Jetson TX2 刷机、例程运行和 jtop 安装过程&下载安装 archiconda & 解决 conda 报错问题

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文章目录

  • 前言
  • 一、Jetson TX2 刷机
    • 1.1 注册 nvidia 账号
    • 1.2 下载 sdkmanager
    • 1.3 安装 sdkmanager
    • 1.4 开始刷机!
  • 二、运行例程
  • 三、安装 jtop,连接服务器
  • 四、下载安装 archiconda
    • 4.1 archiconda 下载
    • 4.2 安装 archiconda
  • 五、创建虚拟环境
    • 5.1 conda 报错
    • 5.2 报错原因&解决办法
  • 总结


前言

  1. Jetson TX2 刷机过程,在此之前先安装好 Ubuntu ,安装过程可以看安装虚拟机 VMware,之后进行刷机,刷机之后可以运行例程,安装 jtop 工具。
  2. Jetson TX2 下载安装 archiconda & 解决 conda 报错问题

一、Jetson TX2 刷机

1.1 注册 nvidia 账号

官网

免费注册 nvidia 账号

1.2 下载 sdkmanager

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下载 jetpack4.6.1

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显示登陆之后才可进行下载,按提示登录即可,步骤如下:

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邮箱验证,验证成功之后下载

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1.3 安装 sdkmanager

Ctrl+Alt+T 进入终端,输入 sudo apt install ./sdkmanage_1.8.4-10431_amd64.deb 进行安装

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安装结束后,输入 sdkmanage

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再次登录

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1.4 开始刷机!

准备工作:
两机连接过程中需采用 TX2 包装盒里的原装线(如下图所示)

TX2 不是上电自启动,所以插了电源线后,按一下开关

检测到 TX2 设备,连接到虚拟机

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点击 refresh,连接 Jetson TX2

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显示连接成功,这里只勾选了标红的这三个

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进入 STEP 02,输入密码

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进入 STEP 03,输入对应用户名和密码

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这里报错了,但好像不影响其他已经安装好的,但会缺失这个路径
/usr/src/jetson_multimedia_api/samples,缺少相应例程

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可以 RETRY,重新刷直到 SUCCESSFULLY

在这里插入图片描述

二、运行例程

参考

 CUDA 在 /usr/local/cuda-x.y (x.y 是 CUDA 版本号),例程路径如下图:

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GPU 和 CPU 性能对比例程
$ cd /usr/local/cuda-10.2/samples/5_Simulations/nbody
$ sudo make 
$ ./nbody --help# 显示参数选择
$ ./nbody# 用 GPU 执行,如下图左(黄框内显示性能)
$ ./nbody -cpu# 用 CPU 执行,如下图右(黄框内显示性能)

 一个 TensorRT 的例程
 $ cd /usr/src/tensorrt/samples
 $ sudo make  # 编译所有的 samples,执行档存在 ../bin 目录
 # 这里标红的 make[1]:Nothing to be done for 'all' 是因为之前运行过,是已经编译过的
 $ cd ../bin   # 可任意执行本目录下的例程
 $ ./sample_mnist   # 上图为系统随机跑出的手写符号,下图为TRT预测结果

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这是一个海洋模拟的 Sample
进到 /usr/local/cuda-9.0/samples/5_Simulations/oceanFFT 目录下
执行 sudo make  #同理这里标红的 make[1]:Nothing to be done for 'all' 是因为已经编译过了

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TX2 开启摄像头、关闭摄像头
nvgstcapture-1.0 --prev-res=3
会出现终端被覆盖,无法退出的情况,就断电只能重启了

三、安装 jtop,连接服务器

安装 pip3
sudo apt install python3-pip python3-dev
python3 -m pip install --upgrape pip  #升级 pip
安装 Jetson-stats 管理工具可用来控制风扇、性能模式,查看系统相关信息,查看 CPU、GPU、温度等情况
sudo -H pip3 install Jetson-stats
运行,输入命令运行查看系统信息
jtop

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jtop 查看 TX2 的主机号,Xshell 连接 Jetson TX2

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连接成功

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进行文件传输

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四、下载安装 archiconda

4.1 archiconda 下载

  • Anaconda 不支持 aarch64 架构,因此 Jetson TX2 开发板无法成功安装 Anaconda,而 Archiconda 是用于64位 ARM 平台的 Conda 发行版。
  • 下载地址
    Jetson TX2 刷机、例程运行和 jtop 安装过程&下载安装 archiconda & 解决 conda 报错问题_第32张图片

4.2 安装 archiconda

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五、创建虚拟环境

5.1 conda 报错

Solving enviroment 一直转,最后报错 ERROR REPORT

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5.2 报错原因&解决办法

问题原因:镜像源问题
解决办法:修改镜像源
终端输入:gedit ~/.condarc(方法一)
终端输入:vim ~/.condarc(方法二),打开 '.condarc’文件 ,点击 i 即可进行编辑(替换以下代码),编辑完成后,点 esc 键退出编辑,然后点 :wq 保存并退出文件。

替换如下代码(示例):

channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main  
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
会出现新的错误:CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
将上述替换的内容里的 https 全部替换为 http,问题解决,虚拟环境成功创建。

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总结

以上就是 Jetson TX2 刷机、例程运行和 jtop 安装过程与 Jetson TX2 下载安装 archiconda 与 conda 报错问题的解决。

你可能感兴趣的:(Jetson,TX2,conda,python,ubuntu)