- python做界面小软件_python可以编写小游戏,它的界面软件是哪个?
weixin_39607798
python做界面小软件
那当然看你这个小游戏有多小咯。如果是贪吃蛇这种在控制台里面都能跑的上图如果是像俄罗斯方块这样的(有键入,有简单的绘制)Tk可以搞定上图:只要画面的话可以试试qt5+opencv上图(这是知乎一个讲pyqt5的专题)(利益相关:路人):挑战极限的话请用Graphics库实现吧(笑)原理上graphics库可以实现有简单的游戏,当初用这个实现了个简单的计算器。网上好像看到有用这个库实现的2048,不过
- Tongsuo(铜锁)项目介绍 - 实现国密SSL协议
大草原的小灰灰
安全ssl网络c++网络安全
文章介绍铜锁(Tongsuo)是一个提供现代密码学算法和安全通信协议的开源基础密码库,为存储、网络、密钥管理、隐私计算、区块链等诸多业务场景提供底层的密码学基础能力,实现数据在传输、使用、存储等过程中的私密性、完整性和可认证性,为数据生命周期中的隐私和安全提供保护能力。铜锁诞生于蚂蚁集团并广泛的应用在蚂蚁集团内部以及外部的多种业务当中,提供了TLS、数据存储、国密合规等关键的密码学相关能力,确保了
- 电感特性参数、选型方法与厂商推荐
美好的事情总会发生
器件硬件问题篇嵌入式硬件硬件工程智能硬件
一、电感核心特性参数1.电感值(Inductance,L)定义:电感对电流变化的阻碍能力,单位亨利(H)。测量条件:通常标注在特定频率(如100kHz)下的值,高频下可能因磁芯材料特性而下降。计算公式(Buck电路设计):L=(V*Δt)/ΔI(V:输入输出电压差;Δt:开关周期;ΔI:纹波电流)2.饱和电流(SaturationCurrent,I_sat)定义:电感值下降至标称值的90%时的电流
- MATLAB 基于遗传算法GA的栅格法机器人路径规划
技术干货贩卖机
#AMR移动机器人路径规划matlab机器人动态规划
目录1主函数部分main2障碍物环境设置DrawMap3路径平滑度优化cal_path_smooth4使用轮盘赌法选择新的个体selection5变异操作mutation6交叉操作crossover7路径连接操作generate_continuous_path8计算路径长度cal_path_value主函数部分mainclc;clear;%输入数据,即栅格地图.20行20列Grid=[000000
- 嵌入式面试题:C 语言核心考点经典例题
xyd陈宇阳
C语言STM32面试题c#stm32嵌入式硬件面试
引言在嵌入式系统开发的面试中,常常会考察候选人对C语言基础知识的掌握程度。以下将详细分析几道常见的嵌入式面试题,包括解题步骤、涉及的知识点以及相关拓展。题目1main(){unsignedcharz=0;unsignedcharx=100;unsignedchary=10;z=(~x)*(x|y);printf("%d\n",z);}解题步骤计算~x:x=100,其8位二进制表示为01100100
- Leedcode刷题 | Day28_贪心算法02
freyazzr
贪心算法算法c++leetcode数据结构
一、学习任务122.买卖股票的最佳时机II代码随想录55.跳跃游戏45.跳跃游戏II1005.K次取反后最大化的数组和二、具体题目1.122买卖股票的最佳时机II122.买卖股票的最佳时机II-力扣(LeetCode)给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须
- Leedcode刷题 | Day18_二叉树06
freyazzr
算法c++数据结构leetcode
一、学习任务530.二叉搜索树的最小绝对差代码随想录501.二叉搜索树中的众数236.二叉树的最近公共祖先二、具体题目1.530二叉搜索树的最小绝对差给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树,请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。重点:差的最小绝对值之所以可以只比较相邻的值,是因为该树是二叉搜索树,按照中序遍历是一个递增的数组,差的最小绝对值只会可能发生在相邻的数字之间。经验:遇到在二叉搜索树上
- Leedcode刷题 | Day7_哈希表02
freyazzr
算法c++数据结构哈希表剪枝
一、学习任务454.四数相加II代码随想录383.赎金信15.三数之和18.四数之和总结二、具体题目1.454四数相加II给定四个包含整数的数组列表A,B,C,D,计算有多少个元组(i,j,k,l),使得A[i]+B[j]+C[k]+D[l]=0。为了使问题简单化,所有的A,B,C,D具有相同的长度N,且0≤N≤500。所有整数的范围在-2^28到2^28-1之间,最终结果不会超过2^31-1。重
