简析Elasticsearch-简介、安装、配合Kibana使用、SpringBoot整合
什么是Elasticsearch
参考
参考
Elasticsearch是一个实时的分布式存储、搜索、分析的引擎。
特点
分布式、高扩展、近乎实时的存储、检索数据
es是使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有的索引和搜索的功能，它通过简单的RESTful API 隐藏了Lucene的复杂性，从而是全文搜索变的简单
Elasticsearch对模糊搜索非常擅长（搜索速度很快）
Elasticsearch搜索到的数据可以根据评分过滤掉大部分，脂肪评分高的数据给用户
不是很准确的关键字也能搜索出相关的结果（比如：通过elastcsearch来搜elasticsearch）
Elasticsearch分词器
Elasticsearch通过分词的方式对数据进处理。
Elasticsearch内置分词器：
- Standard Analyzer 。按词切分，将词小写
- Simple Analyzer。按非字母过滤（符号被过滤掉），将词小写
- WhitespaceAnalyzer。按照空格切分，不转小写
- 等
Elasticsearch分词器的主要组成部分:
- TokenFilter（将切分后的词进行处理，比如转成小写）
- Character Filters(文本过滤器，去除HTML）
- Tokenizer（按照规则切分，比如空格）
中文分词器用得最多的是IK分词器
Elasticsearch的数据结构
请参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1583402
【注：常见数据结构：
- 树型数据结构，时间复杂度O(logn)–mysql索引的实现方式B+树
- 链表数据结构，时间复杂度O(n)–有序数组实现方式
- 哈希数据结果，时间复杂度O(1)–HashMap在查找数据的时候使用的就是hash（在定位到具体的位置后使用红黑树或链表）】
Ubuntu20.04安装Elasticsearch
【注：在安装Kibana的时候一定要安装与ElsticSearch相匹配的版本】
参考
卸载本地参考
本次使用的是第三种安装方式，Kibana也是可以使用相同的安装方式
【注：在安装Kibana的时候一定要安装与ElsticSearch相匹配的版本】
Elasticsearch和Kibana与机器对应版本关系
Elasticsearch与其他插件的版本兼容性问题
【注：我当前的机器为ubuntu20.04，使用的elasticsearch为7.10.1】
方法一：使用 apt 安装
ElasticSearch 组件在Ubuntu的默认软件包存储库中不可用。但是，可以在添加Elastic的软件包源列表之后将它们与APT一起安装。
Ubuntu repositories 自身并没有 ElasticSearch 但我们可以添加 Elastic 官方软件源，以保证我们可以下载到来自官方的软件。
首先，使用 cURL 将 ElasticSearch 公共 GPG 密钥导入到本机。
curl -fsSL https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
接下来，将 Elastic 软件源添加到 sources.list.d 目录中：
curl -fsSL https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
更新软件源
sudo apt update
接着我们开始安装 ElasticSearch
sudo apt install elasticsearch
整个安装步骤非常流畅，全自动。
方法二：直接下载安装
我们可以在 Elastic 的官网找到最新版的下载地址。然后使用 wget 下载。
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1-amd64.deb
使用 dpkg 进行本地安装
sudo dpkg -i elasticsearch-7.10.1-amd64.deb
安装完成后，我们对 ElasticSearch 进行配置。这里很关键，如果不配置，ES 运行时会报错。
大家可使用自己趁手的编辑器打开 elasticsearch.yml 文件。本教程使用 nano 编辑器：
sudo nano /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
注意： ElasticSearch 的配置文件为 YAML 格式，请注意缩进。
有关 ElasticSearch 群集，节点，路径，内存，网络，网关的配置选项都在这个配置文件中配置。大多数选项，我们可以直接使用默认选项，但有两个选项非常基础，必须配置 ES 才可以在我们的机器上跑起来。
这些选项大多数使用默认值即可，但是我们也可根据需要进行更改。为了演示单服务器配置，我们将仅调整网络主机的设置。CTRL+X 保存退出。
接下来，我们就可以启动 ElasticSearch 了。
sudo systemctl start elasticsearch
我们用 http 请求来测试一下 ES 服务是否启动。
curl -X GET "localhost:9200"
我们可以看到返回本地节点的一些基本信息，类似上图。
到这里，ElasticSearch 已经运行在你到服务器中了，先放在这里待用。接着我们来安装 Kibana ，Kibana 是 ES 的可视化分析平台，可以搜索 查询存储在 ES 中的数据。
方法三：直接下载Elasticsearch的tar包到本地解压启动
下载地址【此处使用的是7.10.1版本】
#解压tar包到本地
tar -zxvf elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz
#进入到bin目录中
cd /elasticsearch-7.10.1/bin
#启动elasticsearch
./elasticsearch
安装 Kibana
直接下载安装Kibana【这种方式需要到kibana下的bin目录进行启动】
下载Kibana【我本地使用的是7.10.1版本】
下载Kibana到本地的操作步骤
#解压tar包到本地 tar -zxvf kibana-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz #进入到bin目录下 cd kibana-7.10.1-linux-x86_64/bin #启动 ./kibana
安装IK分词器
第一步：找到对应版本的IK分词器
当前使用的是7.10.1版本可从github中获取：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.10.1
第二步：将IK分词器放到plugins包下
此处获取的为zip包，直接解压到elasticsearsh的plugins包下，重启elasticsearch
【注：一定不要把zip包放到plugins包或其他包下】
Ik分词器简单使用
参考:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
【持续更新中】