生产事故:flink任务造成kafka连接泄漏导致kafka集群挂了!!!

1、问题背景

为保障系统大促期间稳定运行,计划进行全链路生产压测。

2、问题现象

1》压测期间产生大量事后数据流向flink实时计算环节,flink任务消费的kafka出现堆积而产生告警。

2》通过flink监控平台查看日志发现flink任务频繁重启失败,checkpoint save失败。

3》通过kafka平台监控发现,flink任务连接kafka的连接数不断攀升,即kafka连接泄漏。

4》短时间内所有flink任务都出现频繁的重启失败,导致kafka集群夯住,最终kafka集群挂了。

3、临时解决方案

停止所有的flink任务,重启kafka集群,然后分批重启flink任务,不断观察kafka连接数情况。针对个别flink任务重启后连接数依然高的情况,通过暂时剔除某业务计算逻辑后重启,通过跳过测试数据,把阻塞的数据消费掉来临时解决,等堆积消失后再添加之前剔除掉的业务计算逻辑后重启。

4、问题原因分析

flink job在发送数据的时候会检查是否有外部异常,若此时发现有外部异常(压测把磁盘IO打满,导致kafka partition leader切换), 此时会触发任务重启,但不会释放container资源。在关闭各TaskManager的FlinkKafkaProducer调用close时出现了NoSuchMethodError,导致KafkaProducer连接无法正常关闭,进而引发Kafka Producer连接泄露。

根本原因:使用jar包版本不匹配,即flink版本为1.11.1,依赖的kafka客户端版本为2.4.1,而实际项目中使用的kafka客户端版本为1.0.0,造成版本冲突,FlinkKafkaProducer在调用close时产生:java.lang.NoSuchMethodError,导致flink producer与kafka服务端连接没有释放,导致连接泄露。


5、结论与修复方案

结论:千里之堤毁于蚁穴。
修复:更换依赖版本一致的jar包。

你可能感兴趣的:(kafka,JAVA,flink,kafka,flink,java,jar包冲突,大数据)