- KAN-Transfomer——基于新型神经网络KAN的时间序列预测
MatpyMaster
时间序列付费专栏神经网络人工智能深度学习
1.数据集介绍ETT(电变压器温度):由两个小时级数据集(ETTh)和两个15分钟级数据集(ETTm)组成。它们中的每一个都包含2016年7月至2018年7月的七种石油和电力变压器的负载特征。traffic(交通):描述了道路占用率。它包含2015年至2016年旧金山高速公路传感器记录的每小时数据electrity(电力):从2012年到2014年收集了321个客户每小时电力消耗。exchange
- CNN-LSTM神经网络多输入单输出回归预测【MATLAB】
沅_Yuan
炼丹师神经网络cnnlstm
1CNN(卷积神经网络)部分作用:特征提取:CNN主要用于从输入数据中提取空间特征。它能够处理图像、视频帧或其他形式的空间数据。组成部分:卷积层:使用卷积核对输入数据进行卷积操作,生成特征图。激活函数:通常使用ReLU(线性整流单元)激活函数,增加非线性。池化层:通过最大池化(MaxPooling)或平均池化(AveragePooling),减少特征图的尺寸,保留最重要的特征,减少计算复杂度。流程
- DAY 41 简单CNN
冬天给予的预感
cnn人工智能神经网络
知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化:调整一个批次的分布,常用与图像数据特征图:只有卷积操作输出的才叫特征图调度器:直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下:1.输入→卷积层→Batch归一化层(可选)→池化层→激活函数→下一层Flatten->Dense(withDropout,可选)->Dense(Output)importtorchimporttorch.nnasnnimpo
- Python打卡训练营-Day41-简单CNN
traMpo1ine
cnnpython深度学习
@浙大疏锦行知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化:调整一个批次的分布,常用与图像数据特征图:只有卷积操作输出的才叫特征图调度器:直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下:1.输入→卷积层→Batch归一化层(可选)→池化层→激活函数→下一层Flatten->Dense(withDropout,可选)->Dense(Output)这里相关的概念比较多,如果之前没有学习过复试班强化班中
- 展开说说Android之Retrofit详解_使用篇
老梁学Android&HarmonyOS
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Retrofit是由Square公司开发的类型安全HTTP客户端框架,借助动态代理在运行时生成接口实现类,将注解转化为OkHttp请求配置;节省成本通过转换器(Gson/Moshi)自动序列化JSON/XML,内部处理网络请求在主线程返回报文。Retrofit直译是封装、翻版。他就是对okhttp做了进一步封装,方便使用,它底层的所有请求默认走的都是Okhttp。所以使用Retrofit必须依赖o
- 关于自动化测试
AIZHINAN
log4j
B站讲的最好的自动化测试教程,工具+框架附项目实战一套速通,零基础完全轻松掌握!自动化测试课程、web/app/接口概述常见的三类自动化测试有:单元测试,集成测试以及功能测试。单元测试单元测试是一个白盒测试,一般是针对一个方法单元进行的测试,单元测试要求运行快,编写简单。所以一般单元测试有这么一些特质:不连接数据库不访问磁盘文件不访问远程网络能够在很短时间内运行完毕(比如三秒内)集成测试集成测试可
- Qt界面编程(五)
明阿明
qtlinux
一、Qt的网络通信使用网络通信模块前,要在.pro文件中添加network模块。QUdpScoket类是Qt对UDP协议的封装:1、创建QUdpSocket对象2、绑定IP的端口号3、发送数据:qint64writeDatagram(constchar*data,qint64len,constQHostAddress&host,quint16port);data:待发送数据的首地址len:待发送数
- Zeek网络安全分析框架深入体验
八位数花园
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Zeek(前身为Bro)是一个强大的开源网络分析工具,专门用于监控和分析网络流量以识别安全威胁。它通过事件驱动的方式解析多种网络协议,并具备实时分析、非侵入式部署、强大的日志记录能力,以及丰富的脚本语言支持,是网络安全专业人员不可或缺的工具之一。通过本课程,学生将掌握Zeek的核心功能,包括其日志系统、事件处理机制,以及如何通过编写Zeek脚本来扩展分析能力,
