1448. 统计二叉树中好节点的数目(C++题解)

1448. 统计二叉树中好节点的数目

给你一棵根为 root 的二叉树,请你返回二叉树中好节点的数目。

「好节点」X 定义为:从根到该节点 X 所经过的节点中,没有任何节点的值大于 X 的值。

示例 1:

1448. 统计二叉树中好节点的数目(C++题解)_第1张图片
输入:root = [3,1,4,3,null,1,5]
输出:4
解释:图中蓝色节点为好节点。
根节点 (3) 永远是个好节点。
节点 4 -> (3,4) 是路径中的最大值。
节点 5 -> (3,4,5) 是路径中的最大值。
节点 3 -> (3,1,3) 是路径中的最大值。

示例 2:

1448. 统计二叉树中好节点的数目(C++题解)_第2张图片
输入:root = [3,3,null,4,2]
输出:3
解释:节点 2 -> (3, 3, 2) 不是好节点,因为 “3” 比它大。

示例 3:

输入:root = [1]
输出:1
解释:根节点是好节点。

提示:
二叉树中节点数目范围是 [1, 10^5] 。
每个节点权值的范围是 [-10^4, 10^4] 。

思路

看到这题最初的算法思路就是遍历,通过遍历的时候计算满足的节点个数。满足的节点都有一个共性,就是是当前节点路径中的最大节点,所有就需要在遍历的时候,来判断当前节点之前的路径上面有没有大于当前节点的,如果有,说明当前节点不满足,否则满足。

解题方法

按照深度搜索的思想,每次先访问左节点再访问右节点。其中当前节点如果大于左孩子节点的话,就说明左节点肯定不满足要求了,因为不是最大的了,所以把当前节点的值赋给左孩子节点的值,这样就保证了最大节点的值每次都会保存在当前节点上,只需要跟左右节点进行判断就行。如果当前节点小于左孩子节点,说明左孩子节点满足要求,则count+1,在递归的时候就是直接递归左孩子节点就行了。右节点也是同样的思路。

复杂度

时间复杂度:
O(n)

空间复杂度:
O(n)

Code(C++)

 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int count=1 ;
    int goodNodes(TreeNode* root) {
        //按照递归的思想,每次按照左右孩子节点和根节点来判断,之后左右节点按大小与根节点中大的值传入
        if(root->left!=NULL){
            if(root->val>root->left->val){//左孩子不满足的时候
                root->left->val=root->val;
                goodNodes(root->left);
            }
            else{
                count++;
                goodNodes(root->left);
            }            
        }
        if(root->right!=NULL){
            if(root->val>root->right->val){//右孩子不满足的时候
                root->right->val=root->val;
                goodNodes(root->right);
            }
            else{
                count++;
                goodNodes(root->right);
            }
        }
        return count;
   }
};

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