- Python 爬虫实战：国际航班数据抓取与全球航班网络分析
西攻城狮北
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一、引言随着全球化的加速，国际航班网络已成为现代交通体系的重要组成部分。通过分析国际航班数据，我们可以深入了解全球航空枢纽、热门航线以及航班流量的变化趋势。本文将介绍如何通过爬取国际航班数据，分析全球航班网络的情况，并给出实现爬虫和数据分析的详细过程及代码。二、项目背景与目标2.1项目背景航空交通是全球经济和旅游业的核心部分，了解全球航班网络有助于掌握各大航空公司之间的竞争格局、全球机场的枢纽作用
- Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践
云策量化
Python自动化炒股量化投资量化软件python量化交易QMTPTrade量化炒股量化投资deepseek
推荐阅读：《程序化炒股：如何申请官方交易接口权限？个人账户可以申请吗？》Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践在股市中，信息的力量是巨大的。一条新闻、一篇报道，甚至一条推文，都可能引发股价的波动。因此，利用自然语言处理（NLP）技术来分析股票新闻的情感倾向，可以帮助我们预测市场动向，从而做出更明智的投资决策。本文将带你了解如何开发和优化一个基于Pytho
- 股票交易中的技术分析和基本面分析有哪些区别？
股票量化
量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
推荐阅读：《【最全攻略】券商交易接口API申请：从数据获取到下单执行》股票交易中的技术分析和基本面分析有哪些区别？在股票市场中，投资者通常会采用两种主要的分析方法来指导他们的交易决策：技术分析和基本面分析。这两种方法各有特点，适用于不同的投资风格和市场环境。本文将深入探讨这两种分析方法的区别，帮助投资者更好地理解它们，并在实际交易中做出明智的选择。技术分析：图表和模式的艺术技术分析是一种通过分析历
- Python如何快速计算技术指标的金叉死叉？
量化问财
量化软件QMT量化交易Python量化炒股PTradeQMT量化交易量化软件deepseek
推荐阅读：《【最全攻略】免费的量化软件有哪些？券商的交易接口怎么获取？》引言在股票市场中，技术分析是一种重要的工具，它可以帮助投资者识别市场趋势和潜在的买卖点。技术指标金叉死叉是技术分析中常用的一种方法，它涉及到两个移动平均线（MA）的交叉点。金叉是指短期移动平均线从下方穿过长期移动平均线，通常被视为买入信号；而死叉则是短期移动平均线从上方穿过长期移动平均线，通常被视为卖出信号。本文将介绍如何使用
- 宝塔面板建立新的网站无法访问解决办法
易天法地
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1.进入apache配置修改，添加端口listen2.下滑添加ServerName如图设置，保存后重启apache即可
- 【守望绿色田园】揭秘基本农田保护的“五不准”制度
GeoSaaS
自然资源人工智能gis3d大数据数据库
在这个快速发展与变革的时代，守护脚下的每一寸耕地，保障国家粮食安全显得尤为重要。今天，就让我们一起深入了解一个至关重要的农业政策——“基本农田保护实行‘五不准’制度”。这不仅是农民朋友需要了解的法律常识，也是每位关心中国粮食安全与可持续发展人士的必修课。前言：基本农田，国之命脉基本农田，是指按照一定时期人口和社会经济发展对农产品的需求，依据土地利用总体规划确定不得占用的耕地。它是确保国家粮食安全的
- 程序员裁员潮：技术变革下的职业危机
ChrisitineTX
程序员创富
随着技术变革浪潮席卷而来，大规模裁员现象对众多程序员带来的冲击，无论是深度还是广度，均不容忽视。本文将以受到近年科技巨头谷歌大规模裁员波及，被迫离开美国的一对中国工程师夫妇的亲身经历作为典型案例，深入剖析裁员对程序员所造成的诸多深远影响。大规模裁员对程序员所造成的最为显著的冲击无疑表现在其经济层面上。由于失业将导致稳定的经济收益源泉荡然无存，这对于每一个面临此类状况的家庭而言，无疑构成了巨大的经济
- 【2025年37期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深指数实时数据获取实例演示及接口API说明文档
不会写代码的码农农
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在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
- 分布式光伏电站经济性指标优化分析
罗思付之技术屋
网络通信安全及科学技术专栏分布式
摘要结合工程经验，分析了工商业分布式光伏电站平准发电成本（LevelizedCostofEnergy，LCOE）、资本金内部收益率（InternalRateofReturn，IRR）的主要影响因素，其中平准发电成本主要受静态投资影响，资本金内部收益率主要受消纳比影响。针对上述影响因素，进一步讨论了LCOE、IRR指标优化方法与在工程项目中可选用的举措。最后，结合实际项目背景，在站址条件、组件瓦单价
