- Pytorch的自动求导模块
zoujiahui_2018
pytorch人工智能python
文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入、多输出的梯度计算未使用的输入张量保留计算图与backward()的区别torch.autograd.backward()该函数实现自动求导梯度,函数如下:torc
- python中的进度条
zoujiahui_2018
pythonpython
文章目录tqdmrichtqdmtqdm是一个非常流行的Python库,用于快速实现进度条。fromtqdmimporttqdmimporttimeforiintqdm(range(100),desc="Processing"):time.sleep(0.05)#模拟任务耗时richfromrich.progressimportProgressimporttime#使用rich的Progress创
- sklearn_pandas.DataFrameMapper的用法
zoujiahui_2018
#Pytorchsklearnpandas人工智能
文章目录介绍主要作用基本用法示例对不同列应用不同的转换器对多列应用相同的转换器输出为PandasDataFrame注意事项转换器的适用性:输出格式:与scikit-learn的兼容性:介绍DataFrameMapper是sklearn-pandas库中的一个工具,主要用于将PandasDataFrame与scikit-learn的预处理工具无缝结合。它的作用是将DataFrame的列映射到特定的特
- 利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南
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c#开发语言python
在现代AI应用中,文本数据的处理和分析是必不可少的,而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析,并通过实例代码演示其实际应用。技术背景介绍AZLyrics是一个大型、合法且不断增长的歌词集合。对于需要从歌词中获取灵感的音乐创作人、歌词分析研究员或AI开发者来说,它都是一个非常有价值的资源。本文将介绍如何使用AZLyricsLoader来加
- 先进制造aps专题二十七 西门子opcenter aps架构分析
lijianhua_9712
apsaps
欧美的商业aps,主要就是sapapo,西门子opcenteraps,达索quintiq从技术的层面,西门子aps是不如sapapo的,但是西门子aps是西门子数字化工厂产品的核心,有很多特色,所以分析西门子aps主要分计划器和排产器两个部分计划器制定中长期计划,也就是粗排产,实现比较简单,这里就不分析了排产器主要架构是1数据访问模块,对各种数据库的访问,业务数据就存放在数据库里数据集成,直接访问
- 云管平台的建设要点
运维
一、云管平台:运维的"中枢神经系统"云管平台(CloudManagementPlatform,CMP)是运维工程师的"登云梯",它统一管理多云环境,提供资源调配、成本优化、安全管控等核心功能。想象一下,如果把各个云平台比作不同的国家,云管平台就是一本万能护照,让我们自由穿梭于多云世界。从运维视角看,云管平台的核心价值在于:统一视图:打破云平台壁垒,实现资源可视化自动化运维:简化操作流程,提高运维效
- windows hyperv中Ubuntu使用本机的nvidia显卡
飞瀑
ubuntulinux运维
在WindowsHyper-V中,Ubuntu虚拟机默认无法直接使用主机的NVIDIA显卡,因为Hyper-V的虚拟化技术会独占GPU资源。不过,你可以通过以下方法实现GPU直通(GPUPassthrough)或使用远程GPU加速。方法1:GPU直通(GPUPassthrough)GPU直通允许虚拟机直接访问主机的物理GPU。不过,这种方法需要满足以下条件:主机支持IOMMU(IntelVT-d或
- k8s pod详解使用
0.0-0
kubernetes容器云原生
什么是pod?Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器编排平台,广泛用于构建、部署和管理容器化应用程序。在K8s中,Pod是一个核心概念,下面是对Pod的详细解释:一、Pod的定义Pod是K8s中最小的可部署单元,也是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型。它实现了对容器的封装和管理,是一组运行在同一主机(节点)上、共享网络和存储空间的一组容器。Pod内的容器共享同一个网络命名
- GAEA的技术架构与系统集成 撸空投
空投小白
人工智能区块链去中心化ai网络
