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• 步骤 1：AWS CloudFormation模板配置解决方案提供的以下基础设施和服务。

• 第 2 步：Amazon CloudFront和AWS WAF用于静态网站托管分发和保护。Amazon DynamoDB表用于在用户界面中管理和提供持久通知。

• 步骤 3：联合身份：Amazon Cognito 用户池管理联合并存储来自外部身份提供商 (IDP) 的用户。

• 步骤 4：

  用于存储组策略语句的 Amazon DynamoDB 表和用于管理联合用户身份验证的 Amazon Cognito 用户池。

  • AWS Identity and Access Management和Amazon API Gateway用于管理权限并代理来自外部客户端的出口请求。

• 第 5 步：Amazon EventBridge，用于微服务之间的事件驱动应用程序消息传递和用户通知

• 第 6 步：AWS Lambda 函数用于处理 API 请求（NodeJS 和 Java），并为每个数据产品 (NodeJS) 部署动态基础设施。

  • AWS Step Functions用于管理数据产品的生命周期以及查询执行的异步生命周期。
  • 用于存储处理后的数据、用户定义的脚本和文件上传的 Amazon S3 存储桶。
  • 用于处理数据提取、转换和加载 (ETL) 处理的AWS Glue表和资源。
  • Amazon Athena用于执行联合查询，并将结果存储在 Amazon S3 存储桶中。
  • Amazon DynamoDB 数据存储已保存的查询、查询历史记录、查询缓存和治理元数据。

• 步骤 7

  ：用于处理源导入的 AWS Lambda 函数。

  • 用于管理资源的 AWS CloudFormation 堆栈。
  • 用于编排生命周期管理的 AWS Step Function。
  • AWS Glue 爬网程序、数据目录和 ETL 作业。
  • AWS Secrets Manager用于存储外部凭证。
  • 用于处理大数据提取作业的Amazon ECS任务。
  • 用于检测 PII 实体的Amazon Athena 和Amazon Comprehend 。

• 第 8 步：Ingress（数据连接器）：AWS 上的自动数据分析支持多种开箱即用的源数据连接器，包括文件上传、AWS S3、Amazon Kinesis、Amazon CloudWatch、Google BigQuery、Google Cloud Storage 和 Google Analytics，以及 MySql5、Postgres、Oracle 和 MS SQL 等数据库。

• **步骤 9：**出口（客户端）：AWS 上的自动数据分析支持 JDBC 和 ODBC 标准，用于使用来自常见客户端的数据。