- 设计一个高并发的系统,如何保证数据一致性?
weixin_49526058
面试后端高并发
设计高并发系统时,保证数据一致性是一个非常重要的挑战,尤其是在分布式环境中。以下是一些常见的策略和方法来保证数据一致性:1.CAP定理CAP定理表明,在一个分布式系统中,不能同时满足以下三个要求:Consistency(数据一致性):所有节点在同一时间看到相同的数据。Availability(可用性):每个请求都会得到响应,无论请求是否成功。PartitionTolerance(分区容忍性):即使
- 利用Redis发布订阅模式、SSE实现分布式实时站内信系统
weixin_38515820
Javaredisredis分布式java
文章目录前言一、SSE是什么?二、单机与集群的站内信实现方式有何区别?三、Redis发布、订阅模式有何特点?四、代码演示1.数据模型小结2.引入依赖3.配置RedissonClient4.编写RestController用于测试5.编写用户消息订阅逻辑6.实现消息的发布7.实现广播消息的订阅8.个人与团队消息的订阅8.效果演示总结前言站内信功能在各大系统中被广泛应用,本文结合工作的实际场景,使用j
- kafka判断生产者是否向kafka集群成功发送消息
weixin_43833540
工作中遇到的kafka问题kafka分布式
判断kafka生产者是否成功向Kafka集群发送消息,可以通过以下几种方式来判断:同步发送方式在同步发送方式中,生产者调用send()方法后,会等待Kafka的响应来确认消息是否发送成功。如果发送成功,send()方法会返回一个RecordMetadata对象,该对象包含了消息的元数据信息,如分区号(partition)、偏移量(offset)等。如果发送失败,则会抛出异常。步骤:调用produc
- 麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解:从复仇算法到分布式攻防的终极博弈
短剧萌
架构重构
系统设计核心逻辑剧情主线可抽象为高鲁棒性安全系统的构建与攻防对抗:加密协议与身份隐匿:叶念君隐藏身份映射为零知识证明(ZKP)协议,通过环签名(RingSignature)技术实现“青木令主”权限的匿名验证。分布式任务调度:勇闯修罗九塔对应多层防御链(Defense-in-Depth)架构,每层塔可视为独立微服务,通过Kafka实现异步攻击流量编排。对抗性训练框架:修罗门诱捕圈套可建模为GAN(生
- (面试经典问题之分布式锁)分布式锁的基本原理、作用以及实现
文弱书生子
基础组件面试分布式
一、什么是分布式锁分布式锁指的是在分布式场景中实现互斥类型的锁。分布式是什么意思?分布式表示运行的节点可能在不同的机器或不同的网段中,节点间通信通过socket。互斥类型是什么意思?互斥类型表示同一时刻只允许一个执行体进入临界资源。二、分布式锁的特性分布式锁具有三大特性:1、互斥性:同上所述,互斥性要求同一时刻只允许一个执行体进入临界资源。具体的操作包括加锁、解锁、给执行体打上唯一标记。2、锁超时
- Redis 深度解析:高性能缓存与分布式数据存储的核心利器
guihong004
java面试题缓存redis分布式
在现代分布式系统中,性能与可扩展性是开发者面临的核心挑战之一。为了应对高并发、低延迟的需求,缓存技术成为了不可或缺的解决方案。而Redis,作为一款开源的、基于内存的键值存储系统,凭借其卓越的性能、丰富的数据结构和高可用性,成为了缓存领域的佼佼者。本文将深入探讨Redis的核心优势、应用场景及其单线程模型的高效原理,帮助你全面理解Redis在现代系统设计中的重要性。无论你是开发者、架构师还是技术爱
- Kubernetes 中服务注册机制解析:自动化与灵活性的背后
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目录1.引言:Kubernetes中的服务注册与发现2.Kubernetes中的服务注册与发现2.1KubernetesService3.服务注册流程3.1Pod与Service的关联3.2自动注册3.3DNS解析与服务发现4.例子:Kubernetes服务注册与发现流程5.总结1.引言:Kubernetes中的服务注册与发现在微服务架构中,服务注册和发现是构建分布式应用的关键组件。传统上,开发者
- 守护网络安全:深入了解DDOS攻击防护手段
DDoS攻击防护的核心手段分布式拒绝服务攻击(DDoS)是一种针对网络的破坏性攻击,攻击者通过操控大量的受感染设备,向目标系统发起洪水般的请求,从而使目标系统无法响应正常请求,甚至彻底崩溃。随着网络规模的扩大和技术的进步,DDoS攻击的手段日益复杂,因此,采取一系列综合的防护措施是确保网络安全和服务可用性的关键。以下是DDoS防护的核心手段。1.流量监测与分析流量监测是DDoS防护的第一步。通过实