- 【Tunning】ISO GAIN值 EV(exposure value)三者关系
一袋米扛几楼98
cameratunning计算机视觉算法人工智能
一、ISO/Gain/EV基本定义参数含义说明Gain图像传感器对光信号的放大倍数(模拟或数字),直接作用于原始信号,影响图像亮度和噪声水平ISO是Gain的用户抽象表现,代表感光度,值越高图像越亮,噪点越多EV曝光值(ExposureValue),衡量整体曝光亮度的单位,结合ISO和曝光时间共同决定图像亮度二、数学公式与计算示例1.ISO与Gain的关系多数平台采用近似线性关系:但是有的平台不是
- SQL SELECT DISTINCT 语句详解:精准去重的艺术
草药味儿の岁月
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SQLSELECTDISTINCT语句详解:精准去重的艺术一、为什么需要数据去重?在日常数据库操作中,我们经常会遇到这样的场景:查询客户表时发现重复的邮箱地址,统计销售数据时出现冗余的订单记录,分析用户行为时碰到相同的访问日志。这些重复数据不仅影响数据分析的准确性,还会导致以下问题:统计结果失真(如重复计算用户数量)报表生成效率降低存储空间浪费业务逻辑判断错误此时,SELECTDISTINCT就像
- linux rcu
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一、引言众所周知,为了保护共享数据,需要一些同步机制,如自旋锁(spinlock),读写锁(rwlock),它们使用起来非常简单,而且是一种很有效的同步机制,在UNIX系统和Linux系统中得到了广泛的使用。但是随着计算机硬件的快速发展,获得这种锁的开销相对于CPU的速度在成倍地增加,原因很简单,CPU的速度与访问内存的速度差距越来越大,而这种锁使用了原子操作指令,它需要原子地访问内存,也就说获得
- 架构师的视角进行全链路系统性能的优化
NeilNiu
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一、前端优化前端的优化主要有三个环节:减少请求次数、页面静态化、边缘计算减少请求次数:减少前端脚本与后端服务的请求次数,有三种方案(1)增加缓存控制:前端开发经常设置HTML的缓存控制头部(Cache-Control头),这样浏览器在请求同一个文件的时候,只访问本地保存的资源副本,从而加速文件的访问速度。(2)减少图像的请求次数:大部分网站会将所用到的多张图片拼成一张,这样多张图片只需要下载一次,
- VTK随笔十四:QT与VTK的交互示例(平移)
秀木易风
VTK随笔交互c++qtvtk
VTK(VisualizationToolkit)是一个开源的软件系统,用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。它提供了丰富的工具和类来处理三维数据和交互。在VTK中,拾取操作通常通过vtkCellPicker或vtkPointPicker等类来实现。本文将展示如何使用vtkCellPicker来拾取点,并判断该点是否在多个嵌套的封闭区域内。如果存在多个包含该点的封闭区域,我们将选择离拾取点最近的
- 【教程4>第6章>第22节】基于FPGA的MMSE信道估计与均衡系统实现2——10^(SNR/10)的计算
fpga和matlab
#第6章·通信—信道估计与均衡fpga开发MMSE信道估计均衡教程4snr噪声功率估计
目录1.软件版本2.工作准备3.10^(SNR/10)理论分析4.MATLAB程序设计5.10^(SNR/10)计算的FPGA实现5.1修改发射端发射数据帧格式5.2接收端10^(SNR/10)计算模块开发5.3接收端10^(SNR/10)计算模块的例化6.仿真测试7.本模块的注意事项欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga
- 云计算:数字浪潮中的第三次文明跃迁——从虚拟化到智能协同的范式革命
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一、浪潮的序曲:从机械革命到数字原子的觉醒20世纪中叶,当晶体管的发明点燃信息革命的火种时,人类社会的第三次浪潮已悄然萌芽。托夫勒预言的“信息将成为新的权力核心”,在21世纪初以云计算的形态具象化。这场浪潮的起点,可追溯至1959年克里斯托弗·斯特雷奇(ChristopherStrachey)关于虚拟化的论文——它如同普罗米修斯的火种,点燃了资源池化的革命。1997年,南加州大学教授拉姆纳特·切拉
