OpenCv读/写视频色差 方案
OpenCv read / write video color differenceOpenCv读/写视频色差
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OpenCv读/写视频色差答案 - 爱码网
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有没有办法让 OpenCV 使用正确的转换？？
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是的，使用 GStreamer 后端而不是 FFmpeg 后端，颜色看起来很完美。默认情况下，OpenCV 不是使用 GStreamer 构建的（至少在 Windows 中不是）。我使用 GStreamer 从源代码构建 OpenCV（在下载并安装 GStreamer 之后）...
【解决方案1】：
使用 FFmpeg 后端读取视频帧时，OpenCV VideoCapture 中存在错误。
当 H.264 视频流标记为BT.709 颜色标准时，该错误会导致“颜色偏移”。
主题太重要了，无法回答...
这篇文章的重要部分是重现问题，并证明问题是真实的。
我找到的解决方案是选择 GStreamer 后端而不是 FFmpeg 后端。 建议的解决方案有缺点（例如需要构建支持 GStreamer 的 OpenCV）。
注意：
- 在 Windows 10 下使用 OpenCV 4.53 可以重现该问题。
该问题在 Ubuntu 18.04 下也可重现（在 Python 中使用 OpenCV）。
该问题适用于 BT.709 颜色标准的“全范围”和“有限范围”。
构建合成视频模式以重现问题：
我们可以使用FFmpeg 命令行工具创建合成视频作为输入。
以下命令生成一个带有 H.264 编解码器和 BT.709 颜色标准的 MP4 视频文件：
ffmpeg -y -f lavfi -src_range 1 -color_primaries bt709 -color_trc bt709 -colorspace bt709 -i testsrc=size=192x108:rate=1:duration=5 -vcodec libx264 -crf 17 -pix_fmt yuv444p -dst_range 1 -color_primaries bt709 -color_trc bt709 -colorspace bt709 -bsf:v h264_metadata=video_full_range_flag=1:colour_primaries=1:transfer_characteristics=1:matrix_coefficients=1 bt709_full_range.mp4
- 上述命令使用 yuv444p 像素格式（而不是 yuv420p）来获得更纯的颜色。
- 参数
-bsf:v h264_metadata=video_full_range_flag=1:colour_primaries=1:transfer_characteristics=1:matrix_coefficients=1使用Bitstream Filter 将H.264 流标记为“全范围”BT.709。
使用MediaInfo工具，我们可以查看以下颜色特征：
colour_range: Full
colour_primaries: BT.709
transfer_characteristics: BT.709
matrix_coefficients: BT.709
使用 OpenCV 捕获视频：
以下 C++ 代码抓取第一帧，并将其保存到1.png 图像文件：
#include "opencv2/opencv.hpp"
void main()
{
cv::VideoCapture cap("bt709_full_range.mp4");
cv::Mat frame;
cap >> frame;
cv::imwrite("1.png", frame);
cap.release();
}
我们也可以使用以下 Python 代码：
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('bt709_full_range.mp4')
_, frame = cap.read()
cv2.imwrite('1.png', frame)
cap.release()
使用 FFmpeg 将bt709_full_range.mp4 转换为图像序列：
ffmpeg -i bt709_full_range.mp4 -pix_fmt rgb24 %03d.png
第一个“提取”帧的文件名为001.png。
比较结果：
- 左边是
1.png（OpenCV的结果） - 右边是
001.png（FFmpeg命令行工具的结果）
如您所见，颜色不同。
- OpenCV 的红色像素值是 RGB =
[232, 0, 3]。 - FFmpeg的红色像素值是RGB =
[254, 0, 0].
原始的 RGB 值可能是[255, 0, 0]（由于颜色转换，值是 254）。
如您所见，OpenCV 颜色是错误的！
解决方案 - 选择 GStreamer 后端而不是 FFmpeg 后端：
默认的 OpenCV 版本不包括 GStreamer 支持（至少在 Windows 中）。
您可以使用以下instruction 使用 GStreamer 构建 OpenCV。
这是一个使用 GStreamer 后端抓取第一帧的 C++ 代码示例：
void main()
{
cv::VideoCapture cap("filesrc location=bt709_full_range.mp4 ! decodebin ! videoconvert ! appsink", cv::CAP_GSTREAMER);
cv::Mat frame;
cap >> frame;
cv::imwrite("1g.png", frame);
cap.release();
}
结果：
- 左边是
1g.png（OpenCV使用GStreamer的结果） - 右边是
001.png（FFmpeg命令行工具的结果）
使用 GStreamer 的 OpenCV 红色像素的值是 RGB = [254, 0, 1]。 （由于颜色转换，蓝色为 1 而不是零）。
结论：
- 使用 GStreamer 后端（而不是 FFmpeg）后端似乎可以解决“颜色偏移”问题。
- OpenCV 用户需要注意颜色偏移问题。
- 让我们希望 OpenCV 开发人员（或 FFmpeg 插件开发人员）解决这个问题。
【讨论】：
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很好，效果很好！顺便说一句，GStreamer 并不真正适合未流式传输的视频，因为它很难在给定位置检索帧。但是，出于与您介绍的相同原因，使用 MicrosoftMedia Foundation 作为后端也可以很好地工作。 cv::VideoCapture cap(video_path, cv::CAP_MSMF);