Redis初始

一 redis“由来”

单机MySQL存储数据时代已经过去，现在的并发量SQL存储数据就出现了很多问题。现在的解决方案就是缓存+MySQL+垂直拆分/MySQL主从分离，但MySQL的优化瓶颈比较小。所以慢慢出现了很多缓存的中间件，这我们选择了redis进行了学习。各个中间件都有他优秀之处，通过这篇文章我们可以了解到，我将总结放这：

	部署调用	持久	量级	分布式	共 享	数据类型	多线程
Redis	单独部署	支持	重量级	方便	方便	丰富	不支持
Memcache	单独部署	不支持	重量级	方便	方便	简单	支持
Ehcache	直接在jvm虚拟机中	支持	轻量级	不方便	复杂	简单	支持

还用很多其他中间件，根据自己的工作经验再进行慢慢添加.

二 Nosql的优点

（一）易扩展

NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。

（二）大数据量高性能

NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了

（三）多样灵活的数据模型

NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦

（四）传统RDBMS VS NOSQL

RDBMS vs NoSQLRDBMS- 高度组织化结构化数据- 结构化查询语言（SQL）- 数据和关系都存储在单独的表中。- 数据操纵语言，数据定义语言- 严格的一致性- 基础事务NoSQL- 代表着不仅仅是SQL- 没有声明性查询语言- 没有预定义的模式-键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库- 最终一致性，而非ACID属性- 非结构化和不可预知的数据- CAP定理- 高性能，高可用性和可伸缩性。

下一步就开始下载操作学习一波，准备买一个云服务，把软件安装到上面，去哪都可以学习。