关键词:Kotlin 协程 协程挂起 任务挂起 suspend 非阻塞
协程的挂起最初是一个很神秘的东西,因为我们总是用线程的概念去思考,所以我们只能想到阻塞。不阻塞的挂起到底是怎么回事呢?说出来你也许会笑~~(哭?。。抱歉这篇文章我实在是没办法写的更通俗易懂了,大家一定要亲手实践!)
1. 先看看 delay
我们刚刚学线程的时候,最常见的模拟各种延时用的就是 Thread.sleep
了,而在协程里面,对应的就是 delay
。sleep
让线程进入休眠状态,直到指定时间之后某种信号或者条件到达,线程就尝试恢复执行,而 delay
会让协程挂起,这个过程并不会阻塞 CPU,甚至可以说从硬件使用效率上来讲是“什么都不耽误”,从这个意义上讲 delay
也可以是让协程休眠的一种很好的手段。
delay
的源码其实很简单:
public suspend fun delay(timeMillis: Long) {
if (timeMillis <= 0) return // don't delay
return suspendCancellableCoroutine sc@ { cont: CancellableContinuation ->
cont.context.delay.scheduleResumeAfterDelay(timeMillis, cont)
}
}
cont.context.delay.scheduleResumeAfterDelay
这个操作,你可以类比 JavaScript 的 setTimeout
,Android 的 handler.postDelay
,本质上就是设置了一个延时回调,时间一到就调用 cont
的 resume 系列方法让协程继续执行。
剩下的最关键的就是 suspendCancellableCoroutine
了,这可是我们的老朋友了,前面我们用它实现了回调到协程的各种转换 —— 原来 delay
也是基于它实现的,如果我们再多看一些源码,你就会发现类似的还有 join
、await
等等。
2. 再来说说 suspendCancellableCoroutine
既然大家对于 suspendCancellableCoroutine
已经很熟悉了,那么我们干脆直接召唤一个老朋友给大家:
private suspend fun joinSuspend() = suspendCancellableCoroutine { cont ->
cont.disposeOnCancellation(invokeOnCompletion(handler = ResumeOnCompletion(this, cont).asHandler))
}
Job.join()
这个方法会首先检查调用者 Job
的状态是否已经完成,如果是,就直接返回并继续执行后面的代码而不再挂起,否则就会走到这个 joinSuspend
的分支当中。我们看到这里只是注册了一个完成时的回调,那么传说中的 suspendCancellableCoroutine
内部究竟做了什么呢?
public suspend inline fun suspendCancellableCoroutine(
crossinline block: (CancellableContinuation) -> Unit
): T =
suspendCoroutineUninterceptedOrReturn { uCont ->
val cancellable = CancellableContinuationImpl(uCont.intercepted(), resumeMode = MODE_CANCELLABLE)
block(cancellable)
cancellable.getResult() // 这里的类型是 Any?
}
suspendCoroutineUninterceptedOrReturn
这个方法调用的源码是看不到的,因为它根本没有源码:P 它的逻辑就是帮大家拿到 Continuation
实例,真的就只有这样。不过这样说起来还是很抽象,因为有一处非常的可疑:suspendCoroutineUninterceptedOrReturn
的返回值类型是 T
,而传入的 lambda 的返回值类型是 Any?
, 也就是我们看到的 cancellable.getResult()
的类型是 Any?
,这是为什么?
我记得在协程系列文章的开篇,我就提到过 suspend
函数的签名,当时是以 await
为例的,这个方法大致相当于:
fun await(continuation: Continuation): Any {
...
}
suspend
一方面为这个方法添加了一个 Continuation
的参数,另一方面,原先的返回值类型 User
成了 Continuation
的泛型实参,而真正的返回值类型竟然是 Any
。当然,这里因为定义的逻辑返回值类型 User
是不可空的,因此真实的返回值类型也用了 Any
来示意,如果泛型实参是个可空的类型,那么真实的返回值类型也就是 Any?
了,这正与前面提到的 cancellable.getResult()
返回的这个 Any?
相对应。
如果大家去查
await
的源码,你同样会看到这个getResult()
的调用。
简单来说就是,对于 suspend
函数,不是一定要挂起的,可以在需要的时候挂起,也就是要等待的协程还没有执行完的时候,等待协程执行完再继续执行;而如果在开始 join
或者 await
或者其他 suspend
函数,如果目标协程已经完成,那么就没必要等了,直接拿着结果走人即可。那么这个神奇的逻辑就在于 cancellable.getResult()
究竟返回什么了,且看:
internal fun getResult(): Any? {
...
if (trySuspend()) return COROUTINE_SUSPENDED // ① 触发挂起逻辑
...
