灾备中的永久增量是什么？

现在我们再来谈一谈永久增量备份，永久增量备份是基于增量备份的，不过又和增量备份有些许区别。

假设我们现在对某数据集已经定时做了数据备份，采用的定时备份类型为：完全备份+增量备份，在每周的周一做一次数据的完全备份，周二到周日每天做一次增量备份，并且定时备份已经完成三周多3天了，那么在时间线上我们就会形成如下备份点：

1. 第一周（周一）完全备份点：10GB数据
2. 第一周（周二）增量备份点：10MB
3. 第一周（周三）增量备份点：9MB
4. 第一周（周四）增量备份点：100MB
5. 第一周（周五）增量备份点：80MB
6. 第一周（周六）增量备份点：90MB
7. 第一周（周日）增量备份点：75MB
8. 第二周（周一）完全备份点：10GB+10MB+9MB+100MB+80MB+90MB+75MB=10.364GB
9. 第二周（周二）增量备份点：100MB
10. 第二周（周三）增量备份点：100MB
11. 第二周（周四）增量备份点：100MB
12. 第二周（周五）增量备份点：100MB
13. 第二周（周六）增量备份点：100MB
14. 第二周（周日）增量备份点：100MB
15. 第三周（周一）完全备份点:10.364GB+600MB=10.964GB
16. 第三周（周二）增量备份点：100MB
17. 第三周（周三）增量备份点：100MB
18. 第三周（周四）增量备份点：100MB
19. 第三周（周五）增量备份点：100MB
20. 第三周（周六）增量备份点：100MB
21. 第三周（周日）增量备份点：100MB
22. 第四周（周一）完全备份点：10.964GB+600MB=11.864GB
23. 第四周（周二）增量备份点：100MB
24. 第四周（周三）增量备份点：100MB
25. 当前时间 备份数据总共所占用的存储容量：（上面的全部相加，再加上生产数据）等于57.448GB！！

也就是说，如果我们不定期清理过期的数据，随着备份时间的推移，备份时间的增加，备份数据量会成倍的增长。这里假设我们只保留一周的备份数据，那么备份数据和生产数据总共占用的数据量就差不多是生产数据的两倍，但是这样的话，超过一周的备份点数据就会被删除，也就意味着我们无法恢复一周前的数据，这里只是根据这些参数举例，真实环境中极可能是备份数据需要保留几个月甚至几年、几十年。如果长此以往的话，我们在备份存储设备上的支出成本相对就很高了。

有没有什么办法，即可以让备份数据保留的时间可以很长，备份数据量相对没有完备+增备的形式大呢？当然就是我们的永久增量备份类型了。

还是根据上图的举例，我们换成永久增量备份看下是怎么样的：

1. 第一周（周一）完全备份点：10GB数据
2. 第一周（周二）增量备份点：10MB
3. 第一周（周三）增量备份点：9MB
4. 第一周（周四）增量备份点：100MB
5. 第一周（周五）增量备份点：80MB
6. 第一周（周六）增量备份点：90MB
7. 第一周（周日）增量备份点：75MB
8. 第二周（周一）增量备份点：100MB
9. 第二周（周二）增量备份点：100MB
10. 第二周（周三）增量备份点：100MB
11. 第二周（周四）增量备份点：100MB
12. 第二周（周五）增量备份点：100MB
13. 第二周（周六）增量备份点：100MB
14. 第二周（周日）增量备份点：100MB
15. 第三周（周一）增量备份点：100MB
16. 第三周（周二）增量备份点：100MB
17. 第三周（周三）增量备份点：100MB
18. 第三周（周四）增量备份点：100MB
19. 第三周（周五）增量备份点：100MB
20. 第三周（周六）增量备份点：100MB
21. 第三周（周日）增量备份点：100MB
22. 第四周（周一）增量备份点：100MB
23. 第四周（周二）增量备份点：100MB
24. 第四周（周三）增量备份点：100MB

当前时间备份数据总共所占用的存储容量：（上面的全部相加再加上生产数据）等于24.128GB！！

从数据量上来看，相同的备份频率，永久增量备份所占用的数据量缩减了一半，如果备份数据保留的时间再长一些的话，永久增量相比完备+增备还会有更进一步的数据量缩减。

总结：永久增量备份简单解释就是，只做一次完全备份，后续备份时只做增量备份。可以有效的在备份数据过期时间长的情况下，能够尽可能的降低备份数据量。

云祺建议：

在备份存储资源紧张的情况下，可采用永久增量的备份类型。既可以满足对数据进行高效的备份，降低备份所需的窗口时间，也可降低备份数据占用的存储资源，从而节约IT支出成本。

软件整体操作上简单实用，在恢复时也可根据任意的永久增量备份点，来进行数据恢复，无需用户额外操作，系统自动合并完备以及永久增量备份点的数据。