Python爬虫实战,Request+urllib模块,批量下载爬取飙歌榜所有音乐文件

先看效果展示

结果

前言

今天给大家介绍的是Python爬取飙歌榜所有音频数据并保存本地,在这里给需要的小伙伴们代码,并且给出一点小心得。

首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫,基本的是加请求头,但是这样的纯文

本数据爬取的人会很多,所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对音乐数据进行爬取。

在每次进行爬虫代码的编写之前,我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。

通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢,所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。

开发工具

Python版本: 3.8

相关模块:

requests模块

re模块

urllib模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

思路分析

浏览器中打开我们要爬取的页面
按F12进入开发者工具,查看我们想要的音乐数据在哪里
这里我们需要页面数据就可以了

源代码结构
找规律

代码实现

# 存放音乐文件的文件夹
folder = r'F:\music'
if not isdir(folder):
    mkdir(folder)

# 音乐飙升榜地址
url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=3779629'
# 模拟Chrome浏览器
headers = {'User-Agent': 'Chrome/88.0.4324.190'}
req = Request(url, headers=headers)
# 读取网页源代码
with urlopen(req) as fp:
    content = fp.read().decode()

# 正则表达式,提取音乐id和名字
pattern = r'
  • (.+?)
  • ' for music_id, music_name in findall(pattern, content): music_file = rf'{folder}\{music_name}.mp3' if isfile(music_file): print(f'文件已存在,跳过...{music_name}') continue # 下载地址 download_url = rf'https://music.163.com/song/media/outer/url?id={music_id}' req = Request(download_url, headers=headers) # 读取网络音乐文件数据,写入本地文件 with urlopen(req) as fp: content = fp.read() with open(music_file, 'wb') as fp: fp.write(content) print(f'下载完成...{music_name}')

    最后

    今天的分享到这里就结束了 ,感兴趣的朋友也可以去试试哈

    对文章有问题的,或者有其他关于python的问题,可以在评论区留言或者私信我哦

    觉得我分享的文章不错的话,可以关注一下我,或者给文章点赞(/≧▽≦)/

    你可能感兴趣的:(Python爬虫实战,Request+urllib模块,批量下载爬取飙歌榜所有音乐文件)