- 【什么是RabbitMQ】
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RabbitMQ:可靠、灵活的消息中间件在当今的分布式系统和微服务架构中,消息中间件扮演着至关重要的角色。RabbitMQ,作为一款开源的消息代理软件,以其可靠性、灵活性、可扩展性和多语言支持等特点,在众多消息队列系统中脱颖而出。本文将深入探讨RabbitMQ的基本概念、核心特性、应用场景以及与其他消息队列系统的比较。RabbitMQ简介RabbitMQ是一个基于AMQP(AdvancedMess
- 全面解析:Spring Boot 集成 Apache Kafka 的最佳实践与应用案例
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一、ApacheKafka:分布式消息队列的基石ApacheKafka是一个高性能、分布式的消息队列系统,最初由LinkedIn开发,旨在解决大规模数据的实时处理问题。如今,它已成为Apache软件基金会的顶级项目,并广泛应用于全球众多企业的生产环境中。Kafka不仅是一个消息队列,更是一个强大的流处理平台,能够支持高吞吐量、低延迟的数据处理,同时具备高可用性和可扩展性。Kafka的核心特性高吞吐
- 安装 RabbitMQ 在 Ubuntu
EvktJava
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RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件,它提供了可靠的消息传递机制,用于在分布式系统中进行异步通信。本文将向您展示如何在Ubuntu系统上安装和配置RabbitMQ。步骤1:更新系统在开始安装RabbitMQ之前,首先确保您的系统是最新的。打开终端并执行以下命令来更新系统:sudoaptupdatesudoaptupgrade步骤2:安装ErlangRabbitMQ是使用Erlang语言开发的
- 【Kafka】Kafka高性能解读
解决方案工程师
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Kafka的高性能源于其分布式架构设计、高效数据存储和优化算法。以下是Kafka高性能的核心原理及其实现细节:1.分布式架构设计1.1分区(Partitioning)并行处理:将Topic划分为多个Partition,每个Partition独立存储和处理数据,支持水平扩展。负载均衡:Producer和Consumer可以并行读写不同Partition,充分利用集群资源。1.2副本机制(Replic
- 优化 Flink 消费 Kafka 数据的速度:实战指南
Ray.1998
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在使用Flink消费Kafka数据时,你可能会遇到消费速率较慢的问题。本文将从Kafka并行消费、批量拉取、Checkpoint频率、ConsumerPoll速率以及Flink任务Slot资源等多个方面,详细解析如何优化Flink消费Kafka的速度。1.增加Kafka并行消费(提高并行度)问题Flink默认的Kafka消费者并行度可能较低,导致消费速度无法充分利用Kafka的吞吐能力。✅解决方案
- 深入理解 Kafka 主题分区机制
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kafka分布式个人开发
在分布式消息系统中,ApacheKafka的主题分区机制是其核心特性之一。它不仅提供了高吞吐量和可扩展性,还通过分区实现了消息的有序存储和高效消费。本文将通过详细的代码示例和分析,帮助读者深入理解Kafka的主题分区机制。一、Kafka分区的基本概念在Kafka中,每个主题(Topic)被划分为多个分区(Partition)。分区是Kafka存储消息的基本单位,每个分区是一个有序的、不可变的消息序
- OceanBase 初探学习历程之——安装部署
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一、介绍OceanBase数据库是一个原生的分布式关系数据库,它是完全由阿里巴巴和蚂蚁集团自主研发的项目。OceanBase数据库构建在通用服务器集群上,基于Paxos协议和分布式架构,提供金融级高可用和线性伸缩能力,不依赖特定硬件架构,具备高可用、线性扩展、高性能、低成本等核心技术优势。OceanBase数据库具有如下特点:高可用单服务器故障能够自愈,支持跨城多机房容灾,数据零丢失,可满足金融行
- 【Flink 实战】Flink 中 Akka 通信与内存占用分析
roman_日积跬步-终至千里
