计算机视觉每日论文速递[07.03]

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cs.CV 方向，今日共计49篇

[检测分类相关]：

【1】 An Integrated Image Filter for Enhancing Change Detection Results
一种用于增强变化检测结果的集成图像滤波器
作者： Dawei Li, Sifan Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01301

【2】 Lane Detection and Classification using Cascaded CNNs
基于层叠CNN的车道检测与分类
作者： Fabio Pizzati, Fernando García
备注：Presented at Eurocast 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01294

【3】 Multi-Cue Vehicle Detection for Semantic Video Compression In Georegistered Aerial Videos
多线索车辆检测在地籍航空视频语义视频压缩中的应用
作者： Noor Al-Shakarji, Kannappan Palaniappan
备注：CVPR2019 Workshop on Detecting Objects in Aerial Images
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01176

【4】 High-speed Railway Fastener Detection and Localization System
高速铁路扣件检测与定位系统
作者： Qing Song, Mengjie Hu
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01141

【5】 Symmetry Detection and Classification in Drawings of Graphs
图形绘制中的对称性检测与分类
作者： Felice De Luca, Stephen Kobourov
备注：18 pages
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01004

【6】 Speaker-independent classification of phonetic segments from raw ultrasound in child speech
儿童语音中原始超声语音段的非特定人分类
作者： Manuel Sam Ribeiro, Steve Renals
备注：5 pages, 4 figures, published in ICASSP2019 (IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2019)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01413

[分割/语义相关]：

【1】 Where are the Masks: Instance Segmentation with Image-level Supervision
掩模在哪里：图像级监控的实例分割
作者： Issam H. Laradji, Mark Schmidt
备注：Accepted at BMVC2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01430

【2】 CSSegNet: Fine-Grained Cardiac Structures Segmentation Using Dilated Pyramid Pooling in U-net
CSSegNet：U-Net中基于扩张金字塔集合的细粒度心脏结构分割
作者： Fei Feng, Jiajia Luo
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01390

【3】 The Ethical Dilemma when (not) Setting up Cost-based Decision Rules in Semantic Segmentation
在语义分割中建立基于成本的决策规则时的伦理困境
作者： Robin Chan, Hanno Gottschalk
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01342

【4】 Dynamic Face Video Segmentation via Reinforcement Learning
基于强化学习的动态人脸视频分割
作者： Yujiang Wang, Maja Pantic
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01296

【5】 Improving the generalizability of convolutional neural network-based segmentation on CMR images
提高基于卷积神经网络的CMR图像分割的泛化能力
作者： Chen Chen, Daniel Rueckert
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01268

【6】 Proposal, Tracking and Segmentation (PTS): A Cascaded Network for Video Object Segmentation
提议、跟踪和分割(PTS)：一种用于视频对象分割的级联网络
作者： Qiang Zhou, Wenyu Liu
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01203

[GAN/对抗式/生成式相关]：

【1】 Landmark Assisted CycleGAN for Cartoon Face Generation
用于卡通人脸生成的地标辅助CycleGAN
作者： Ruizheng Wu, Jiaya Jia
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01424

【2】 A Single Video Super-Resolution GAN for Multiple Downsampling Operators based on Pseudo-Inverse Image Formation Models
基于伪逆成像模型的多个下采样算子的单视频超分辨率GaN
作者： Santiago López-Tapia, Aggelos K. Katsaggelos
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01399

【3】 Multi-scale GANs for Memory-efficient Generation of High Resolution Medical Images
多尺度遗传算法在高分辨率医学图像存储中的应用
作者： Hristina Uzunova, Jan Ehrhardt
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01376

【4】 Disentangled Makeup Transfer with Generative Adversarial Network
基于生成性对抗网络的解缠化妆迁移
作者： Honglun Zhang, Yaohui Jin
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01144