- 技术开发全流程管理:涵盖天线系统的仿真建模(HFSS/CST等)、原型设计、调试优化(网络分析仪/暗室测试)到量产导入(LDS工艺识别),需主导技术文档编写(设计规范/测试报告)。
百态老人
网络设计规范
以下是针对天线系统技术开发全流程管理的完整解析,涵盖仿真建模、原型设计、调试优化、量产导入及技术文档编写五大环节,结合行业实践与资料核心信息进行系统阐述:一、仿真建模(HFSS/CST)1.软件选择与算法差异HFSS:基于有限元法(FEM),擅长电小尺寸、窄带天线设计(如微带天线、滤波电路),可精确计算辐射方向图、增益、S参数等。其自适应网格技术确保高精度,但计算资源消耗大,不适于电大尺寸模型。C
- FTTR(Fiber to the Room)一主一从
FTTR(FibertotheRoom)一主一从是家庭或企业光纤组网中的一种设备配置方式,具体含义如下:1.基本概念FTTR:指光纤直接延伸到每个房间(替代传统网线),实现全屋千兆/万兆覆盖。一主一从:由一台主光猫(主网关)和一台从光猫(从网关)组成的网络架构,通过光纤连接,形成主从协作的网络系统。2.主设备和从设备的作用主光猫(主网关)直接连接运营商的光纤入户线路,负责拨号、路由、Wi-Fi覆盖
- Charles中文版抓包工具:如何加速API调试与网络优化
2501_91592143
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在软件开发的过程中,网络请求和API接口的调试与优化是最常见的挑战之一。无论是Web开发、移动应用调试,还是后端API性能优化,开发者都需要一个高效的工具来帮助诊断和解决网络流量中的潜在问题。Charles抓包工具作为一款行业领先的网络调试软件,凭借其强大的功能和简便的操作,帮助开发者提升开发效率、优化网络请求。本文将探讨如何通过Charles中文版抓包工具加速API调试与网络优化,确保开发过程中
- iOS 抓包实战:时间戳偏差导致的数据同步异常排查记录
00后程序员张
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“这条数据不是我填的”“我的更新被覆盖了”“两个设备显示不一致”——这些是产品上线后最令人头疼的反馈。最近我们在一次用户同步问题排查中,发现表面是“数据丢失”问题,实则是多端数据提交时间戳处理不一致,导致后台认为老数据为新,覆盖了正确内容。这类问题通常日志无法直接反映,需要从网络请求行为层级来全面还原。本文是一次跨平台同步数据错乱排查的抓包实录,目标是展示如何用多工具组合方式,精确还原并定位导致数
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title:DHCP服务器部署以及配置search:2024-03-21tags:“#DHCP服务器部署以及配置”CentOSDHCP服务器部署指南背景:因上了Linux的实验课程,在课程中,老师要求我们自己搭建DHCP服务器构建局域网,在构建的时候问题百出,不过也极其有意思一、补充网络基本概念(了解的可以直接跳过)IP地址:通俗来讲,我认为IP就是相当于在互联网的身份证,是用来标识自己在互联网上
- AingDesk开源免费的本地 AI 模型管理工具(搭建和调用MCP)
没刮胡子
Linux服务器技术软件开发技术实战专栏人工智能AI开源人工智能AI助手mcpsse知识库智能体
说明AingDesk是一款开源免费的本地AI模型管理工具,旨在简化AI模型部署流程并提升用户体验。AingDesk支持本地AI模型及API+知识库搭建。支持知识库、模型API、分享、联网搜索、智能体。✨产品亮点跨平台支持客户端支持Windows、macOS,服务端可通过Docker部署高效下载与网络优化自动选择最优下载线路,支持断点续传,提升大模型部署速度兼容OpenAIAPI格式,方便第三方模型
- CentOS网络配置与管理完全指南
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运维运维centos
1.网络状态查看与诊断1.1ifconfig命令(传统方式)#安装net-tools(CentOS7/8默认可能未安装)sudoyuminstallnet-tools-y#基础查看命令ifconfig#显示所有接口的IP、MAC、收发包统计等完整信息ifconfigeth0#查看eth0网卡的详细状态,包括:#-RX/TXpackets:收发包数量#-errors/dropped:错误和丢包统计#
- Flutter基础(对接 API)
