
## 5.2). 列子查询
常用的操作符:in 、not in 、 any 、some 、 all
## 5.3). 行子查询
常用的操作符:= 、<> 、in 、not in
## 5.4). 表子查询
常用的操作符:in
事务 是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
就比如: 张三给李四转账1000块钱,张三银行账户的钱减少1000,而李四银行账户的钱要增加1000。 这一组操作就必须在一个事务的范围内,要么都成功,要么都失败。
注意: 默认MySQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行完一条DML语句时,MySQL会立即隐式的提交事务。
数据准备:
drop table if exists account;
create table account(
id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);
1). 测试正常情况
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
测试完毕之后检查数据的状态, 可以看到数据操作前后是一致的。
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
程序抛出异常....
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
⭐️ 1). 查看/设置事务提交方式
select @@autocommit ;
set @@autocommit = 0 ; -- 设置为手动提交,业务完成后也执行 commit 指令.
⭐️ 2). 提交事务
commit;
⭐️ 3). 回滚事务
rollback;
注意:上述的这种方式,我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行
commit
进行提交。
⭐️ 1). 开启事务
start transaction 或 begin ;
⭐️ 2). 提交事务
commit;
⭐️ 3). 回滚事务
rollback;
⭐️ 1). 赃读:一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
⭐️ 2). 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读。
⭐️ 3). 幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据已经存在,好像出现了 “幻影”。
为了解决并发事务所引发的问题,在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种:
- 从上到下隔离级别越来越高,但性能越来越差。
⭐️ 1). 查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation;
⭐️ 2). 设置事务隔离级别
set [ session | global ] transaction isolation level { read uncommitted | read committed | repeatable read | serializable }
注意:事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。