【5】 Diminishing the Effect of Adversarial Perturbations via Refining Feature Representation
通过细化特征表示消除对抗性扰动的影响
作者： Nader Asadi, Mahdi Eftekhari
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01023

[行为/时空/光流/姿态/运动]：

【1】 Attribute-Driven Spontaneous Motion in Unpaired Image Translation
非成对图像翻译中的属性驱动自发运动
作者： Ruizheng Wu, Jiaya Jia
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01452

【2】 FastDVDnet: Towards Real-Time Video Denoising Without Explicit Motion Estimation
FastDVDnet：无需显式运动估计的实时视频去噪
作者： Matias Tassano, Thomas Veit
备注：Code for this algorithm and results can be found in this https URL arXiv admin note: text overlap with arXiv:1906.11890
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01361

[半/弱/无监督相关]：

【1】 Unsupervised Deformable Image Registration Using Cycle-Consistent CNN
基于循环一致CNN的无监督变形图像配准
作者： Boah Kim, Jong Chul Ye
备注：accepted for MICCAI 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01319

[数据集dataset]：

【1】 HO-3D: A Multi-User, Multi-Object Dataset for Joint 3D Hand-Object Pose Estimation
HO-3D：一种用于手-物体联合姿态估计的多用户多目标数据集
作者： Shreyas Hampali, Vincent Lepetit
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01481

【2】 Towards Robust Monocular Depth Estimation: Mixing Datasets for Zero-Shot Cross-Dataset Transfer
稳健的单目深度估计：用于零射交叉数据集传输的混合数据集
作者： Katrin Lasinger, Vladlen Koltun
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01341

【3】 Brno Mobile OCR Dataset
Brno Mobile OCR数据集
作者： Martin Kišš, Oldřich Kodym
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01307

[其他视频相关]：

【1】 Procedure Planning in Instructional Videos
教学视频中的程序规划
作者： Chien-Yi Chang, Juan Carlos Niebles
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01172

【2】 Learnable Gated Temporal Shift Module for Deep Video Inpainting
用于深度视频修复的可学习门控时序移位模块
作者： Ya-Liang Chang, Winston Hsu
备注：Accepted to BMVC 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01131

[其他]：

【1】 Obj-GloVe: Scene-Based Contextual Object Embedding
OBJ手套：基于场景的上下文对象嵌入
作者： Canwen Xu, Chenliang Li
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01478

【2】 An End-to-End Neural Network for Image Cropping by Learning Composition from Aesthetic Photos
从审美照片中学习构图的端到端图像裁剪神经网络
作者： Peng Lu, Xiaofu Jin
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01432

【3】 Improving Borderline Adulthood Facial Age Estimation through Ensemble Learning
利用集成学习改进成人边缘年龄估计
作者： Felix Anda, Mark Scanlon
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01427

【4】 A Closest Point Proposal for MCMC-based Probabilistic Surface Registration
基于MCMC的概率曲面配准的最近点方案
作者： Dennis Madsen, Marcel Lüthi
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01414

【5】 Training Auto-encoder-based Optimizers for Terahertz Image Reconstruction
训练基于自动编码器的太赫兹图像重建优化器
作者： Tak Ming Wong, Michael Möller
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01377

【6】 Pathologist-Level Grading of Prostate Biopsies with Artificial Intelligence
人工智能在前列腺活检病理分级中的应用
作者： Peter Ström (1), Sweden)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01368

【7】 Semi-Bagging Based Deep Neural Architecture to Extract Text from High Entropy Images
基于半套袋的深神经结构在高熵图像文本提取中的应用
作者： Pranay Dugar, Saswata Sahoo
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01284

【8】 An Analysis of Deep Neural Networks with Attention for Action Recognition from a Neurophysiological Perspective
具有注意力的深层神经网络用于动作识别的神经生理学分析
作者： Swathikiran Sudhakaran, Oswald Lanz
备注：Presented as an extended abstract in the Mutual benefits of cognitive and computer vision (MBCCV) workshop, CVPR 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01273

【9】 TedEval: A Fair Evaluation Metric for Scene Text Detectors
TedEval：一种用于场景文本检测器的公平评价指标
作者： Chae Young Lee, Hwalsuk Lee
备注：7 pages, 10 figures, Accepted by Workshop on Industrial Applications of Document Analysis and Recognition 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01227

【10】 Inverse Attention Guided Deep Crowd Counting Network
逆向注意引导深度人群计数网络
作者： Vishwanath A. Sindagi, Vishal M. Patel
备注：Accepted at 16th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS) 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01193

【11】 Generative Guiding Block: Synthesizing Realistic Looking Variants Capable of Even Large Change Demands
生成性指导块：综合具有现实外观的变体，甚至可以满足较大的变化需求
作者： Minho Park, Yong Man Ro
备注：This work is accepted in ICIP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01187

【12】 Multi-scale Template Matching with Scalable Diversity Similarity in an Unconstrained Environment
无约束环境下具有可缩放分集相似性的多尺度模板匹配
作者： Yi Zhang, Takuya Akashi
备注：British Machine Vision Conference (BMVC2019)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01150

【13】 Language2Pose: Natural Language Grounded Pose Forecasting
语言2Pose：基于自然语言的姿态预测
作者： Chaitanya Ahuja, Louis-Philippe Morency
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01108

【14】 Nature Inspired Dimensional Reduction Technique for Fast and Invariant Visual Feature Extraction
自然激励降维技术在快速不变视觉特征提取中的应用
作者： Ravimal Bandara, Nor Aniza Abdullah
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01102

【15】 Multiview Aggregation for Learning Category-Specific Shape Reconstruction
学习类别特定形状重建的多视图聚合
作者： Srinath Sridhar, Leonidas J. Guibas
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01085

【16】 DeepTEGINN: Deep Learning Based Tools to Extract Graphs from Images of Neural Networks
DeepTEGINN：基于深度学习的神经网络图像提取工具
作者： Gustavo Borges Moreno e Mello, Stefano Nichele
备注：5 pages, 2 figures, ICDL IEEE conference 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01062

【17】 Associative Embedding for Game-Agnostic Team Discrimination
基于联想嵌入的博弈论团队识别
作者： Maxime Istasse, Christophe De Vleeschouwer
备注：Published in CVPR 2019 workshop Computer Vision in Sports, under the name "Associative Embedding for Team Discrimination" (this http URL)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01058

【18】 Learning to aggregate feature representations
学习聚合特征表示
作者： Guy Gaziv
备注：4 pages, 2 figures, Algonauts2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01034

【19】 Method of diagnosing heart disease based on deep learning ECG signal
基于深度学习ECG信号的心脏病诊断方法
作者： Jie Zhang, Xuegang Shi
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01514

【20】 Bayesian Optimization on Large Graphs via a Graph Convolutional Generative Model: Application in Cardiac Model Personalization
基于图卷积生成模型的大图贝叶斯优化：在心脏模型个性化中的应用
作者： Jwala Dhamala, Linwei Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01406

【21】 Dual Network Architecture for Few-view CT --Trained on ImageNet Data and Transferred for Medical Imaging
用于少视CT的双网结构-基于ImageNet数据的训练和医学成像传输
作者： Huidong Xie, Ge Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01262

【22】 Kite: Automatic speech recognition for unmanned aerial vehicles
KIT：无人驾驶飞行器的自动语音识别
作者： Dan Oneata, Horia Cucu
备注：5 pages, accepted at Interspeech 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01195

【23】 Robust Tensor Completion Using Transformed Tensor SVD
基于变换张量奇异值分解的鲁棒张量完备化
作者： Guangjing Song, Xiongjun Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01113

【24】 Accurate, reliable and fast robustness evaluation
准确、可靠、快速的鲁棒性评价
作者： Wieland Brendel, Matthias Bethge
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01003

翻译：腾讯翻译君