aaiier
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1.添加依赖首先在pubspec.yaml中添加http包:dependencies:flutter:sdk:flutterhttp:^1.1.0#网络请求库然后运行flutterpubget来获取依赖包。2.创建API服务类创建一个专门的类来处理所有API请求,方便统一管理。import'dart:convert';//用于JSON编解码import'package:http/http.dart
- RNN循环神经网络原理解读
zhishidi
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我们把循环神经网络想象成一个有记忆的助手,特别擅长处理按顺序出现的信息,比如句子、语音、股票价格、音乐旋律等。核心思想:记住过去的信息,帮助理解现在。普通神经网络的局限(没有记忆)想象一个普通的神经网络(比如用于识别图片的):输入:你给它一张图片。处理:它分析这张图片的像素。输出:告诉你图片里是“猫”还是“狗”。问题:它每次只看一个独立的输入(一张图片),输入之间没有联系。给它看一个视频(连续很多
- istio简介
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微服务运维
servicemeshservicemesh的中文译为“服务网格”,是一个用于处理服务和服务之间通信的基础设施层,它负责为构建复杂的云原生应用传递可靠的网络请求,并为服务通信实现了微服务所需的基本组件功能,例如服务发现、负载均衡、监控、流量管理,访问控制等。在实践中,服务网格通常实现为一组和应用程序部署在一起的轻量级的网络代理,但对应用程序来说是透明的绿色方块为应用服务,蓝色方块为sidecarp
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训练模型是机器学习和深度学习中的核心过程,旨在通过大量数据学习模型参数,以便模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测。训练模型通常包括以下几个步骤:1.数据准备:收集和处理数据,包括清洗、标准化和归一化。将数据分为训练集、验证集和测试集。2.定义模型:选择模型架构,例如决策树、神经网络等。初始化模型参数(权重和偏置)。3.选择损失函数:根据任务类型(如分类、回归)选择合适的损失函数。4.选择优化
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FlutterNetworkInfoPlus鸿蒙适配要点总结概述NetworkInfoPlus是一个流行的Flutter插件,用于获取设备的网络信息,包括Wi-Fi名称、BSSID、IP地址等。本文将详细介绍该插件在鸿蒙(HarmonyOS)平台的适配实现,包括功能介绍、技术实现和注意事项。创建ohos模块fluttercreate.--orgdev.fluttercommunity.plus--
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Edge-TTS在广电系统中的语音合成技术的创新应用作者:本人是一名县级融媒体中心的工程师,多年来一直坚持学习、提升自己。喜欢Python编程、人工智能、网络安全等多领域的技术。摘要随着人工智能技术的快速发展,文字转语音(Text-to-Speech,TTS)系统已成为多种应用的重要组成部分,尤其在广播电视领域。本文介绍了一种基于Edge-TTS大模型的文字转语音工具,该工具结合了现代文本处理和语
- 海思Hi3519DV500方案1200万无人机吊舱套板
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嵌入式硬件AI前端边缘计算图像处理
海思Hi3519DV500方案1200万无人机吊舱套板Hi3519DV500是一颗面向行业市场推出的超高清智能网络摄像头SoC。该芯片最高支持四路sensor输入,支持最高4K@30fps的ISP图像处理能力,支持2FWDR、多级降噪、六轴防抖、全景拼接、多光谱融合等多种传统图像增强和处理算法,支持通过AI算法对输入图像进行实时降躁等处理,为用户提供了卓越的图像处理能力,集成了高效的神经网络推理引
- 浏览器存储机制解析:Cookie vs localStorage vs sessionStorage
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计算机|网络计算机网络缓存