- 吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习
wgc2k
机器学习机器学习笔记学习
监督学习经济价值以及定义监督学习是机器学习中创造了99%经济价值的类型，它是学习输入到输出映射的算法，关键在于给学习算法提供包含正确答案（即给定输入X的正确标签Y）的学习例子。生活中的例子邮件分类，输入是电子邮件，输出是判断邮件是否为垃圾邮件。语音识别，输入音频剪辑，输出文本记录。机器翻译，输入一种语言文本，输出其他语言的相应翻译。在线广告，输入广告和用户信息，预测用户是否点击广告，为公司带来大量
- Python 爬虫实战：艺术品市场趋势分析与交易平台数据抓取
西攻城狮北
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一、引言在当今数字化时代，艺术品市场正经历着前所未有的变革。随着互联网技术的飞速发展，越来越多的艺术品交易转移到了线上平台，这为我们提供了海量的数据资源。通过Python爬虫技术，我们可以抓取艺术品交易平台上的数据，进而分析艺术品市场的趋势，为投资者、收藏家以及艺术爱好者提供有价值的参考。本文将带领读者深入探索Python爬虫在艺术品市场的应用。从爬虫的基本原理到实际代码实现，再到数据的清洗、分析
- 【通缩螺旋的深度解析与科技破局路径】
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通缩螺旋的深度解析与科技破局路径一、通缩螺旋的形成机制与恶性循环通缩螺旋（DeflationarySpiral）是经济学中描述价格持续下跌与经济衰退相互强化的动态过程，其核心逻辑可拆解为以下链条：需求端萎缩：居民消费信心不足（如中国2023年消费者信心指数创历史新低），导致商品价格下行压力加剧。企业端收缩：企业收入增速放缓（2023年中国规上工业企业利润同比-2.3%），被迫削减投资/裁员（青年失
- 基于RWA 与 AI-Agent 协同的企业数字化生态构建
leijiwen
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在当前数字经济高速发展的背景下，企业数字化转型已成为提升竞争力和创新能力的必由之路。以实体零售与文旅行业为代表的传统产业，正通过现实世界资产（RWA）数字化与人工智能代理（AI-Agent）的协同应用，构建全新的数字生态系统。正如“无数据不基础、无token不可信、无AI不产品、无产业不应用”这一理念所强调的，数字化生态的建立必须依托数据、信任机制、智能技术以及产业深度融合，才能实现真正的转型升级
- 2025年，我们应该对供应链金融有怎样的考校？
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在这些市场讨论的水面之上的数字之外，一个辐射出的更本质问题恰是市场对于供应链金融企业的愈发关注——即在经济逐步昂头的如今，刨除之前的波动不谈，作为产业经济的催化剂，供应链金融企业能否承担起应有的动力角色？或者说在面对不同市场水温和风险之中，供应链金融企业能否有更抗击风险、跨越周期的能力？作者|皮爷出品|产业家“最近几个月，我们明显看到入场的资金开始变多了。”一位证券机构人员告诉产业家，“不仅是内地
- 算力网络技术创新驱动生态协同发展
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内容概要算力网络作为数字经济发展的核心基础设施，正经历从单一性能提升向体系化技术协同的范式转变。当前技术创新主要聚焦三大维度：在架构层面，通过异构计算、量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排；在生态层面，围绕能效管理、安全标准与算法优化构建全链条能力，支撑金融风险评估、基因测序等高复杂度场
- 行业洞察：未来趋势与发展机遇分析
智能计算研究中心
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内容概要在当今竞争激烈的商业环境中，行业洞察显得尤为重要。企业与投资者需不断关注行业动态，分析和把握市场趋势以获得先机。未来的市场将受到技术进步、消费者需求变化及政策调整等多个因素的影响，因此，深入洞察这些变化有助于在复杂的环境中避免风险并抓住机遇。通过掌握行业趋势，决策者可以更有效地制定战略，有针对性地应对市场挑战。本文将综合现有数据及案例，深入探讨包括科技、金融、制造等关键行业的发展动向，识别
- 网络安全：数字时代的永恒命题
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网络安全已成为数字时代最严峻的挑战之一。从个人隐私泄露到国家级网络攻击，网络安全威胁呈现出日益复杂和严峻的态势。2021年，全球网络犯罪造成的损失超过6万亿美元，这一数字预计将在2025年突破10万亿美元。网络安全不再仅仅是技术问题，而是关乎国家安全、经济发展和社会稳定的重大战略问题。一、网络安全威胁的演变与升级网络安全威胁的演变史就是一部攻防对抗的技术发展史。早期的网络攻击以病毒、蠕虫为主，攻击
