用VSCode写Python虚拟环境搭建指南

用VSCode写Python虚拟环境搭建指南

一.为什么使用虚拟环境

当你选择使用VSCode写python时，如果直接使用python解释器来执行代码，那么随着你代码量的增加，项目的庞大，导入的包会全部在你的全局环境下，会非常的混乱，随着时间推移，会不便于管理，以及版本冲突引起的许多复杂情况。
venv（VirtualEnvironment）则不会，它是全局环境的copy版，激活vnev后，所有安装的包都会放在venv中，并且与其他环境隔离，运行时只需指定虚拟解释器即可，导出项目也会自动生成venv的配置文件。

二.步骤

1.创建并激活虚拟环境

 py -3 -m venv .venv
 .venv\scripts\activate

若终端生成

Activate.ps1 is not digitally signed. You cannot run this script on the current system.

则需要更改为powershell终端更改执行策略：

再在powershell终端输入：

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process

2.使用Python选择新的环境：ctrl+shift+p打开命令面板输入

Python: Select Interpreter

再选择venv的解释器

3.以matplotlib和numpy包为例，一般是没有这个包的，当你import后，会提示你找不到此包，需要下载
这里我们使用pip管道下载，命令如下：

python -m pip install matplotlib

可能出现的errors：
①.如果第一次使用，出现环境变量路径报错，请按照提示添加到system的全局变量中（系统环境变量添加确认后需要重启系统）
②.python相关版本需要更新，更新一下
4.粘贴如下代码测试：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 20, 100)  
plt.plot(x, np.sin(x))       
plt.show()     

可能出现的errors：
找不到matplotlib包，先看看步骤三2个erros解决了没
5.运行，出结果，同时终端有在。venv中运行的提示：

三.总结

以上以一个例子简述了venv的搭建以及使用外加自己遇到的错误和解决方法，希望用得到的人少走弯路，一步成功。