- 超融合厂商盘点:国产化替代趋势加速
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超融合人工智能
在当今数字化飞速发展的时代,超融合技术作为整合计算、存储和网络资源的创新解决方案,正逐渐成为企业构建高效、灵活且可扩展的IT基础设施的关键。众多厂商纷纷投身于这一领域,为用户提供了多样化的选择。本文将对超融合领域的部分知名厂商进行盘点。一、优刻得(UCloud)优刻得在超融合领域展现出了卓越的实力。其超融合产品遵循数据高效处理和灵活资源调配的原则,为企业提供了强大的计算和存储能力。在硬件资源整合方
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VMware安装Ubuntu实战分享:从零开始的简单指南随着虚拟化技术的发展,Linux系统在企业环境中越来越受欢迎。而Ubuntu凭借其友好的界面和丰富的软件包,成为许多用户的首选。本文将详细介绍如何通过VMware虚拟化平台,在个人计算机上安装Ubuntu,帮助您轻松实现从虚拟机到实际服务器的过渡。引言在现代计算环境中,虚拟化是提升效率和灵活性的重要手段。VMware是一款功能强大的虚拟化软件
- LabVIEW 图像处理中常见的边缘检测算法
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在LabVIEW图像处理领域,边缘检测对于提取图像特征、目标识别及图像分割等任务至关重要。以下介绍几种常见的边缘检测算法及其在LabVIEW中的应用。一、Sobel算子Sobel算子是一种离散的一阶差分算子,用于计算图像灰度的近似梯度。它通过分别在水平和垂直方向上与图像卷积,来检测水平和垂直边缘。在LabVIEW中,可利用“VisionAssistant”工具轻松实现Sobel边缘检测。例如,加载
- 淘宝按图搜索商品(拍立淘)API接口解析
Lanqing_0760
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以下是关于淘宝按图搜索商品(拍立淘)API的深度解析指南,结合官方文档和开发者经验整理,包含调用方法、参数详解、返回结果解析及常见问题处理:一、API核心接口说明1.接口名称官方接口:taobao.image.search或item_search_img功能:通过上传图片搜索淘宝相似商品。适用场景:电商平台图片购物、社交媒体商品推荐、竞品分析等。2.技术原理基于深度学习算法和计算机视觉技术。流程:
- 【赵渝强老师】TiDB数据库从零开始
数据库tidb分布式
现在我们来介绍一下新上线的课程《TiDB数据库从零开始》,本门课程共11章。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV18QofYaEwp/?aid=114243747779...下面详细介绍一下每一章的主要内容:第01章-TiDB的体系架构本章主要介绍TiDB分布式数据库集群的体系架构,包括:存储架构、计算架构和调度架构;也会介绍TiDB提供的命令行工具第0
- C++:工业级编程语言的常青树
c++
一、C++的诞生与演化C++由丹麦计算机科学家BjarneStroustrup在1979年于贝尔实验室开发,初衷是为了解决C语言在复杂软件系统开发中抽象能力的不足。C++在C的基础上加入了面向对象编程(OOP)、模板编程、异常处理等特性,成为一门支持多种范式的强大语言。从最初的CwithClasses到正式命名为C++("++"是C语言的自增操作符,寓意“在C基础上增强”),C++逐步发展为现代软
- 《从PID到强化学习:自动驾驶控制算法的演进与挑战》
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人工智能人工智能
引言自动驾驶汽车正逐渐从科幻走向现实,其核心技术依赖于高效的路径规划和控制算法。这两大模块决定了车辆如何安全、高效地从起点到达终点,并在动态环境中实时调整行驶策略。本文将深入探讨自动驾驶中的路径规划方法、控制算法及其实际应用。1.路径规划:自动驾驶的“大脑”路径规划(PathPlanning)是自动驾驶系统的核心决策模块,负责计算从当前位置到目标位置的最优行驶路线。根据环境信息的不同,路径规划可分
- 蓝桥杯单片机——频率测量