全面对比:cookie、localStorage和sessionStorage1.Cookie核心作用:用于浏览器和服务器通信(如身份验证)存储大小:最多4KB生命周期:可设置过期时间(通过Expires或Max-Age)未设置则随浏览器会话结束失效访问方式:读/写:document.cookie(字符串形式)修改需手动字符串拼接通信特性:每次HTTP请求自动携带(通过请求头)增加网络负担安全相关
- vue-28(服务器端渲染(SSR)简介及其优势)
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服务器端渲染(SSR)简介及其优势服务器端渲染(SSR)是现代网络应用的关键技术,特别是使用Vue.js等框架构建的应用。它通过在服务器上渲染初始应用状态来弥补传统单页应用(SPA)的局限性,从而提升性能、SEO和用户体验。本课程将全面介绍SSR,包括其优势以及与客户端渲染的对比。我们将为后续课程中使用Nuxt.js奠定基础,这是一个强大的框架,简化了Vue.js的SSR实现。理解服务器端渲染(S
- 制造业多工厂协同如何破局?深度解析网络方案优劣,助力企业高效转型
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网络
随着制造业数字化和智能化转型的加速,越来越多的企业在全国乃至全球范围内布局生产基地。然而,多工厂异地协同中,网络性能的瓶颈往往成为阻碍企业高效运营的一大难题。本文将围绕制造业多工厂异地协同这一场景,详细分析其痛点,并对比几种主流网络解决方案的优劣,帮助企业找到最优的网络架构。一、多工厂异地协同的核心痛点在制造业的日常生产中,异地分布的生产基地(如总部、分厂、车间)需要高效协同以确保生产计划的执行和
- SD-WAN优化云应用与多云架构访问的关键策略
1.SD-WAN如何优化企业对公有云和SaaS应用的访问?1.1智能流量优化SD-WAN通过应用识别技术,可以根据不同的业务应用流量需求,动态分配网络资源。例如,SD-WAN能够优先为钉钉、企业微信、金山文档等关键SaaS应用分配低延迟、高带宽的链路,确保这些应用的高效运行。动态路径选择:SD-WAN可实时监测网络性能(如延迟、抖动、丢包率),并基于网络状态动态选择访问云服务(如阿里云、腾讯云、华
- SD-WAN在智慧工厂中的实践:云平台与边缘计算高效协作解析
北极光SD-WAN组网
边缘计算人工智能
随着工业4.0与智能制造的深入推进,智慧工厂成为现代制造业的重要发展方向。智慧工厂依托云计算与边缘计算协同处理海量数据,以实现生产过程的智能化。然而,云平台和边缘计算之间的数据传输对网络的可靠性、灵活性和实时性提出了更高要求。在此背景下,SD-WAN(软件定义广域网)技术成为解决这一问题的重要工具。本文将探讨SD-WAN技术在制造业中如何优化云平台与边缘计算的协作应用,分析其在智慧工厂场景下的具体
- 云原生灰度方案对比:服务网格灰度(Istio ) 与 K8s Ingress 灰度(Nginx Ingress )
大手你不懂
微服务-云原生JavaJava项目实战云原生istiokubernetes微服务
服务网格灰度与KubernetesIngress灰度是云原生环境下两种主流的灰度发布方案,它们在架构定位、实现方式和适用场景上存在显著差异。以下从多个维度对比分析,并给出选型建议:一、核心区别对比维度服务网格灰度(以Istio为例)K8sIngress灰度(以NginxIngress为例)架构层级网络层(L7),工作在服务间通信层面边缘网关层,工作在集群入口处流量控制范围服务间的全链路流量集群外部
- TensorFlow:开启智能时代的引擎
科技林总
DeepSeek学AI人工智能
想象一下,计算机能看懂病历、汽车能自动驾驶、机器能创作艺术——这一切的核心,正是深度学习的力量。而推动这场革命的引擎之一,就是今天的主角:**TensorFlow**。---###**一、背景:为什么需要TensorFlow?1.**深度学习的爆发**-传统编程无法解决图像识别、自然语言处理等复杂问题。-神经网络需要高效工具处理海量数据和计算。2.**Google的答案**-2015年开源Tens
- 搜索领域知识图谱的知识推理算法研究
搜索引擎技术
知识图谱算法人工智能ai
搜索领域知识图谱的知识推理算法研究关键词:知识图谱、知识推理、搜索算法、图神经网络、路径推理、规则推理、表示学习摘要:本文深入探讨搜索领域中知识图谱的知识推理算法。我们将从知识图谱的基本概念出发,分析不同类型的知识推理算法原理,包括基于规则的推理、基于表示的推理和基于路径的推理。通过实际案例和代码实现,展示这些算法如何提升搜索效果,最后讨论该领域的未来发展趋势和挑战。背景介绍目的和范围本文旨在系统
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,