数据库创建增删改DDL,DML,DQL以及约束

1创建数据库

create database 数据库名;

2删除数据库

	drop database 数据库名;

3现实已经创建的数据库

	show databases

4基本数据类型

* 数据库类型:
			1. int:整数类型
				* age int,
			2. double:小数类型
				* score double(5,2)
			3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
			4. datetime:日期,包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
			5. timestamp:时间错类型	包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
				* 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值

			6. varchar:字符串
				* name varchar(20):姓名最大20个字符
				* zhangsan 8个字符  张三 2个字符

5DDL:对表的操作

5.1、创建表
create table student(
			id int,
			name varchar(32),
			age int ,
			score double(4,1), /*四位一个小数点100.0*/
			birthday date,
			insert_time timestamp
		);
5.2、复制表
create table 表名 like 被复制的表名;
5.3、查询表
* 查询某个数据库中所有的表名称
			* show tables;
		* 查询表结构
			* desc 表名;
5.4、修改表
		1. 修改表名
		alter table 表名 rename to 新的表名;
		2. 修改表的字符集
			alter table 表名 character set 字符集名称;
		3. 添加一列
			alter table 表名 add 列名 数据类型;
		4. 修改列名称 类型
			alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
			alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
		5. 删除列
			alter table 表名 drop 列名;
		6.D(Delete):删除表
		* drop table 表名;
		* drop table  if exists 表名 ;

6 DML:增删改表中数据

6.1、添加数据
* 语法:
		* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(1,2,...值n);
	* 注意:
		1. 列名和值要一一对应。
		2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
			insert into 表名 values(1,2,...值n);
		3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
6.2、删除数据
	* 语法:
		* delete from 表名 [where 条件]
	* 注意:
		1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
		2. 如果要删除所有记录
			1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
			2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
6.3、修改数据
* 语法:
		* update 表名 set 列名1 =1, 列名2 =2,... [where 条件];

	* 注意:
		1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

7 DQL:查询表中的记录

7.1、基本语法
* select * from 表名;

1. 语法:
	select
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定
7.2、基础查询
1. 多个字段的查询
		select 字段名1,字段名2... from 表名;
		* 注意:
			* 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
	2. 去除重复:
		* distinct
	3. 计算列
		* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
		* ifnull(表达式1,表达式2)null参与的运算,计算结果都为null
			* 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
			* 如果该字段为null后的替换值。
	4. 起别名:
		* asas也可以省略
7.3、条件查询
	1. where子句后跟条件
	2. 运算符
		* ><<=>==<>
		* BETWEEN...AND  
		* IN( 集合) 
		* LIKE:模糊查询
			* 占位符:
				* _:单个任意字符
				* %:多个任意字符
		* IS NULL  
		* and&&
		* or|| 
		* not!
		
			-- 查询年龄大于20岁

			SELECT * FROM student WHERE age > 20;
			
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
			
			-- 查询年龄等于20岁
			SELECT * FROM student WHERE age = 20;
			
			-- 查询年龄不等于20岁
			SELECT * FROM student WHERE age != 20;
			SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
			
			-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
			
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
			SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
			-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
			SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
			SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);	
			-- 查询英语成绩为null
			SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
			
			SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;		
			-- 查询英语成绩不为null
			SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

8DQL:查询语句

8.1、排序查询
* 语法:order by 子句
		* order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...

	* 排序方式:
		* ASC:升序,默认的。
		* DESC:降序。

	* 注意:
		* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
8.2、聚合函数
1. count:计算个数
		1. 一般选择非空的列:主键
		2. count(*)
	2. max:计算最大值
	3. min:计算最小值
	4. sum:计算和
	5. avg:计算平均值
8.3、分组查询
1. 语法:group by 分组字段;
	2. 注意:
		1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
		2. wherehaving 的区别?
			1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
			2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

		SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
		
		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
8.4、分页查询
1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
	2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1* 每页显示的条数
		-- 每页显示3条记录 

		SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
		
		SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
		
		SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

	3. limit 是一个MySQL"方言"

9约束

  • 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
  • 分类:
    1. 主键约束:primary key
    2. 非空约束:not null
    3. 唯一约束:unique
    4. 外键约束:foreign key
9.1、非空约束
 非空约束:not null,某一列的值不能为null
	1. 创建表时添加约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
		);
	2. 创建表完后,添加非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

	3. 删除name的非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

9.2、唯一约束
* 唯一约束:unique,某一列的值不能重复
	1. 注意:
		* 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
	2. 在创建表时,添加唯一约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
		);
	3. 删除唯一约束
		ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
	4. 在表创建完后,添加唯一约束
		ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
9.3主键约束
* 主键约束:primary key1. 注意:
		1. 含义:非空且唯一
		2. 一张表只能有一个字段为主键
		3. 主键就是表中记录的唯一标识

	2. 在创建表时,添加主键约束
		create table stu(
			id int primary key,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);

	3. 删除主键
		-- 错误 alter table stu modify id int ;
		ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

	4. 创建完表后,添加主键
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

	5. 自动增长:
		1.  概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

		2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
		create table stu(
			id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);
		3. 删除自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
		4. 添加自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
9.4、外键约束
* 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
	1. 在创建表时,可以添加外键
		* 语法:
			create table 表名(
				....
				外键列
				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
			);

	2. 删除外键
		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

	3. 创建表之后,添加外键
		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
	4. 级联操作
		1. 添加级联操作
			语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
					FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
		2. 分类:
			1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE 
			2. 级联删除:ON DELETE CASCADE 

你可能感兴趣的:(数据库,mysql,sql,ddl,dml,数据库)