[LeetCode周赛复盘] 第 360 场周赛20230827

一、本周周赛总结

• 跑路。
• T1 贪心模拟。
• T2 原题。
• T3 贪心。
• T4 树上倍增。
  

2833. 距离原点最远的点

2833. 距离原点最远的点

1. 题目描述

2. 思路分析

• 由于l和r是固定要移动的，那么先把l和r移动完，然后把下划线按照当前方向继续移动就好了。

3. 代码实现

class Solution:
    def furthestDistanceFromOrigin(self, moves: str) -> int:
        cnt1 = moves.count('L')
        cnt2 = moves.count('R')
        return abs(cnt1 - cnt2) + moves.count('_')

2834. 找出美丽数组的最小和

2834. 找出美丽数组的最小和

2. 思路分析

• 和上周k-avoiding数组是同一道题。

3. 代码实现

class Solution:
    def minimumPossibleSum(self, n: int, target: int) -> int:
        vis = set()
        pos = 1
        s = 0
        while len(vis) < n:
            if target - pos not in vis:
                s += pos
                vis.add(pos)
            pos += 1
        return s

2835. 使子序列的和等于目标的最少操作次数

2835. 使子序列的和等于目标的最少操作次数

1. 题目描述

2. 思路分析

有个结论，对于x=2^k,那么nums中所有<=x的数加起来>=x，则一定能组合出x，否则不能。

• 按照这个结论，从低位到高位模拟，如果不能组合，则去拆一个更大的数，拆到当前位即可。

3. 代码实现

class Solution:
    def minOperations(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        if sum(nums)<target:
            return -1
        cnt = [0]*32
        ts = [0]*32
        for v in nums:
            cnt[v.bit_length()-1] += 1
        for i in range(32):
            if target>>i&1:
                ts[i] = 1 
        s = 0
        ans = 0 
        for i in range(32):
            s += cnt[i]<<i 
            if ts[i]:
                if s >= (1<<i):
                    s -= 1<<i 
                else:
                    j = i+1
                    while not cnt[j]:
                        j += 1
                    while j !=i:
                        cnt[j]-=1
                        j-=1
                        cnt[j]+=2
                        ans += 1
        return ans

2836. 在传球游戏中最大化函数值

[2836. 在传球游戏中最大化函数值]https://leetcode.cn/problems/maximize-value-of-function-in-a-ball-passing-game/)

1. 题目描述

2. 思路分析

这题存在O(n)做法，要建立基环树森林，然后从环逆向处理，代码量大，不好写。

• 由于看到k很大，且能转移，考虑倍增:预处理出从每个位置走k步能得到的分数，然后枚举每个位置即可。
• 注意分数要加上两端的编号，因此定义f[i][j]为从i位置出发，走2^j步，排除i经过的编号和。
• 那么f[i][j+1]=f[i][j]+f[p][j],其中p是i走2^j步的位置。

3. 代码实现

class Solution:
    def getMaxFunctionValue(self, receiver: List[int], k: int) -> int:
        n = len(receiver)
        m = k.bit_length()
        f = [receiver] + [[0]*n for _ in range(m+1)]
        pa = [receiver] + [[0]*n for _ in range(m+1)]
      
        for i in range(m-1):
            for j in range(n):
                p = pa[i][j]
                pa[i+1][j] = pa[i][p]
                f[i+1][j] = f[i][p] + f[i][j]
        
        ans = 0
        for i,v in enumerate(receiver):
            s = i
            for j in range(k.bit_length()):
                if k >> j&1:
                    s += f[j][i]
                    i = pa[j][i]
            ans = max(ans,s)
        return ans      

参考链接