为构建AI情感数据层,GAEA整合了DePIN网络、GODHOODID和情感坐标系三大核心组件,有效、安全地整合用户数据,确保数据处理透明、高效、去中心化。架构如下:DePIN网络:这种去中心化基础设施为安全数据传输和存储提供了强大的解决方案,确保了用户数据的安全性、隐私性和完整性。通过利用基于区块链的协议,DePIN网络可确保数据不会被篡改,并能抵御集中化风险。GODHOODID:作为情绪坐标系
- 递归实现枚举(dfs)
delim6
深度优先算法
实现指数型枚举实现排列型枚举实现组合型枚举1.实现指数型枚举从1∼n这n个整数中随机选取任意多个,输出所有可能的选择方案。输入格式输入一个整数n。输出格式每行输出一种方案。同一行内的数必须升序排列,相邻两个数用恰好1个空格隔开。对于没有选任何数的方案,输出空行。本题有自定义校验器(SPJ),各行(不同方案)之间的顺序任意。数据范围1≤n≤15输入样例:3输出样例322311312123特点:判断这
- python视频爬虫
zoujiahui_2018
pythonpython爬虫开发语言
文章目录爬虫的基本步骤一些工具模拟浏览器并监听文件视频爬取易错点一个代码示例参考爬虫的基本步骤1.抓包分析,利用浏览器的开发者工具2.发送请求3.获取数据4.解析数据5.保存数据一些工具requests,用于发送请求,可以通过get,post等方式。通常需要加标头headers将Cookies和User-Agent,referer带上。re,正则表达式,用于查找目标字符串,解析网页。urllib.
- 2025年:信创替代的关键之年
了不起的云计算V
人工智能大数据
2025年,将成为信创替代进程中的关键一年。在国家政策的强力推动下,信创产业正加速实现国产化替代,从技术突破到市场拓展,从产业链完善到应用场景的全面铺开,信创产业即将迎来全面爆发的临界点。一、政策引领:信创替代的加速引擎自2020年信创产业进入规模化推广阶段以来,国家政策持续加码。2023年9月底下发的79号文更是为信创替代按下了“快进键”,明确要求到2027年央企国企100%完成信创替代,涵盖芯
- x265 接口函数 API 功能详细介绍
码流怪侠
视频编解码HEVCx265音视频API
接口函数详细介绍x265_param_alloc:该函数会分配一个x265_param的实例,这个结构体用于存储x265编解码器的参数。返回的x265_param结构体本身没有特殊之处,但它允许应用程序通过x265_param_free(释放内存)和x265_param_parse(通过名称设置值)等函数来操作,从而实现版本安全。x265_param_free:释放通过x265_param_all
- c语言如何输入带\n和空格的字符串
爱吃芝麻汤圆
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目录c语言如何输入带空格的字符串c语言如何输入空格加回车的字符串c语言如何输入带空格的字符串例题引入~~【题目内容】编写程序,输入可能带空格的字符串,计算并输入其长度(即字符个数,含空格数)。字符串最大长度不超过100。使用字符数组实现,不使用字符串库函数。输入:可能带空格的字符串。输出:一个非负整数,字符串的长度。样例输入:IlikeC++.样例输出:11思路:这道题要使用数组储存输入的内容,判
- C#上位机开发之与西门子PLC通信
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在做上位机开发时,经常会遇到上位机与PLC通讯的情况。那么,上位机如何与PLC进行通讯呢?本篇内容以西门子PLCS7-200smart为例,实现上位机与PLC的通讯功能。一、前言200smartPLC有着丰富的通信端口,集成强大的以太网通信。S7-200SMARTCPU模块本体集成1个以太网接口和1个RS485接口,通过扩展CM01信号板,其通信端口数量最多可增至3个。可满足小型自动化设备连接触摸
- C#上位机工作感想1(2020.7.1-2021.4.4)
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C#上位机工作感想(2020.7.1-2021.4.4)前言一、2020年二、2021年总结前言不知不觉工作已九个月有余了,从刚来公司还是个啥也不太懂得小菜鸟,现在已经是负责两个项目的大菜鸟啦。这大半年的时间内,师傅教给了我很多业务上的知识,自己也在工作和闲暇时间里学到了很多编程知识。对C#语言的底层实现和一些简单设计模式的应用都有了更深的理解。一、2020年先来说说项目路线吧,去年七月份刚来公司
- 前端面试题
木輮
javascriptjavascript前端vue.js
文章目录一、闭包(完)二、原型链(完)三、防抖和节流(完)四、Vue相关1、MVC和MVVM的区别2、v-model原理3、vue中的data为什么是一个函数?(面试常问)4、v-if和v-show的区别5、v-for中为什么要有key6、dist目录打包后过大,解决办法?7、watch和computed的区别8、子组件给父组件传递数据9、全局事件总线:可以实现任意组件间的数据传递10、Vue生命
- PB 级别的大数据?