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文章目录一、Akka通信需要的内存二、Akka通信的超时和建议配置1.超时配置项调整建议2.常见调整例子JobManager和TaskManager之间的通信是通过Akka实现的。Akka是Flink中一个分布式通信框架,负责处理集群内各个组件之间的消息传递、任务调度、状态更新以及故障恢复等操作。在这个过程中,Akka的通信机制会消耗一定的内存,特别是在消息传递、队列管理和任务调度过程中。本文将详
- 如何评估代理IP服务对AI大模型训练的影响
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2023年某头部AI公司的内部报告显示,在分布式训练场景下,因代理IP配置不当导致的算力浪费平均达15%。工程师们往往更关注GPU型号或算法优化,却容易忽略网络链路这个隐形变量。本文将以可复现的测试方法,拆解代理IP对训练效果的三大影响维度,手把手教您建立科学的评估体系。一、影响因子的精准拆解代理IP对训练效果的影响主要体现在三个层面:1.数据流速波动当爬虫节点通过代理IP采集训练数据时,实测
- 数学与网络安全:安全协议的数学验证
AI天才研究院
计算ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
第1章引言1.1问题背景1.1.1网络安全的挑战随着互联网的普及和信息技术的发展,网络安全已经成为现代社会的关键议题。在全球范围内,网络安全威胁日益增多,形式也越来越复杂。网络攻击手段的多样化和攻击频率的提升,使得传统的安全防护手段面临巨大的挑战。例如,分布式拒绝服务(DDoS)攻击、恶意软件传播、数据泄露等威胁,不仅对企业的运营造成严重影响,也危及到了用户的隐私和安全。在这种背景下,如何有效地保
- 分布式消息中间件(十三)——RocketMQ延时消息
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作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作:《jdk源码&多线程&高并发》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析》,《深入dubbo源码解析》,《深入springboot源码解析》,《深入spring源码解析》,《深入redis源码解析》等联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对
- RocketMQ消息队列
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文章目录一、RocketMQ1.什么是RocketMQ?2.RocketMQ的使用场景3.RocketMQ的原理二、RocketMQ的使用1.导入依赖2.启动类3.配置文件4.发送消息5.接收消息6.延迟消息一、RocketMQ1.什么是RocketMQ?RocketMQ是由阿里巴巴集团开发的一款分布式消息中间件。它是基于主题(Topic)的发布/订阅模式构建的,支持高并发、高可靠性的消息传递。它
- 18、《SpringBoot+Redis整合、分布式缓存与Session共享方案》
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SpringBoot+Redis整合、分布式缓存与Session共享方案一、开篇:当SpringBoot遇见Redis在微服务架构盛行的今天,分布式缓存已成为高并发系统的核心组件。本文深度剖析SpringBoot与Redis的整合实践,从基础配置到高阶应用,覆盖缓存雪崩/穿透防御策略、Redisson分布式锁实战、跨服务Session共享方案等关键场景,助你构建高性能、高可用的分布式系统。文中所有
- RocketMQ(一):消息中间件缘起,一览整体架构及核心组件
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RocketMQ(一):消息中间件缘起,一览整体架构及核心组件消息队列MessageQueue,简称MQ在队列的基础上,加入生产者与消费者模型,使用队列作为载体就能够组成简单的消息队列,在队列中“运输”的数据被称为消息消息队列可以在单节点内存中使用,也可以作为分布式存储的中间件来使用由于项目的架构组织,目前常接触的消息队列往往是作为分布式存储的消息中间件来使用,比如:RabbitMQ、Rocket
