Python基础语法-梳理的几个知识点

1.书写格式

  1. 不需要声明变量类型,因为 在python中,变量为弱类型变量,Python解析器根据值自动匹配变量类型
  2. 分支结构、循环结构中的条件表达式,不需要用小括号括起来
  3. 执行语句体不需要大括号括起来,而是用冒号代替

2.格式化输出

  1. 百分号形式格式化输出
    %s(字符串) %d(整数) %f(浮点数)
  2. f-strings格式化输出
name = '张三'
age = 35
address = 'sd'
height = 1.75
print(name,age,address)
# 百分号形式格式化输出 => %s(字符串)  %d(整数)  %f(浮点数)
print('姓名:%s,年龄:%d,身高:%.2f,地址:%s' %(name,age,height,address))
#f-strings格式化输出
print(f'姓名:{name},年龄:{age},身高:{height},地址:{address}')

3.数据类型

Python基础语法-梳理的几个知识点_第1张图片

  • eval() :把字符串类型两边的引号去掉,转换为原数据类型
  • 列表容器比较适合大批量数据的存储
  • 字典容器比较适合单个事物存储,比如一个人的信息、一本书的信息、一个商品的信息
  • 元组中的元素一旦定义就不能修改和删除,主要用于保护数据

range( 起始值, 结束值, 步长 ):生成一个容器 , 包含头部但是不包含尾部的一个容器

datas = range(5)
datas = range(0,5)
datas = range(0,5,1) # 这3种结果一样

3.1 字符串切片

字符串属于容器类型,for in 循环常用于容器类型遍历

strs = 'I Love You'
for i in strs:
    print(i)
print(strs[0])

## 字符串切片
# 字符串名称[起始位置:结束位置:步长]   包含头部但是不包含尾部(顾头不顾尾)
print(strs[0:6])
print(strs[0:6:1])
print(strs[:6]) # 上面3种结果一样

print(strs[:]) #没头没尾,则代表截取整个字符串
print(strs[0:]) #从第0个索引位置,截取到整个字符串结尾

print(strs[::-1]) #字符串翻转
print(strs[-1:-4:-1]) # 从尾部第一个位置开始截取,截取3个字符

print(strs * 3) #strs字符串的值重复3遍

3.2 字符串相关API

字符串.find()
检索关键词在字符串中出现的位置,找到返回索引下标,找不到返回-1
字符串.rfind()
从左向右查找,查找字符串中最右边的字符或子串与关键词是否相等,如果相等则返回索引
字符串.count()
返回字符或子串在字符串中出现的次数
字符串.replace('旧关键词', '新关键词')
旧关键词替换为新关键词
字符串.split('分隔符')
字符串按 分隔符 分割,返回一个列表

4. 函数参数

函数传参两种形式

  1. 位置传参,形参与实参一一对应
  2. 关键词传参, 形参变量 = value 的形式传参,不纠结传参顺序
  3. 形参可以定义缺省参数, 形参变量 = 默认值

不定长参数两种

  1. 不定长位置参数 *args, 函数接收到一个元组,可为空元组
  2. 不定长关键词参数 **kwargs,函数接收到一个字典,可为空字典
  3. *args,**kwagrs 可以一起传参给函数,*args在前

5. 三目运算符、推导式、Lambda表达式

###################三目运算符###################
a = 10
b = 69
maxnum =  a if a > b else b
print(f'maxnum={maxnum}')

###################推导式###################
'''
主要作用是为了简化for循环代码
变量名称 = [临时变量 for循环],每次循环时,系统会将返回结果赋值给临时变量,然后使用append追加到列表中
'''
l = [i for i in range(10)]
print(l)

l = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(l)
###################Lambda表达式###################
#定义:变量 = lambda 函数参数:函数返回值
#调用:变量()
#匿名函数,作为参数传入其它函数,ex:列表.sort()
sum = lambda cur,agg : cur + agg
print(sum(3.14,0.618))

list = [ {'name':'Tom', 'age':18, 'mobile':'10086'},
         {'name':'Rose', 'age':16, 'mobile':'10010'},
         {'name':'Jack', 'age':21, 'mobile':'10000'}
       ]
list.sort( key = lambda l : l['age'],reverse=True)
print(list)

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