百态老人
大数据
在当今数字化时代,PB级别大数据正日益成为各领域关注的焦点。PB即佩他字节,1PB约等于1000TB或100万GB,代表着极为庞大的数据存储容量。中国科研团队在超大容量超分辨三维光存储研究中取得突破性进展。上海光学精密机械研究所与上海理工大学等科研单位合作,利用国际首创的双光束调控聚集诱导发光超分辨光存储技术,实现了点尺寸为54nm、道间距为70nm的超分辨数据存储,并完成了100层的多层记录,单
- FFmpeg音视频编解码优化
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
FFmpeg音视频编解码优化关键词FFmpeg音视频编解码优化策略性能测试实战案例摘要本文将围绕FFmpeg音视频编解码优化这一主题,详细介绍FFmpeg的基础知识、安装配置、音视频编解码原理、性能优化方法,以及实际应用中的实战案例。通过对FFmpeg的深入分析,读者将了解到如何高效地利用FFmpeg进行音视频处理,提升编解码性能,为音视频处理项目提供实用的优化方案。目录大纲第一部分:FFmpeg
- 03 手把手教你理解Vue Router核心原理(附实战代码)
泯泷
Vue2快速入门uihtml5css3前端前端框架Vuevue.js
一、前端路由的魔法原理想象你在一本魔法书中翻页,页面内容会变化但书本本身不会重新印刷。前端路由就是这样的魔法,当我们在单页应用(SPA)中切换页面时:不会触发真正的页面刷新页面内容通过JavaScript动态更新URL会同步变化反映当前状态二、三种路由模式大比拼1.Hash模式(默认模式)工作原理:利用URL中的#符号(锚点)实现路由切换//创建路由实例import{createRouter,cr
- 普通屏幕已过时?裸眼3D屏幕显示效果更胜一筹!
振邦视界
科技3d
随着多媒体技术的迅猛进步,我们日常生活中的内容展现方式,已经经历了前所未有的变革。在这其中,裸眼3D屏幕的应用,无疑是最为引人注目的亮点,它相较于传统屏幕,在显示效果上展现出了鲜明的优势,不仅为观众带来了全新的视觉盛宴,更在沉浸感和交互性上实现了质的飞跃。那么,这两种屏幕技术之间究竟隐藏着怎样的差异呢?一、立体画面传统的屏幕显示内容主要停留在平面效果上,若想要实现3D的立体视觉,观众通常需佩戴3D
- Win7本地化部署deepseek-r1等大模型详解
mygodalien
语言模型Windows7本地化部署大模型llama
参考链接在Windows7操作系统,基于llama.cpp本地化部署deepseek-r1模型的方法2025-02-082G内存Windows7运行deepseek-r1:1.5b这两个链接写的可能不够详细,有同学私信问实现过程,这里进一步解释一下。一、准备需要准备的大模型、工具等文件,已放到网盘,可自取。网盘的figures目录是配置过程中的一些截图,可参考。百度网盘:https://pan.b
- 电脑文件防泄密系统
Tianrui Green Shield
天锐绿盾电脑文件防泄密系统办公加密软件源代码防泄密设计图纸图档保护办公文件资料加密电脑行为审计监控文档安全管理
天锐绿盾电脑文件防泄密系统是一款专业的数据安全防护软件,旨在为企业和个人用户提供全方位的文件保密和防泄密解决方案。以下是对该系统的详细介绍:一、系统概述天锐绿盾防泄密系统通过先进的加密技术和精细的权限管理,确保企业内部的敏感文件在创建、存储、传输和使用过程中始终处于受控状态。该系统支持多种文件格式,如文档、图纸、源代码等,并能在不影响员工正常工作的前提下,实现文件的透明加密和自动解密。二、核心功能
- ADF动态内容的使用:基于文件名过滤和增量加载
t0_54coder
编程问题解决手册flaskpython后端个人开发
在使用AzureDataFactory(ADF)进行数据处理时,经常会遇到需要根据文件名中的日期进行过滤和增量加载的情况。本文将通过一个具体的例子,详细讲解如何在ADF中实现这一需求。背景介绍假设我们有一个FTP服务器,存储着每周更新的文件,这些文件的命名方式如下:a_2023-01-01.csvb_2023-01-01.csvc_2023-01-01.csv同时,这些文件也可能以.zip和.ok
- Python阶段小结:从零基础到项目实战的蜕变之旅
GHXX.
