golang基于redis和机器内存的多级缓存

matryoshka

支持分布式环境，基于redis和机器内存(memory)的多级缓存。

• 一级缓存使用 freecache作为本地缓存，当数据在本地缓存中不存在时，会向第二级缓存请求数据。
• 二级缓存默认使用redis作为分布式缓存，当数据在二级缓存中不存在时，会向资源层请求数据。
• 当资源层某条数据更新，可以将缓存中对应的数据删除，二级分布式缓存会直接删除，一级内存缓存会默认利用redis的 sub/pub 机制，将所有机器下的数据删除。

功能

• 支持每级缓存的请求qps、命中qps、请求资源层qps的监控统计
• 支持只使用一级或二级缓存
• 支持自定义二级缓存和sub/pub的实现方式，只需要实现对应接口 WithDistributedCache、WithPubSubChannel
• 防缓存击穿，单机版的互斥锁，当从资源层同时加载同一数据时，每台机器最多只有一次请求会落到资源层，其他请求会等到数据同步到缓存后，直接从缓存中获取数据。
• 支持自定义错误处理，WithErrHandler
  项目地址：https://github.com/smokezl/matryoshka

安装

go get github.com/smokezl/matryoshka

导入

import "github.com/smokezl/matryoshka"

基本使用方式

初始化

// 1、初始化全局缓存
conf := &matryoshka.RedisConfig{
   Addr:        "127.0.0.1:6379",
   MaxRetry:    2,
   Pwd:         "",
   IdleTimeout: 10,
   ConnTimeout: 100,
   MaxIdle:     50,
   MaxActive:   500,
}
cache := matryoshka.Init(
   matryoshka.WithErrHandler(func(ctx context.Context, err error) {
       fmt.Println("test print,", err)
   }),
   matryoshka.WithDistributedCache(matryoshka.NewDefaultCache(conf)),
   matryoshka.WithPubSubChannel(matryoshka.NewDefaultPubSub("sub_key", conf)),
)

// 2、根据不同的使用场景， 创建独立场景的缓存
scene := "productInfo"
// 内存 cache 超时时间(redis超时是内存的n倍，默认20倍，可以通过 WithRedisTtlFactor 设置倍数)
expire := 20
soureLoadFn:= func(ctx context.Context, "cachePre", key string) (string, error) {
   return "product info", nil
}
batchSoureLoadFn = func(ctx context.Context, "cachePre", keys []string) (map[string]string, error) {
   valMap := make(map[string]string)
   for _, key := range keys{
       valMap[key] = "product info"
   }
   return valMap, nil
}

h := cache.NewCache(scene, expire)

// 3、获取单个数据
val, err := h.Get(ctx, "key",soureLoadFn)
if err == matryoshka.ErrNotFound {
   //deal empty
}
if err != nil {
   //deal err
}

// 4、获取批量数据
valMap, err := h.BatchGet(ctx, []string{"key1","key2"},batchSoureLoadFn)
if err != nil {
   //deal err
}
if len(valMap) == 0 {
   //deal empty
}

初始化全局缓存配置函数

1、WithCacheSize(size int)

设置全局缓存内存大小，单位 byte，默认为 1024 * 1024 * 100(100m)

2、WithErrHandler(f errHandler)

设置错误执行函数，默认为 nil

type errHandler func(ctx context.Context, err error)

3、WithDistributedCache(i DistributedCacheI)

设置从redis缓存io数据的接口，如果不设置，redis缓存将无法使用，内置 NewDefaultCache

type DistributedCacheI interface {
    IsNilErr(err error) bool
    Get(key string) (val string, err error)
    MGet(keys []string) (valMap map[string]string, err error)
    SetEx(key string, val string, ttl int) (err error)
    Del(keys []string) (err error)
}

4、WithPubSubChannel(i PubSubChannelI)

设置订阅发布的接口，如果不设置，内存缓存分布式同步功能将无法使用，内置 NewDefaultPubSub

type PubSubChannelI interface {
    GetKey() string
    Subscribe(key string, receiver func(message string, err error))
    Publish(key string, val string) (err error)
}

5、使用

conf := &matryoshka.RedisConfig{
    Addr:        "127.0.0.1:6379",
    MaxRetry:    2,
    Pwd:         "",
    IdleTimeout: 10,
    ConnTimeout: 100,
    MaxIdle:     50,
    MaxActive:   500,
    WriteTimeout:100, 
    ReadTimeout: 100,
}
type externalCache struct {
    rp *redis.Pool
}

func NewExternalCache() *externalCache {
    return &externalCache{
        rp: &redis.Pool{
            MaxIdle:     pubSubMaxConn,
            MaxActive:   pubSubMaxConn,
            IdleTimeout: time.Duration(idleTimeout) * time.Second,
            Dial: func() (conn redis.Conn, e error) {
                return redis.Dial("tcp", conf.Addr,
                    redis.DialPassword(pwd),
                    redis.DialConnectTimeout(time.Duration(connTimeout)*time.Millisecond),
                    redis.DialReadTimeout(time.Duration(c.ReadTimeout)*time.Millisecond),
                    redis.DialWriteTimeout(time.Duration(c.WriteTimeout)*time.Millisecond),
                )
            },
        },
    }
}

func (e *externalCache) IsNilErr(err error) bool {
    return err == redis.ErrNil
}

func (e *externalCache) MGet(keys []string) (valMap map[string]string, err error) {
    conn := e.rp.Get()
    defer conn.Close()

    var args []interface{}
    for _, key := range keys {
        args = append(args, key)
    }
    vals, err := redis.Strings(conn.Do("MGET", args...))
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    lv := len(vals)
    valMap = make(map[string]string, lv)
    for i := 0; i < lv; i++ {
        valMap[keys[i]] = vals[i]
    }
    return
}

func (e *externalCache) Get(key string) (val string, err error) {
    conn := e.rp.Get()
    defer conn.Close()
    val, err = redis.String(conn.Do("GET", key))
    return
}

func (e *externalCache) SetEx(key string, val string, ttl int) (err error) {
    conn := e.rp.Get()
    defer conn.Close()
    _, err = redis.String(conn.Do("SETEX", key, ttl, val))
    return
}

func (e *externalCache) Del(key string) error {
    conn := e.rp.Get()
    defer conn.Close()
    _, err := redis.Int(conn.Do("DEL", key))
    return err
}


cache := matryoshka.Init(conf,
    matryoshka.WithCacheSize(1024*1024*1024),
    matryoshka.WithErrHandler(func(ctx context.Context, err error){
        //deal err
    }),
    //内置
    //matryoshka.WithDistributedCache(matryoshka.NewDefaultCache(conf)),

    matryoshka.WithDistributedCache(NewExternalCache(conf)),

    //内置
    matryoshka.WithPubSubChannel(matryoshka.NewDefaultPubSub("sub_key", conf)),
)

创建独立场景缓存配置函数

1、WithCacheType(ct CacheType)

设置开启的缓存，默认同时开启内存和redis缓存

CacheTypeAll = 1 //同时开启内存和redis缓存
CacheTypeMem = 2 //只开启内部缓存
CacheTypeExt = 3 //只开启redis缓存

2、WithRedisTtlFactor(factor int)

设置redis缓存超时时间，默认为20倍expire时间
redis超时时间计算公式为: redisTtl = expire * factor

2、使用

h := cache.NewCache(scene, expire,
    matryoshka.WithCacheType(matryoshka.CacheTypeAll),
    matryoshka.WithRedisTtlFactor(30)
)