图像缩放、翻转、拼接的介绍与使用

目录

（1）图像缩放：resize()

（2）图像翻转： flip()

（3）图像拼接：hconcat() 和vconcat()

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（1）图像缩放：resize()

使用 cv2.resize() 函数可以实现图像的缩放。你需要指定目标图像的大小或缩放比例以及插值方法。

void cv::resize ( InputArraysrc

OutputArray dst,

Size   dsize,

double   fx，

double    fy,

int           interpolation = INTER LINEAR（双线性插值）

）

• src:输入图像。
• dst:输出图像，图像的数据类型与src相同。
• dsize:输出图像的尺寸。
• fx:水平轴的比例因子，如果将水平轴变为原来的两倍，则赋值为2。
• fy:垂直轴的比例因子，如果将垂直轴变为原来的两倍，则赋值为2。
• interpolation:差值方法的标志。

以下是常用的 interpolation 参数及其描述：

1. cv2.INTER_NEAREST：最近邻插值

   • 这是一种最简单的插值方法，它根据目标位置附近的最近一个已知像素的值来估算新的像素值。速度很快，但可能会导致块状的图像效果，特别是在放大图像时。

2. cv2.INTER_LINEAR：双线性插值

   • 双线性插值考虑了目标位置附近的四个最近已知像素的值，然后根据距离和权重进行插值计算。这通常提供比最近邻插值更平滑的结果。

3. cv2.INTER_CUBIC：双三次插值

   • 双三次插值使用目标位置附近的16个最近已知像素，根据距离和权重进行插值。它可以提供更高质量的图像，但计算开销较大。

4. cv2.INTER_LANCZOS4：Lanczos 插值

   • Lanczos 插值是一种高质量的插值方法，它使用一个较大的像素邻域来进行插值。它通常用于需要高质量图像的情况，但计算成本更高。

5. cv2.INTER_AREA：像素区域重采样

   • 像素区域重采样是一种在图像缩小时常用的插值方法，它会根据目标位置附近的像素区域的平均值来计算新的像素值。这可以减少图像的模糊程度。

例子：

         

        （原图）                                （gray）

Mat gray;

cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);

Mat smallmg,bigImg0,bigImg1,bigImg2;

resize(gray,smallmg,Size(15,15),0,0,INTER_AREA);//先将图像缩小

resize(smallmg,bigImg0,Size(30,30),0,0,INTER_NEAREST);//最近邻插值

resize(smallmg,bigImg1,Size(30,30),0,0,INTER_LINEAR);//双线性插值

resize(smallmg,bigImg2,Size(30,30),0,0,INTER_CUBIC);//双三次插值

（smallmg）              （bigImg0）               （bigImg1）            （bigImg2）

（2）图像翻转： flip()

使用 cv2.flip() 函数可以实现图像的翻转。你需要指定图像和翻转方向（水平、垂直或同时水平和垂直）。

void cv::flip ( InputArray     src，

OutputArray dst,

int                 flipCode

）

• src:输入图像
• dst: 输出图像，与src具有相同的大小和数据类型以及通道数。
• flipCode: 翻转方式标志，当 flipCode 的值大于0时，图像将在水平方向上进行翻转，即左右镜像。 当 flipCode 的值为 0 时，图像将在垂直方向上进行翻转，即上下镜像。 当 flipCode 的值小于0时，图像将在水平和垂直方向上同时进行翻转，即左右上下镜像。

例子：

Mat img_x,img_y,img_xy;

flip(gray,img_x,0);//沿x轴对称

flip(gray,img_y,1);//沿y轴对称

flip(gray,img_xy,-1);//沿x轴对称,再沿y轴对称

 

    （img_x）                               （img_y）                    （img_xy）

（3）图像拼接：hconcat() 和vconcat()

图像拼接通常涉及将多个图像在水平或垂直方向上连接起来，创建一个更大的图像。使用 cv2.hconcat() 和 cv2.vconcat() 函数可以在水平和垂直方向上进行图像拼接。

void cv::hconcat ( InputArray    src1,

InputArray  src2,

OutputArray dst

）

void cv::vconcat ( InputArray  src1,

InputArray  src2，

OutputArray   dst

）

• src1:第一个需要连接的Mat类矩阵。
• src2:第二个需要连接的Mat类矩阵，与第一个参数具有相同的宽度、数据类型和通道数。
• dst:连接后的Mat类矩阵。

例子：

//图像横向连接

Mat imgh,imgv;

hconcat(img_x,img_y,imgh);

//图像竖向连接

vconcat(img_x,img_y,imgv);

   

       （imgh）                                                                          (imgv)