Yolov8小目标检测(9): EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | ICASSP2023

本文改进: EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力

    EMA |   亲测在红外弱小目标检测涨点,[email protected] 从0.755提升至0.766

Yolo小目标检测,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,带你轻松实现小目标检测涨点

重点:通过本专栏的阅读,后续你可以结合自己的小目标检测数据集,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现小目标涨点和创新!!!

专栏介绍:

✨✨✨解决小目标检测难点并提升小目标检测性能;

小目标、遮挡物性能提升和创新;

工业界小目标检测性能提升和部署可行性;

持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况;

你可能感兴趣的:(YOLO小目标检测,YOLO,目标检测,人工智能,计算机视觉,深度学习)