使用并行流的注意事项

遇到的问题：当时用并行流的时候期望结果7，但是偶尔会有结果不对的情况。。。

如下代码：

public static void main(String[] args) {
        long start=System.currentTimeMillis();
        List alist = new ArrayList(Arrays.asList("1","2","3","4","5","6","7"));
        
        for(int i=0;i<100000;i++) {
            
            Map result = new HashMap<>();
           
            alist.parallelStream().forEach(item->{
                result.put(item, item);
            });
            System.out.println("i="+i+",map大小:"+result.size());
        }
        System.out.println("执行耗时："+(System.currentTimeMillis()-start)/1000);
    }

从结果来看：10万条数据，有三千多数据是错误的，这影响很大 

解决的方式：

• 保证并行流中的变量线程安全

for(int i=0;i<100000;i++) {
    Map result = new ConcurrentHashMap<>();
    //Map result = new HashMap<>();
    alist.parallelStream().forEach(item->{
        result.put(item, item);
    });
    System.out.println("i="+i+",map大小:"+result.size());
}

• 使用jdk8中的collect收集结果

for(int i=0;i<100000;i++) {
    Map result = new HashMap<>();
    result=alist.parallelStream().collect(Collectors.toMap(e->e,e->e));
    System.out.println("i="+i+",map大小:"+result.size());
}

 但是这种方式是保证了线程安全，没保证效率，收集还是单线程执行的，alist数量大时会稍微快点

综上考虑还是采用第一种方式会更好。

测试代码：

 

public static void main(String[] args) {
    long start=System.currentTimeMillis();
    List alist = new ArrayList(Arrays.asList("1","2","3","4","5","6","7"));
    //测试时没效果的，保证安全是要并行流中的变量线程安全
    //List list = Collections.synchronizedList(alist);
    for(int i=0;i<100000;i++) {
        //Map result = new ConcurrentHashMap<>();
        Map result = new HashMap<>();
        //.parallelStream().collect(Collectors.toList())相当于没用并行，时间没有缩短
        result=alist.parallelStream().collect(Collectors.toMap(e->e,e->e));
        System.out.println("i="+i+",map大小:"+result.size());
    }
    System.out.println("执行耗时："+(System.currentTimeMillis()-start)/1000);
}

 如果被抢占，还可以这么写

由于默认并行流使用的是全局的线程池，线程数量是根据cpu核数设置的，所以如果某个操作占用了线程，将影响全局其他使用并行流的操作

所以折中的方案是自定义线程池来执行某个并行流操作

1 2 3 4 5 6

ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(10);       forkJoinPool.execute(() -> {           listByPage.parallelStream().forEach(str -> {                           });       });