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程序#include#includeunsignedintCount=0;//定义计数变量,计算频率unsignedintFrequence=0;//频率//定时器初始化函数voidTimer_Init(void){TMOD|=0x06;//设置定时器0为计数器,八位自动重装载,定时器1为定时器,16位自动重载载ET0=1;ET1=1;EA=1;//开启定时器中断TH0=0xFF;//设置初值,使
- LeetCode2799 统计完全子数组的数目
雾月55
算法数据结构leetcodejava
计算完全子数组的数目:从暴力到优化的算法实现在算法的世界里,常常会遇到各种有趣的数组问题,今天我们要探讨的是计算完全子数组的数目。这个问题来自LeetCode,题目如下:给你一个由正整数组成的数组nums。如果数组中的某个子数组满足下述条件,则称之为完全子数组:子数组中不同元素的数目等于整个数组不同元素的数目。我们的任务是返回数组中完全子数组的数目。子数组是数组中的一个连续非空序列。一、问题分析1
- 告别性能焦虑:Mamba架构如何超越Transformer处理长文本
海棠AI实验室
“智元启示录“-AI发展的深度思考与未来展望深度学习transformeropensourceMamba
引言:告别长文本处理的“性能焦虑”在自然语言处理领域,Transformer模型一直是处理序列数据的首选。然而,当面对长文本时,Transformer的计算复杂度和内存消耗会急剧增加,成为性能瓶颈。有没有一种方法,既能处理长序列,又能保持高效呢?Mamba,一种基于状态空间模型(SSM)的新型架构,给出了答案。它不仅能高效处理长序列,还在多个任务上展现出超越Transformer的性能。本文将深入
- 从飞蛾到程序错误:“Bug“ 一词的起源与演变
心灵星图
bug
在计算机科学领域,“bug”是一个家喻户晓的术语,用来描述程序中的错误或异常。然而,这个词的起源却有着一个引人入胜的故事,涉及到一只真实的昆虫。本文将深入探讨“bug”一词的历史背景、演变过程以及其在现代软件开发中的重要性。历史事件:飞蛾与MarkII计算机1947年,计算机科学的先驱GraceHopper和她的团队正在调试哈佛大学的MarkII计算机。这台计算机是当时最先进的电子计算设备之一,使
- Matlab分布式和并行编程
文宇肃然
工程师和科学家们面临着用更少的时间建立复杂系统模型的需求,他们使用分布式和并行计算来解决高性能计算的问题。这些分布式的环境由多处理器和多核计算机来实现。并行计算工具箱和Matlab分布式计算服务器允许你在Matlab中建模和开发分布式和并行应用,并在多核处理器和多核计算机中执行他们,而且并不离开你的及时开发环境。用这种方法来执行模型,你可以解决更大的问题,覆盖更多的仿真情景并减少桌面资源。开发分布
- Armadillo 库在 C++ 机器学习中,真有那么神?看分布式模型效果
讳疾忌医丶
C++性能优化手册c++机器学习分布式
作为一名深耕C++算法多年的技术专家,我深知C++在高性能计算领域的无可替代性。当机器学习遇上亿级样本和万级特征的超大规模数据集时,单机计算的瓶颈如内存溢出、训练时间过长等问题暴露无遗。而今天,我将带你走进一个基于C++实现的分布式随机森林回归模型,利用MPI和OpenMP的并行计算能力,结合Armadillo的高效矩阵运算,彻底打破这些限制。这不仅是一场技术的狂欢,更是对性能极致追求的实践。准备
- 并行计算练习之矩阵转置(mpi)
IoILLLLLL
并行计算练习
并行算法棋盘分块,先块内转置,然后在块之间进行转置。用mpi多进程实现,每个进程分配一个棋盘块,主进程进行初始化矩阵,按棋盘块顺序将数据存储到缓冲区一维数组buf中。size是进程个数,n*n是n维矩阵,n*n/size是每个块的个数,开根号就是每个块的行或列数,而size开根号就是n行或列有多少个块。我之前一直在想,你主进程把数据send到子进程,以及子进程将数据处理好后又send到主进程,主进
- 全面解析云手机安全性:构筑坚固数字堡垒
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智能手机arm开发云计算网络安全矩阵
在科技飞速发展的今天,云手机作为云计算技术催生的创新产物,正以迅猛之势融入游戏、办公、社交等多元场景。它将手机的核心资源迁移至云端,实现远程操控,为用户带来了前所未有的便捷体验。然而,随着应用范围的不断扩大,其安全性也成为大众关注的核心焦点。接下来,本文将从数据加密、访问管控、隐私守护、恶意软件防御等多个维度,深入剖析云手机在安全防护方面的特性与策略。一、数据加密:为数据筑牢安全防线数据作为云手机
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc