MySQL数据库索引的数据结构

数据库索引的功能就是让查找更加的高效，所以索引的数据结构应该是能够加速查找的数据结构。

MySQL的innoDB存储引擎的索引的数据结构就是多叉搜索树中的b+树，这可以说是为索引量身定做的一个数据结构。

首先，索引可以通过主键，unique修饰，也可以直接使用sql语句创建。当用主键给修饰id列，创建出索引，b+树是如何存储每个节点并提高查找效率的呢？

b+树相比普通多叉搜索树的特点:

（1）b+树是棵平衡树，树的深度都是差不多的，查找的次数不会相差很大。

（2）b+树的叶子节点包含了整个树所有的数据。

就这两个特点，让b+树成为了和索引完美适配的搜索树。

（1）因为b+树的叶子节点中包含了所有的数据，所以只需要在叶子节点中存储一条完整的数据，非叶子节点只存储用来做索引的那一列的值，大大减小的存储空间。

（2）因为数据库都是在磁盘上存储的，每次比较都要从磁盘上读取数据，b+树是多叉树，每次io读取一个节点可以获取多个数据来比较，减少了io次数，加快了比较效率。

（3）因为只有叶子节点才有完整数据，所以每次查询都会查到叶子节点，并且b+树是平衡树，所以深度都差不多，所以不管查询什么数据，最后的io次数都是差不多的，保证了查询的稳定。

当一个表中除了主键之外，还有其他的索引的时候，其他的索引的叶子结点就不是存储的整条数据了，而是存储的主键索引的叶子节点的位置。

所以其他索引查找时最终都会回到主键索引去获得整条数据。这也进一步节省了索引的空间消耗。这个操作叫做回表。