- 嵌入式软件工程师为什么要撰写博客？——开启技术进阶与职业发展的双重大门
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软件需求嵌入式硬件架构单片机人工智能
目录一、技术沉淀：构建嵌入式知识复利系统知识沉淀的三层架构二、职业发展：量化个人技术品牌价值职业价值评估模型三、社区贡献：推动嵌入式技术生态演进知识传播的涟漪效应四、写作方法论：打造专业级技术博客内容开发五步法可视化增强技术五、数据验证：博客投资回报率分析六、实践指南：从入门到专家的路径规划博客运营路线图关键成功要素结语一、技术沉淀：构建嵌入式知识复利系统在嵌入式开发领域，寄存器操作、RTOS调度
- 同花顺软件中的哪些功能可以帮助投资者更好地分析市场？
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推荐阅读：《【最全攻略】券商交易接口API申请：从数据获取到下单执行》同花顺软件中的哪些功能可以帮助投资者更好地分析市场？在股票市场中，投资者需要借助各种工具和功能来分析市场趋势、评估股票价值和制定投资策略。同花顺软件作为中国领先的金融信息服务提供商之一，提供了丰富的功能来帮助投资者更好地分析市场。本文将详细介绍同花顺软件中的一些核心功能，以及如何利用这些功能来提高投资决策的质量。1.实时行情查看
- 【2025年35期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股当天分价成交占比数据获取实例演示及接口API说明文档
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- 普通人如何利用GPT赚钱之开发虚拟助手
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普通人如何利用GPT赚钱之开发虚拟助手随着人工智能技术的迅猛发展，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种强大的语言模型，正在改变我们的生活和工作方式。普通人如何利用GPT赚钱？开发虚拟助手是一个极具潜力的方向。本文将探讨如何开发虚拟助手，以及如何通过这一技术实现经济收益。什么是虚拟助手虚拟助手是一种基于人工智能的技术，能够理解自然语言并执行特定任务。它们
- 李彦宏官宣第二届“文心杯”创业大赛，最高投资奖励翻5倍达5000万
4月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上宣布，第二届“文心杯”创业大赛正式启动，参赛选手有机会获得最高5000万人民币投资。李彦宏在Create2024百度AI开发者大会的演讲主题是“人人都是开发者”，他指出，“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”李彦宏表示：“去年5月份，百度启动了‘文
- 做哪些生意可以年入百万，年入百万的职业有哪些？
A达峰绮
赚钱行业AI商业趋势和赚钱项目人工智能大数据java
首先说一下金融业（文章后面罗列了年入百的人都从事哪些行业，你可以对照去看一看自己适合哪些行业，希望对你有所帮助）金融业中国的银行利润很高，被称为“宇宙第一大行”的工行年利润超过2700亿，员工福利也是相当不错的。北京地区国有银行的普通职员年终奖发几万元是普遍现象，银行员工中，开好车的人很多，他们能开得起好车并不是因为家庭条件好，而是因为银行待遇实在太高。工行等银行的待遇虽好，但和投资银行、私募基金
- 浅谈基于saas模式的ERP优劣以及未来发展分析
微笑的曙光（StevenLi）
业务发展javamongodbsql
SaaS模式在ERP中的应用已经越来越广泛，尤其是在中小企业和初创企业中。SaaSERP通过云计算技术，将ERP系统部署在云端服务器上，企业用户只需通过互联网浏览器即可访问和使用，无需在本地安装和维护复杂的软件和硬件基础设施。这种模式大大降低了企业的初期投资成本，提高了业务的灵活性和响应速度。同时，SaaSERP还支持多租户架构，多个用户可以同时使用同一套系统而互不干扰，进一步提高了资源的利用率。
- 第二篇：中国企业数据治理现状与典型挑战
小技工丨
数据治理人工智能网络大数据数据治理
中国企业数据治理现状与典型挑战引言随着数字经济的快速发展，数据已成为企业的核心战略资产。然而，中国企业在数据治理实践中仍面临诸多挑战。本文将深入分析中国企业数据治理的现状，对比金融、医疗、制造业等不同行业的数据治理成熟度，梳理相关政策法规驱动因素，剖析企业普遍面临的数据治理痛点，并通过典型案例深入探讨数据治理项目失败的根本原因，为企业构建有效的数据治理体系提供参考。1.行业扫描报告1.1金融/医疗
- 伍德里奇计量经济学第四章计算机答案,计量经济学中文答案 伍德里奇
weixin_39950470
