20 MySQL（下）

视图

视图是什么

通俗的讲，视图就是一条 SELECT 语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条 SQL 查询语句上。

视图是对若干张基本表的引用，一张虚表（也是一张表，不过是一张特殊的表），查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；方便操作，特别是查询操作，减少复杂的 SQL

还有就是采用视图之后，可以做到让后端程序员无法进行修改相关数据，只能进行查询，就是有一个安全性的考量，并且代码写的也不会那么复杂。

定义视图

create view 视图名称 as select 语句；

给个例子：

create view goods_view as 
	(select goods.id as id,goods.name as name,goods_cates.name as type from goods left join goods_cates on goods_cates.id=goods.cate_id)

查看视图

select * from 视图名

删除视图

drop view 视图名称

视图的作用

1. 提高了重用性，就像一个函数
2. 对数据库重构，却不影响程序的运行
3. 提高了安全性能，可以对不同的用户
4. 让数据更加清晰

事务

事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景
例如：
A 用户和 B 用户是银行的储户，现在 A 要给 B 转账 500 元，那么需要做以下几件事：

1. 检查 A 的账户余额>500 元；
2. A 账户中扣除 500 元;
3. B 账户中增加 500 元;

正常的流程走下来，A 账户扣了 500，B 账户加了 500，皆大欢喜。

那如果 A 账户扣了钱之后，系统出故障了呢？A 白白损失了 500，而 B 也没有收到本该属于他的 500。

以上的案例中，隐藏着一个前提条件：A 扣钱和 B 加钱，要么同时成功，要么同时失败。事务的需求就在于此，所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。例如，银行转帐工作：从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把他们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性

所以就引入了事务

事务的使用

开启事务，命令如下（开启事务后执行修改命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中）
begin;  或者   start transaction;

提交事务，命令如下（将缓存中的数据变更维护到物理表中）
commit;

回滚事务，命令如下（ 放弃缓存中变更的数据）
rollback;

例子：

# 开启事务
begin;
# 查询people1是否有500元
select money from bank where name='people1';
# people1转300元
update bank set money=money-300 where name='people1'
# people2收到300元
update bank set money=money+300 where name='people2'

执行结束后，进行查询数据库，这些数据是否都是正确的，正确的就可以：
commit;

如果是错误的：
rollback;

关于事务主要应用于高并发的情况下，有时候某线程会突然死掉，这种情况下就需要使用这种方式，还有就是在没有commit的时候，你新建查询，去查询你操作的表，你的所有操作都是没有执行的，而在本张查询中（使用了begin的），你会发现你的查询和你的操作相关，减了就是减了（但实际上没减）

索引

当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢，优化方案：索引----就是数据结构(有序)，B+树索引（一般都是B+），哈希索引

查询索引

show index from 表名；

创建索引

create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))

如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致

创建索引
create index name1 on goods(name(255));

创建唯一索引，代表的就是这个索引所对应的那个东西必须是唯一的，比如这边就是price再表中必须是唯一的
create unique index price1 on goods(price);

创建联合索引 实际上就是我们查询的时候不是where 可能条件经常有 where  and 两种条件相结合的情况，这种情况下就需要联合索引

create index name2 on goods(name(255),price);

删除索引

drop index 索引名称 on 表名;

聚集索引和非聚集索引

聚集索引实际上就是在sql进行索引存储的时候，他会把数据（data）也存到和索引一起的位置，而非聚集索引就是数据（data）存储的仅仅是表明是这个数据的标记，然后会再通过这个标记去寻找对应的数据

所以说一张表实际上对应的就只有一个聚集索引，也绝大多数都是利用主键进行索引区分，然后再MySQL中，其他新建的索引也就是非聚集索引下存储的数据都是对应的id，然后再通过id再去寻找对应的数据。

影响

1. 提高删除 查询 修改的速度。
2. 减少新增的速度，因为新增的时候需要多经过索引，然后再插入数据。

账户管理（了解非DBA）

1. 在生产环境下操作数据库时，绝对不可以使用 root 账户连接，而是创建特定的账户，授予这个账户特定的操作权限，然后连接进行操作，主要的操作就是数据的 crud
2. MySQL 账户体系：根据账户所具有的权限的不同，MySQL 的账户可以分为以下几种：

账户	说明
服务实例级账号	启动了一个 mysqld，即为一个数据库实例；如果某用户如 root,拥有服务实例级分配的权限，那么该账号就可以删除所有的数据库、连同这些库中的表
数据库级别账号	对特定数据库执行增删改查的所有操作
数据表级别账号	对特定表执行增删改查等所有操作
字段级别的权限	对某些表的特定字段进行操作
存储程序级别的账号	对存储程序进行增删改查的操作

3. 账户的操作主要包括创建账户、删除账户、修改密码、授权权限等
4. 进行账户操作时，需要使用 root 账户登录，这个账户拥有最高的实例级权限
5. 通常都使用数据库级操作权限

授予权限 与 账户的相关操作

参考连接
笔者这边数据库出现问题，没实操过，所以没总结OxO 尴尬

MySQL的主从配置

相关链接

实际上所做的事情就是读写分离，比如一台机器专门用来读数据，一台机器专门用来写数据，然后读数据的机器所作的事情实际上是隔一段时间，去写机器那边进行到处bin.log，也就是二进制文件（sql底层引擎使用的东西），然后进行同步数据库。

主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，在复制数据时，一个服务器充当主服务器（master），其余的服务器充当从服务器（slave）。因为复制是异步进行的，所以从服务器不需要一直连接着主服务器，从服务器甚至可以通过拨号断断续续地连接主服务器。通过配置文件，可以指定复制所有的数据库，某个数据库，甚至是某个数据库上的某个表。

使用主从同步的好处：

1. 通过增加从服务器来提高数据库的性能，在主服务器上执行写入和更新，在从服务器上向外提供读功能，可以动态地调整从服务器的数量，从而调整整个数据库的性能。
2. 提高数据安全，因为数据已复制到从服务器，从服务器可以终止复制进程，所以，可以在从服务器上备份而不破坏主服务器相应数据
3. 在主服务器上生成实时数据，而在从服务器上分析这些数据，从而提高主服务器的性能