0202hdfs的shell操作-hadoop-大数据学习

以下命令执行默认配置了hadoop的环境变量，且使用新命令。

1 进程启停管理

• 一键启停脚本

  # 开启命令
  start-dfs.sh
  # 停止命令
  stop-dfs.sh
  

• 独立进程启停

  hdfs --daemon (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)
  

2 文件系统操作命令

2.1 HDFS文件系统基本信息

HDFS作为分布式存储的文件系统，有其对数据的路径表达式。如果熟悉Linux文件系统，可以对比学习。

• HDFS同Linux系统一样，均是以/作为根目录的组织形式

如何区分呢？

•Linux：file:/// 为linux的文件协议头

•HDFS：hdfs://为hdfs协议头

如上路径：

•Linux：file:///usr/local/hello.txt

•HDFS：hdfs://node1:8020/usr/local/hello.txt

协议头file:/// 或 hdfs://node1:8020/可以省略

•需要提供Linux路径的参数，会自动识别为file://

•需要提供HDFS路径的参数，会自动识别为hdfs://

除非你明确需要写或不写会有BUG，否则一般不用写协议头

2.2 介绍

关于HDFS文件系统的操作命令，Hadoop提供了2套命令体系

•hadoop命令（老版本用法），用法：hadoop fs [generic options]

•hdfs命令（新版本用法），用法：hdfs dfs [generic options]

两者在文件系统操作上，用法完全一致

用哪个都可以

某些特殊操作需要选择hadoop命令或hdfs命令

讲到的时候具体分析

下面以新版本用户hdfs命令为例介绍

2.3 创建文件夹

语法：

hdfs dfs -mkdir [-p] <path> ...

• mkdir：创建文件夹
• -p：如果父目录不存在，创建
• path：待创建的目录

示例：

hdfs dfs -mkdir -p /gaogzhen/bigdata

2.4 查看指定文件夹下的内容

语法：

hadfs -ls [-h] [-R] [<path> ...]

• -h：人性化显示文件size
• -R：递归查看指定目录及其子目录

示例：

hdfs dfs -ls -R /
[hadoop@node1 ~]$ hdfs dfs -ls -R /
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2023-08-30 20:44 /gaogzhen
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2023-08-30 20:46 /gaogzhen/bigdata
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup         20 2023-08-30 20:46 /gaogzhen/bigdata/words.txt

2.5 上传文件到HDFS

语法：

hdfs dfs -put [-f] [-p] <src> ... <dst>

• -f ：覆盖目标文件（如果存在）；
• -p：保留访问和修改权限，所有权和权限；
• src：本地文件系统
• dst：目的文件系统（HDFS)

示例：

hdfs dfs -put -f words.txt /gaogzhen/bigdata

2.6 查看HDFS文件内容

语法：

hdfs dfs -cat <src> ...

• 读取指定文件全部内容，显示在标准输出控制台

同Linux一样，可以配置more less 使用。

示例：

hdfs dfs -cat /gaogzhen/bigdata/words.txt
node1
node2
node3
`

2.7 下载HDFS文件

hdfs dfs -get [-f] [-p]  ... 

• 下载文件到本地文件系统指定目录，localdst必须是目录

• -f 覆盖目标文件（已存在下）

• -p 保留访问和修改时间，所有权和权限。

2.8 HDFS数据删除操作

hdfs dfs -rm -r [-skipTrash] URI [URI ...] 

• 删除指定路径的文件或文件夹

  • -skipTrash 跳过回收站，直接删除

回收站功能默认关闭，如果要开启需要在core-site.xml内配置：

<property>

<name>fs.trash.intervalname>

<value>1440value>

property>

 

<property>

<name>fs.trash.checkpoint.intervalname>

<value>120value>

property>

无需重启集群，在哪个机器配置的，在哪个机器执行命令就生效。

回收站默认位置在：/user/用户名(hadoop)/.Trash

其他常用命令可以查看官网文档，这里不在一一介绍，属性Linux系统的话，这些命令都轻车熟路。

3 HDFS客户端-jetbrians产品插件

我们使用DataGrip来安装和配置插件。

3.1 Big Data Tools 安装

打开设置settings->plugins->搜索Big Data Tools->install,如下图所示：

安装之后，重启DataGrip。

3.2 配置windows

需要对Windows系统做一些基础设置，配合插件使用

• 解压Hadoop安装包到Windows系统，如解压到：E:\gaogzhen\dev\bigdata\hadoop\hadoop-3.3.4

• 设置$HADOOP_HOME环境变量指向：E:\gaogzhen\dev\bigdata\hadoop\hadoop-3.3.4

• path中添加$HADOOP_HOME\bin

下载

• hadoop.dll（https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-3.0.0/bin/hadoop.dll）

• winutils.exe（https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-3.0.0/bin/winutils.exe）

可以自行下载，或从课程资料中获取

• 将hadoop.dll和winutils.exe放入$HADOOP_HOME/bin中

加压报错如下图所示：

这个是Linux系统的软连接，不影响目前的功能，直接关闭即可

3.3 配置Big Data Tools

第一步：打开hdfs配置

第二步：配置hdfs

现在可以以图形化的形式对hdfs进行操作

HDFS客户端，以NFS 挂载客户端的形式自行查阅相关文档，这里不在演示。

结语

如果小伙伴什么问题或者指教，欢迎交流。

❓QQ:806797785

参考链接:

[1]大数据视频[CP/OL].2020-04-16.