if (state is CompletedExceptionally) // ② 异常立即抛出
throw recoverStackTrace(state.cause, this)
return getSuccessfulResult(state) // ③ 正常结果立即返回
}
这段代码 ① 处就是挂起逻辑了,表示这时候目标协程还没有执行完,需要等待结果,②③是协程已经执行完可以直接拿到异常和正常结果的两种情况。②③好理解,关键是 ①,它要挂起,这返回的是个什么东西?
public val COROUTINE_SUSPENDED: Any get() = CoroutineSingletons.COROUTINE_SUSPENDED
internal enum class CoroutineSingletons { COROUTINE_SUSPENDED, UNDECIDED, RESUMED }
这是 1.3 的实现,1.3 以前的实现更有趣,就是一个白板 Any
。其实是什么不重要,关键是这个东西是一个单例,任何时候协程见到它就知道自己该挂起了。
3. 深入挂起操作
既然说到挂起,大家可能觉得还是一知半解,还是不知道挂起究竟怎么做到的,怎么办?说真的这个挂起是个什么操作其实一直没有拿出来给大家看,不是我们太小气了,只是太早拿出来会比较吓人。。
suspend fun hello() = suspendCoroutineUninterceptedOrReturn{
continuation ->
log(1)
thread {
Thread.sleep(1000)
log(2)
continuation.resume(1024)
}
log(3)
COROUTINE_SUSPENDED
}
我写了这么一个 suspend
函数,在 suspendCoroutineUninterceptedOrReturn
当中直接返回了这个传说中的白板 COROUTINE_SUSPENDED
,正常来说我们应该在一个协程当中调用这个方法对吧,可是我偏不,我写一段 Java 代码去调用这个方法,结果会怎样呢?
public class CallCoroutine {
public static void main(String... args) {
Object value = SuspendTestKt.hello(new Continuation() {
@NotNull
@Override
public CoroutineContext getContext() {
return EmptyCoroutineContext.INSTANCE;
}
@Override
public void resumeWith(@NotNull Object o) { // ①
if(o instanceof Integer){
handleResult(o);
} else {
Throwable throwable = (Throwable) o;
throwable.printStackTrace();
}
}
});
if(value == IntrinsicsKt.getCOROUTINE_SUSPENDED()){ // ②
LogKt.log("Suspended.");
} else {
handleResult(value);
}
}
public static void handleResult(Object o){
LogKt.log("The result is " + o);
}
}
这段代码看上去比较奇怪,可能会让人困惑的有两处:
① 处,我们在 Kotlin 当中看到的 resumeWith
的参数类型是 Result
,怎么这儿成了 Object
了?因为 Result
是内联类,编译时会用它唯一的成员替换掉它,因此就替换成了 Object
(在Kotlin 里面是 Any?
)
② 处 IntrinsicsKt.getCOROUTINE_SUSPENDED()
就是 Kotlin 的 COROUTINE_SUSPENDED
剩下的其实并不难理解,运行结果自然就是如下所示了:
07:52:55:288 [main] 1
07:52:55:293 [main] 3
07:52:55:296 [main] Suspended.
07:52:56:298 [Thread-0] 2
07:52:56:306 [Thread-0] The result is 1024
其实这段 Java 代码的调用方式与 Kotlin 下面的调用已经很接近了:
suspend fun main() {
log(hello())
}
只不过我们在 Kotlin 当中还是不太容易拿到 hello
在挂起时的真正返回值,其他的返回结果完全相同。
12:44:08:290 [main] 1
12:44:08:292 [main] 3
12:44:09:296 [Thread-0] 2
12:44:09:296 [Thread-0] 1024
很有可能你看到这里都会觉得晕头转向,没有关系,我现在已经开始尝试揭示一些协程挂起的背后逻辑了,比起简单的使用,概念的理解和接受需要有个小小的过程。
4. 深入理解协程的状态转移
前面我们已经对协程的原理做了一些揭示,显然 Java 的代码让大家能够更容易理解,那么接下来我们再来看一个更复杂的例子:
suspend fun returnSuspended() = suspendCoroutineUninterceptedOrReturn{
continuation ->
thread {
Thread.sleep(1000)
continuation.resume("Return suspended.")
}
COROUTINE_SUSPENDED
}
suspend fun returnImmediately() = suspendCoroutineUninterceptedOrReturn{
log(1)
"Return immediately."
}
我们首先定义两个挂起函数,第一个会真正挂起,第二个则会直接返回结果,这类似于我们前面讨论 join
或者 await
的两条路径。我们再用 Kotlin 给出一个调用它们的例子:
suspend fun main() {
log(1)
log(returnSuspended())
log(2)
delay(1000)
log(3)
log(returnImmediately())
log(4)
}
运行结果如下:
08:09:37:090 [main] 1
08:09:38:096 [Thread-0] Return suspended.
08:09:38:096 [Thread-0] 2
08:09:39:141 [kotlinx.coroutines.DefaultExecutor] 3
08:09:39:141 [kotlinx.coroutines.DefaultExecutor] Return immediately.