python学习笔记
️知识肌肉训练清单训练部位核心动作(知识点)动作标准(关键要点)基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测,f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else结构、逻辑运算符三目运算xifconditionelsey简化分支循环耐力while/for循环、range序列生成、break/continue嵌套循环实现矩阵遍历,enumerate获取索引功能
- 最新计算机专业开题报告案例84:基于Springboot框架的校园点餐系统的设计与实现
平姐设计
微信小程序项目实战java项目实战计算机毕业设计开题报告100套springbootjava校园点餐管理系统餐厅管理在线支付开题报告国内外研究现状
计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我请文末卡片dd我获取更详细的演示视频撰写不易,感谢支持!目录一、研究背景和意义1.1研究背景1.2研究意义二、国内外研究状况2.1后端技术2.1.1基于SpringBoot的校园点餐系统设计与实现2.1.2基于SpringMVC的校园点餐系统设计与实现2.1.3基于Mybatis的校园点餐系统设计与实现2.2前端技术2.2.
- 数字科技3D全景展厅
jnfy
三维数字孪生系统3d3D展厅科技展馆数字展厅vue3+threejs室内全景
项目效果:基于vue3+threejs展厅3D可视化项目介绍:数字科技3D全景展厅,实现展厅室内720度全景漫游观看,点击展厅内的展品弹出框,图片被放大显示,以及实现点击具体展品,实现飞行定位到该展品前观察,点击展品显示放大图和详情信息。项目技术栈:vue3+threejscnpminstall安装所有依赖查看package.json可以知道npmrundev启动。
- 城电科技|海岛为什么要用智能光伏太阳花
城电科技
科技
海岛为什么要用智能光伏太阳花?海岛选用智能光伏太阳花的原因有:1、占地与地域优势:海岛土地资源相对稀缺,光伏太阳花占地面积小的特点,能有效节省海岛宝贵的土地。并且其安装不受地域限制,无论是在海岛的平坦海岸,还是地形复杂的山地,都能因地制宜地进行安装,充分利用海岛的空间资源来获取清洁能源。2、安装与成本优势:在海岛环境下,人力运输和作业难度较大。光伏太阳花安装便捷,大大降低了人工成本投入。同时,其节
- Golang的并发编程案例详解
caihuayuan5
面试题汇总与解析springbootjava后端大数据
Golang的并发编程案例详解一、并发编程概述并发编程是指程序中有多个独立的执行线索,并且这些线索在时间上是重叠的。在Golang中,并发是其核心特性之一,通过goroutine和channel来支持并发编程,使得程序可以更高效地利用计算资源,提高程序的性能和响应速度。二、Goroutine的创建和调度创建Goroutine在Golang中,通过在函数或方法调用前加上关键字go,就可以创建一个go
- GPU(Graphics Processing Unit)详解
美好的事情总会发生
AI人工智能嵌入式硬件硬件工程ai
GPU(GraphicsProcessingUnit)详解1.GPU的定义与核心特性GPU(图形处理器)是一种专为并行计算和图形渲染优化的处理器。与CPU(中央处理器)不同,GPU通过大规模并行架构实现高效处理海量数据,尤其在处理规则化、高并发任务时性能显著优于CPU。关键特性:高并行度:现代GPU包含数千个计算核心(如NVIDIAH100拥有18,432个CUDA核心)。专用内存系统:配备高带宽
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><