希尔排序(JAVA实例代码)

目录

 

希尔排序

一、概念及其介绍

二、适用说明

三、过程图示

四、Java 实例代码

ShellSort.java 文件代码：

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希尔排序

一、概念及其介绍

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种，它是针对直接插入排序算法的改进。

希尔排序又称缩小增量排序，因 DL.Shell 于 1959 年提出而得名。

它通过比较相距一定间隔的元素来进行，各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小，直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。

二、适用说明

希尔排序时间复杂度是 O(n^(1.3-2))，空间复杂度为常数阶 O(1)。希尔排序没有时间复杂度为 O(n(logn)) 的快速排序算法快 ，因此对中等大小规模表现良好，但对规模非常大的数据排序不是最优选择，总之比一般 O(n^2 ) 复杂度的算法快得多。

三、过程图示

希尔排序目的为了加快速度改进了插入排序，交换不相邻的元素对数组的局部进行排序，并最终用插入排序将局部有序的数组排序。

在此我们选择增量 gap=length/2，缩小增量以 gap = gap/2 的方式，用序列 {n/2,(n/2)/2...1} 来表示。

如图示例：

（1）初始增量第一趟 gap = length/2 = 4

 

（2）第二趟，增量缩小为 2

 

（3）第三趟，增量缩小为 1,得到最终排序结果

 

四、Java 实例代码

源码包下载：Downloadhttps://www.runoob.com/wp-content/uploads/2020/09/runoob-algorithm-shell-sort.zip

最内层循环其实就是插入排序:

ShellSort.java 文件代码：

public class ShellSort {
    //核心代码---开始
    public static void sort(Comparable[] arr) {
        int j;
        for (int gap = arr.length / 2; gap >  0; gap /= 2) {
            for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
                Comparable tmp = arr[i];
                for (j = i; j >= gap && tmp.compareTo(arr[j - gap]) < 0; j -= gap) {
                    arr[j] = arr[j - gap];
                }
                arr[j] = tmp;
            }
        }
    }
    //核心代码---结束
    public static void main(String[] args) {

        int N = 2000;
        Integer[] arr = SortTestHelper.generateRandomArray(N, 0, 10);
        ShellSort.sort(arr);
        for( int i = 0 ; i < arr.length ; i ++ ){
            System.out.print(arr[i]);
            System.out.print(' ');
        }
    }
}