结构方程模型（SEM模型）

1. 结构方程模型理论

（1）功能很强大

• 可以分析有多个因变量的模型
• 可以分析复杂的中介模型
• 可以估算潜变量以解释测量误差
• 可以估算二分变量/序级变量的潜在因子
• 可以测试跨组的模型不变形
• 可以建模重复测量的数据的发展轨迹
  （2）常用软件：python、R、SPSS、LISREL、EQS

2. 模型说明及表示

图1.png

• 结构方程模型包括测量关系和影响关系，图中红框表示测量关系，箭头表示影响关系（又叫“路径分析”）

  
  
  图2.png
• 测量关系的表示：如图，把表示factor1的那些变量全部丢在一个量表题中就可以了
• 影响关系的表示：如图，在设定模型关系那里进行选择

3. 解读分析结果

（1）模型回归系数汇总表格

图3.png

• p值小于0.05说明显著，标准化路径系数说明是正向影响还是负向影响，这个可以用来验证假设
  （2）测量关系表

  
  
  图4.png
  
  
  图5.png
  
  

  （3）模型拟合指标

  
  
  图6.png
• 达标即可
  （4）路径影响的MI指标-调整模型的时候使用
• 备注：做SEM的时候要先做探索性因子分析和验证性因子分析，这是为了保证模型的测量结构非常的稳定

• 备注：模型效果不好咋办①拆分模型，模型越简单越容易达标②路径分析③线性回归
  （5）根据模型结果画出汇总图-在ppt自己画

  
  
  图7.png

4.模型调整

（1）路径影响关系MI-调整影响关系

图8.png

• MI大于20，要将其放在关系路径，要结合专业知识判断是否合适
  （2）看测量表达关系汇总表格里边的
  标准化载荷系数，去掉里边比较小的值
  （3）这个软件系统自己带的“模型MI调整”

  
  
  图9.png

相关链接：
链接1：结构方程模型(Structural Equation Model, SEM)https://zhuanlan.zhihu.com/p/138837728
链接2：SPSSAU教程-结构方程模型SEMhttps://spssau.com/helps/questionnaire/semAnalyse.html
链接3：在线spss】数据分析实战教学之结构方程模型-SPSSAU实现https://www.bilibili.com/video/av69372102