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分布式存储系统中,分布式NAS、CTDB和Ceph常常被结合使用以提供高性能、高可用性和灵活扩展的存储解决方案。以下是这三者的关系及其在分布式存储系统中的角色:一、分布式NAS(NetworkAttachedStorage)分布式NAS是一种通过网络提供分布式文件存储服务的系统。它的核心功能是将存储资源分布在多个节点上,提供一个统一的文件系统视图,并通过网络文件系统协议(如NFS和SMB)供客户端
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区块链技术在版权中发挥着重要作用。它通过分布式账本,以透明和不可篡改的方式记录创作信息,从而创作者的权益。每次创作和修改都会被记录在链上,确保信息的真实性和完整性。区块链的去中心化特性使得创作者可以直接与消费者互动。通过智能合约,创作者可以设定版权条款,自动处理交易和支付。这降低了中介环节,确保创作者能够获得更多的收益。例如,音乐行业内,某些平台使用区块链技术进行版税分配,确保每位艺术家都能及时收
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【讲讲Mysql主从复制原理与延迟】面试题。希望对大家有帮助;讲讲Mysql主从复制原理与延迟1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MySQL主从复制是一种常见的分布式数据库架构,用于实现数据的备份、负载均衡和高可用性。在这种架构下,一个MySQL实例充当主服务器(Master),负责处理写入操作;一个或多个MySQL实例充当从服务器(Sla
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欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- Java 毕业设计:让你“低调”完成毕业,轻松走上职场巅峰
Hello毕设之家(专业接毕设)
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毕业设计是不是让你焦虑得想找个地洞钻进去?别担心,毕业设计就像一场马拉松,只要掌握了正确的“跑步技巧”,顺利毕业简直轻松!让我为你提供一对一的Java技术辅导,带你在技术的海洋中游刃有余,轻松拿下毕业设计,顺利进入职场,成为下一个Java大神!你能从我这里获得什么?架构设计?轻松搞定!想做分布式系统、微服务架构,还是高并发的企业级应用?我有一手好“架构设计”武功,带你快速搭建系统架构,性能稳如老狗
- Go语言开发Web应用实战——这本书介绍了如何用Golang开发Web应用,涵盖从基础概念到实践应用等内容
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Python实战Golang实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2019年是第四个十年科技革命的开端,也是Golang被广泛应用的一个年份。这几年,Golang的热度不断提升,在开源社区及企业内部也出现了一批拥抱Go的优秀人员。每当我听到有人宣传“Golang开发更快、更安全、更高效”,或者推荐“Go语言入门”时,都会觉得不可思议。Golang作为新一代的编程语言,非常适合用来开发复杂的分布式系统,但同时它也非常简单易懂,可
- docker创建kafka集群
陈小咩咩
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今天我们来创建试着创建一下kafka集群,本次采用但节点的zookeeper注册中心搭建kafka集群,并且未配置kafka-manager.1、创建docker-compose的yml文件创建kafka文件夹,并在目录下编写docker-compose的docker-compose-zoosingle-kafka.yml文件,文件名随便自己取version:'3'services:zookeep
- 分布式控制算法——第二部分:分布式控制算法 (附带Python示例代码)
快乐的向某
分布式控制算法分布式python多智能体系统编队通信协同控制
分布式控制算法文章目录分布式控制算法第二部分:分布式控制算法设计5.分布式控制算法的设计与实现分布式控制算法的设计流程常见的分布式控制策略分布式控制系统的建模与仿真6.分布式协调与一致性算法领导者选举算法分布式一致性算法Paxos算法Raft算法分布式协调算法实现步骤和代码实现实现步骤:代码实现(Paxos算法):代码说明:图表说明:应用案例7.分布式调度与负载均衡分布式调度算法负载均衡策略分布式
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#1413161683@qq.com (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默