算法题打卡day52-动态规划 | 300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode）
状态：AC

子序列是可以啊在不改变原有次序的情况下删除一些元素，需要进行二重遍历进行判断，代码如下：

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector& nums) {
        int len = nums.size(), res = 1;
        vector dp(len, 1);
        for(int i = 1; i < len; ++i){
            for(int j = 0; j < i; ++j){
                if(nums[i] > nums[j]){
                    dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1);
                }
            }
            if(dp[i] > res) res = dp[i];
        }
        return res;
    }
};

674. 最长连续递增序列 - 力扣（LeetCode）
状态：AC

递增序列就是连续子序列，有一个小技巧是把最终答案放在循环里进行更新，代码如下：

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector& nums) {
        int len = nums.size(), res = 1;
        vector dp(len, 1);
        for(int i = 1; i < len; ++i){
            if(nums[i] > nums[i-1]){
                dp[i] = dp[i-1] + 1;
            }
            res = max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }
};

718. 最长重复子数组 - 力扣（LeetCode）
状态：AC

上一题的改进版本，代码如下：

class Solution {
public:
    int findLength(vector& nums1, vector& nums2) {
        int len1 = nums1.size(), len2 = nums2.size(), res = 0;
        vector> dp(len1+1, vector(len2+1, 0));
        for(int i = 1; i <= len1; ++i){
            for(int j = 1; j <= len2; ++j){
                if(nums1[i-1] == nums2[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }
                res = max(res, dp[i][j]);   
            }
        }
        return res;
    }
};