聚水潭无需API开发连接伙伴云，实现新增售后申请单自动汇总到表单

聚水潭用户使用场景：

电商行业通常使用聚水潭作为企业的ERP系统。每当聚水潭有新的售后申请时，企业人员常常需要将订单信息手动复制并录入到伙伴云存储、汇总，包括订单单号、状态、金额等20多项信息。这种人工手动复制和录入的方式容易导致订单数据出现偏差，例如信息多添、少添等问题，这将不利于订单的后期维护。因此，商家希望能够实现该流程的自动化。

如果要连接两个不同系统的数据，往往需要系统开发，费用高，时间周期长，并且聚水潭这种比较灵活，企业经常会调整使用流程，系统字段，这会导致需要不断地进行调整和开发。

聚水潭如何无代码集成第三方系统？

利用集简云系统，企业可以轻松实现这个功能，将多个软件中的数据自动同步，并且无需开发，即便没有任何技术知识的业务人员，也可以轻松使用。

集简云：连接软件与软件更简单的方式：

通过集简云无代码集成平台，无需开发就可以将聚水潭无缝集成到各种第三方应用系统，例如：OA办公系统，客户服务系统，MySQL数据库，企业微信，表单系统，CRM等数十款应用系统，以及企业内部系统进行数据同步与功能执行。

查看完整的可用应用列表：软件应用集成列表 | 集简云 让连接更简单

集简云的使用流程：

· 触发动作：当一个应用系统发生了什么事情时

· 执行动作：自动在一个或者多个不同系统中执行不同事件

【聚水潭+数据筛选+日期时间格式变更+伙伴云】具体操作演示

聚水潭成立于2014年，创建之初以电商SaaS ERP切入市场，凭借出色的产品和服务，快速获得市场的肯定。随着客户需求的不断变化，如今聚水潭已经发展成为以SaaS ERP为核心，集多种商家服务为一体的SaaS协同平台。

数据筛选是集简云的一个内置应用，用于判断数据流程中数据是否符合筛选条件，如果符合筛选条件则继续后续的流程步骤，如果不符合则不会执行后续的流程步骤。

日期时间格式变更帮助解决不同应用步骤中对日期时间格式的不同要求。比如应用A中的日期格式是“年月日”的格式，应用B中的日期格式是时间戳或者其他时间格式，在这种情况下，我们可以在应用A步骤与应用B步骤之间添加一个日期时间格式变更步骤，将时间格式转换后再进行同步。

伙伴云提供比云表格/在线Excel更灵活的权限管理和数据协作功能，搭配自动化工作流与大数据分析引擎，快速构建各类企业管理应用与绩效数据仪表盘，自己动手，5分钟配置一个业务场景，还能与微信完整打通。

1. 实现目的：每当聚水潭有新的售后申请时，可以自动同步到伙伴云进行存储，实现售后单据的管理和实时同步。无需人工手动复制和录入的方式进行订单数据维护，大大提升数据管理效率。
2. 数据流程由两个部分组成（触发&执行）

• 触发动作：当聚水潭有新的售后申请时
• 执行动作：数据筛选根据筛选条件自动筛选数据
• 执行动作：自动调整日期时间格式
• 执行动作：伙伴云自动新建数据

  

点击此模板，立即使用

1. 达成效果：通过集简云，即可实现每当聚水潭有新的售后申请时，会自动同步到伙伴云进行存储，实现售后单据的管理和实时同步。无需人工手动复制和录入的方式进行订单数据维护，大大提升数据管理效率。

1. 更多流程示例：

• 聚水潭+企业微信：当聚水潭有新的售后申请时，通过企业微信发送消息通知相关售后人员及时跟进
• 聚水潭+客服系统：当聚水潭有新的售后申请时，同步订单信息到客服系统进行跟进
• 聚水潭+表单系统：当聚水潭有新的售后申请时，查询售后列表，并将列表信息储存到表单系统

集简云: 让连接更简单

集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接，构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程，每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。

我们相信：业务流程自动化与智能化是企业新的增长引擎

官网地址：https://www.jijyun.cn

为什么选择集简云 ？

1. 无需开发，简单快速地扩展现有系统的功能

通过集简云可以快速扩展您现有系统的功能，例如为您的表单系统增加微信提醒，邮件提醒，短信提醒功能，为您的微信公众号增加赠送卡券同步CRM系统功能，为您的OA办公系统增加逻辑判断与数据存储功能等等。而这一切无需任何技术开发，简单快速地提升您系统的能力。

2. 业务流程自动化，节省企业数万小时的人工成本

您的团队还在人工导出导入不同系统之间的数据信息，手动的在不同的系统中录入，修改和执行各种操作吗？通过集简云，无需任何开发既可以快速搭建自动化的业务流程，简单快捷，人人可用，几分钟创建的自动化业务流程或许可以节省企业数万小时的人工成本。

3. 利用AI人工智能技术，提升业务流程的效率与价值

在自动化业务流程之外，集简云提供了AI人工智能组件，帮助企业将那些需要人工参与的重复性工作转由AI人工智能技术自动处理，包括语义分析，预测模型，信息自动提取等多种不同的AI模块。

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