第1章计置经济学的性质与经济数据1.1复习笔记一、计量经济学由于计量经济学主要考虑在搜集和分析非实验经济数据时的固有问题，计量经济学己从数理统计分离出来并演化成一门独立学科。1.非实验数据是指并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来的数据。非实验数据有时被称为观测数据或回顾数据，以强调研宄者只是被动的数据搜集者这一事实。2.实验数据通常是在实验环境中获得的，但在社会科学中要得到这些
- 智能体群体决策在投资组合风险控制中的应用
AI智能涌现深度研究
DeepSeekR1&大数据AI人工智能人工智能物联网大数据ai
1.1引言1.1.1投资组合风险控制的重要性投资组合风险控制是金融领域中至关重要的一环。在市场波动和不确定性加剧的背景下，投资者面临着诸多风险，如市场风险、信用风险、流动性风险等。有效的投资组合风险控制能够帮助投资者降低风险、保持资产价值稳定，从而实现长期投资目标。投资组合风险控制的重要性体现在以下几个方面：降低风险：通过分散投资、优化资产配置等方式，减少单一资产的市场波动对整个投资组合的影响，降
- 期权：短期交易日内波动为主 静待市场情绪拐点
qiquan2021
今天，我们继续来看看在期权交易中，困扰了大多数投资者的问题都是怎样的，它们的解决方法是什么？先收藏，再学习哦~１、当方向看好后如何使用合适的策略进行买卖？当方向看好了，是否知道会立即涨跌或不知何时会涨跌？若不知道则可使用卖方为主的策略，赚钱方向收益的同时也获取时间价值收益，若知道短期会涨，则以买方为主，或可用垂差策略，减少权利金中时间价值的损失。大多都不知何时涨，通常卖方为佳。２、期权波动率的百分
- 股指期货的持仓量指标如何分析？有哪些作用？
衍生股指君
区块链人工智能
股指期货市的持仓量是一个极其重要的指标，它就像市场的“晴雨表”，能反映出投资者的信心、市场的热度以及潜在的趋势。下面，我们就用大白话的方式来详细解读一下股指期货持仓量指标的分析方法及其作用。一、什么是股指期货持仓量？持仓量，简单来说，就是在某一个时间点，市场上所有未平仓的股指期货合约总数。这个数字包括了多头（看好市场上涨）和空头（看好市场下跌）的持仓，所以它是一个衡量市场深度和流动性的重要指标。二
- 芒格的双轨分析：结合定性和定量的投资方法
SuperAGI2025
DeepSeekai
芒格的"双轨分析"：结合定性和定量的投资方法关键词：芒格、双轨分析、定性分析、定量分析、投资方法、系统分析摘要：芒格的“双轨分析”是一种结合定性和定量分析的投资方法，旨在通过综合分析企业的内在价值和市场趋势，帮助投资者做出更科学的投资决策。本文将详细介绍双轨分析的背景、核心概念、算法原理、系统架构及实际应用，帮助读者全面理解并掌握这一方法。第一部分:芒格的双轨分析基础第1章:投资分析的演变与双轨分
- PHP如何实现二维数组排序？
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数：
代码：
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下：
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二（BitMap）
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？ 啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验：
指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一：
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二：
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在
合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码：
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码：
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。
首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下：
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建；
什么是quartz?
答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO？
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误：
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。
1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
