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编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:
示例 1:
输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出:true
示例 2:
输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出:false
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= n, m <= 300
-10的9次方 <= matrix[i][j] <= 10的9次方
每行的所有元素从左到右升序排列
每列的所有元素从上到下升序排列
-10的9次方 <= target <= 10的9次方
解法:Z 字形查找
我们可以从矩阵matrix 的右上角(0,n−1)进行搜索。
在每一步的搜索过程中,如果我们位于位置(x,y),那么我们希望在以matrix的左下角为左下角、以(x, y)为右上角的矩阵中进行搜索,即行的范围为[x,m−1],列的范围为[0,y]:
如果matrix[x,y]=target,说明搜索完成;
如果matrix[x,y]>target,由于每一列的元素都是升序排列的,那么在当前的搜索矩阵中,所有位于第y列的元素都是严格大于target 的,因此我们可以将它们全部忽略,即将y减少 11;
如果matrix[x,y] 在搜索的过程中,如果我们超出了矩阵的边界,那么说明矩阵中不存在target。 代码实现:class Solution:
def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
m, n = len(matrix), len(matrix[0]) # m行n列
x, y = 0, n - 1 # 从矩阵右上角的位置开始
while x < m and y >= 0:
if matrix[x][y] == target:
return True
if matrix[x][y] > target:
y -= 1
else:
x += 1
return False