阿里P7大牛手把手教你！一篇文章教你搞定计算机网络面试，深度好文

前言

又到了面试求职高峰期，最近有很多网友都在求大厂面试题。正好我之前电脑里面有这方面的整理，于是就发上来分享给大家。

这些题目是网友去百度、小米、乐视、美团、58、猎豹、360、新浪、搜狐等一线互联网公司面试被问到的题目。熟悉本文中列出的知识点会大大增加通过前两轮技术面试的几率。

网上的都是按照公司划分的，想找具体某一方面的知识点有点不好找，我这里就根据知识点分门别类的整理了一下，想看哪一块可以快速找到，希望可以帮助大家，祝大家求职顺利。

第二层

面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊，他需要我提速，这个速度不行啊。

What？？是有时间复杂度更低的吗？不不不，这是一道核心竟然是一道多线程的题目。

1. 将10亿的数据分片，通过分治的思维对数据进行第一次处理。
2. 开启多线程然后对其进行这些分片的数据进行优先级队列操作。
3. 然后每个子线程筛选出其中最大的k个数
4. 当所有线程执行完毕之后合并数据

我猜测的第三层

1. 是不是考虑下多少个数据一分片，然后如何把效能提升到最高的问题？
2. 构建多少个线程读取效率是最高的？

这个都是我没想到的，各位大佬有想法的可以聊一下啊。

题二：一篇文章内的单词数量

这题乍一看卧槽貌似不难，foreach循环碰到一个空格或者标点的情况下sum++，是不是就可以解决这个问题。

然而事情并没有想想的这么简单。面试被问到这种问题最难的是什么，可能是对于这题目真实的边界问题的思考。

1. 如果这篇文章内容很大怎么办，会不会把内存吃光？
2. 如何给单词去除重复？

是不是可以考虑逐行读取呢？

将其转化成IO流，逐行读取流，之后对这个输入内容进行一次计数操作，是不是就可以解决这个问题呢。

单词重复的问题

卧槽，这个真简单HashSet啊！！！！那么如果海量数据我是不是又炸了？

卧槽，死亡螺旋吗。或许我们可以考虑下用hash的方式来解决，只保留单词的hashcode，是不是可能可以解决呢。

同样的这个也可以使用多线程分片去优化

方式的话基本也和上面是完全一样的，只要把数据分片，之后多线程调度，然后合并结果就可以了。

最后

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