08:09:39:141 [kotlinx.coroutines.DefaultExecutor] 4
好,现在我们要揭示这段协程代码的真实面貌,为了做到这一点,我们用 Java 来仿写一下这段逻辑:
注意,下面的代码逻辑上并不能做到十分严谨,不应该出现在生产当中,仅供学习理解协程使用。
public class ContinuationImpl implements Continuation
我们定义了一个 Java 类 ContinuationImpl
,它就是一个 Continuation
的实现。
实际上如果你愿意,你还真得可以在 Kotlin 的标准库当中找到一个名叫
ContinuationImpl
的类,只不过,它的resumeWith
最终调用到了invokeSuspend
,而这个invokeSuspend
实际上就是我们的协程体,通常也就是一个 Lambda 表达式 —— 我们通过launch
启动协程,传入的那个 Lambda 表达式,实际上会被编译成一个SuspendLambda
的子类,而它又是ContinuationImpl
的子类。
有了这个类我们还需要准备一个 completion 用来接收结果,这个类仿照标准库的 RunSuspend
类实现,如果你有阅读前面的文章,那么你应该知道 suspend main 的实现就是基于这个类:
public class RunSuspend implements Continuation {
private Object result;
@Override
public CoroutineContext getContext() {
return EmptyCoroutineContext.INSTANCE;
}
@Override
public void resumeWith(@NotNull Object result) {
synchronized (this){
this.result = result;
notifyAll(); // 协程已经结束,通知下面的 wait() 方法停止阻塞
}
}
public void await() throws Throwable {
synchronized (this){
while (true){
Object result = this.result;
if(result == null) wait(); // 调用了 Object.wait(),阻塞当前线程,在 notify 或者 notifyAll 调用时返回
else if(result instanceof Throwable){
throw (Throwable) result;
} else return;
}
}
}
}
这段代码的关键点在于 await()
方法,它在其中起了一个死循环,不过大家不要害怕,这个死循环是个纸老虎,如果 result
是 null
,那么当前线程会被立即阻塞,直到结果出现。具体的使用方法如下:
...
public static void main(String... args) throws Throwable {
RunSuspend runSuspend = new RunSuspend();
ContinuationImpl table = new ContinuationImpl(runSuspend);
table.resumeWith(Unit.INSTANCE);
runSuspend.await();
}
...
这写法简直就是 suspend main 的真实面貌了。
我们看到,作为 completion 传入的 RunSuspend
实例的 resumeWith
实际上是在 ContinuationImpl
的 resumeWtih
的最后才会被调用,因此它的 await()
一旦进入阻塞态,直到 ContinuationImpl
的整体状态流转完毕才会停止阻塞,此时进程也就运行完毕正常退出了。
于是这段代码的运行结果如下:
08:36:51:305 [main] 1
08:36:52:315 [Thread-0] Return suspended.
08:36:52:315 [Thread-0] 2
08:36:53:362 [kotlinx.coroutines.DefaultExecutor] 3
08:36:53:362 [kotlinx.coroutines.DefaultExecutor] Return immediately.
08:36:53:362 [kotlinx.coroutines.DefaultExecutor] 4
我们看到,这段普通的 Java 代码与前面的 Kotlin 协程调用完全一样。那么我这段 Java 代码的编写根据是什么呢?就是 Kotlin 协程编译之后产生的字节码。当然,字节码是比较抽象的,我这样写出来就是为了让大家更容易的理解协程是如何执行的,看到这里,相信大家对于协程的本质有了进一步的认识:
- 协程的挂起函数本质上就是一个回调,回调类型就是
Continuation
- 协程体的执行就是一个状态机,每一次遇到挂起函数,都是一次状态转移,就像我们前面例子中的
label
不断的自增来实现状态流转一样
如果能够把这两点认识清楚,那么相信你在学习协程其他概念的时候就都将不再是问题了。如果想要进行线程调度,就按照我们讲到的调度器的做法,在 resumeWith
处执行线程切换就好了,其实非常容易理解的。官方的协程框架本质上就是在做这么几件事儿,如果你去看源码,可能一时云里雾里,主要是因为框架除了实现核心逻辑外还需要考虑跨平台实现,还需要优化性能,但不管怎么样,这源码横竖看起来就是五个字:状态机回调。
5. 小结
不同以往,我们从这一篇开始毫无保留的为大家尝试揭示协程背后的逻辑,也许一时间可能有些难懂,不过不要紧,你可以使用协程一段时间之后再来阅读这些内容,相信一定会豁然开朗的。
当然,这一篇内容的安排更多是为后面的序列篇开路,Kotlin 的 Sequence
就是基于协程实现的,它的用法很简单,几乎与普通的 Iterable
没什么区别,因此序列篇我们会重点关注它的内部实现原理,欢迎大家关注。
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