【OpenAI&SK】:SemanticKernel简说

OpenAI全身是有原生API的,也有一些开源的库,不过都是简单对原生API的封装,这个系统主要通过SemanticKernel来使用OpenAI。

SemanticKernel简单称SK,是一个轻量级的使用OpenAI和Azure AI的SDK。利用SK可以更轻松,便捷的使用AI的能力,同时,它还提供编排的能力,使AI与本地服务更好的衔接。【OpenAI&SK】:SemanticKernel简说_第1张图片

SK在内核内置了一些组件,包括内存,语义方法,本地方法,计划,连接器,同时还构建了一个上下文(Context),来与这组件有序组合,形成不同场景的编排。

特点:

  • 开源:https://github.com/microsoft/semantic-kernel

  • 模型:可以对接多个AI模型,目前为止有OpenAI,Azure,Hugging Face。

  • 编排:可以把多种能力,通过SK的编排能力,串在一起,完成更复杂的功能,感觉随着SK的发展,不只串行,并行功能也会出现。

  • 资料:案例丰富,发展迅速,不过现在还是Preview版。

  • 语言:目前支持C#和Python

    后面会分享一些用SK实现的小Demo,因为SK在Preview阶段,变更频度有点大,可能有些代码在你的版本上报错或报示过期,大家可适当调整,以便能跑起来,看到案例的运行全貌。

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