Go语言入门记录：从channel的池应用、sync的Pool、benchmark、反射reflect、json处理、http、性能分析和一些编程习惯
- channel的一对一会阻塞，添加buffer不会阻塞。
func GetResponse() string {
// 如果是这一句，确实只返回了1个，但是其他几个都阻塞了，浪费协程，浪费服务器资源，容易造成泄露等安全问题
// ch := make(chan string)
// 如果用下面这句，每个协程都只管往channel中传数据，传完就结束
ch := make(chan string, 10)
for i := 0; i < 10; i++ {
go func(idx int) {
time.Sleep(time.Millisecond * 10)
ch <- "response from " + strconv.Itoa(idx)
}(i)
}
return <-ch
// 如果要返回所有任务的结果，就在这里for循环拼接拿到的所有<-ch数据
}
func TestGetAnyResponse(t *testing.T) {
fmt.Println("before: goroutine number is ", runtime.NumGoroutine()) // 2
fmt.Println(GetResponse())
time.Sleep(time.Second * 1)
fmt.Println("afer: goroutine number is ", runtime.NumGoroutine()) // 第一种输出11，第二种输出2
}
- buffered Channel实现对象池。
type ReuseableObj struct {
num int
}
type ObjPool struct {
bufferChan chan *ReuseableObj
}
func NewObjPool(num int) *ObjPool {
objPool := ObjPool{}
objPool.bufferChan = make(chan *ReuseableObj, num)
for i := 0; i < num; i++ {
rObj := ReuseableObj{num: i}
objPool.bufferChan <- &rObj
}
return &objPool
}
func (p *ObjPool) GetObj(timeout time.Duration) (*ReuseableObj, error) {
select {
case ret := <-p.bufferChan:
return ret, nil
default:
return nil, errors.New("time out")
}
}
func (p *ObjPool) ReleaseObj(obj *ReuseableObj) error {
select {
case p.bufferChan <- obj:
return nil
default:
return errors.New("overflow")
}
}
func TestChannelPool(t *testing.T) {
objPool := NewObjPool(10)
for i := 0; i < 20; i++ {
if v, err := objPool.GetObj(time.Second * 1); err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
fmt.Printf("adderss is %x\n", unsafe.Pointer(&v))
fmt.Println(v.num)
if msg := objPool.ReleaseObj(v); msg != nil {
fmt.Println(msg)
}
}
}
}
sync.Pool的介绍。
- 获取时先去私有对象中获取，如果不存在就在相同Processor中的共享池中获取，如果还没有，则去其他Processor中去获取。
- 存放时，如果私有对象不存在，就放在私有对象中，如果存在就放在Processor中。
- 它其实不能当做对象池去用，因为每次GC都会清空
sync.Pool中所有对象，所以这就是为什么上面我们用buffered channel当做对象池来用。 - 那如果被GC清空了，还要获取的话，怎么办？
sync.Pool就会重新初始化一下。 - 其实，每次如果没有对象，则会开启New方法初始化一下，所以获取的就是999，这里暂时不需要断言了，因为返回的是
any。 - 所以，它不适合用来管理自己要定义生命周期的池，因为系统GC不可控。
func TestSyncPool(t *testing.T) {
pool := &sync.Pool{
New: func() any {
fmt.Println("create...")
return 999
},
}
t.Log(pool.Get()) // 999
t.Log(pool.Get()) // 999
t.Log(pool.Get()) // 999
pool.Put(100)
t.Log(pool.Get()) // 100
t.Log(pool.Get()) // 999
pool.Put(98)
pool.Put(99)
t.Log(pool.Get()) //98
t.Log(pool.Get()) //99
pool.Put(100)
runtime.GC()
t.Log(pool.Get()) //999
}
-
我们之前一直在用单元测试在写代码，正常保证文件名
_test.go和方法Testxxx即可。在测试代码中如果用t.Fail("xxx")代码其实还会一直执行下去；如果用t.Fatal("xxx")则代码直接中断了。当然还可以借助第三方包进行断言操作。 -
benchmark和test使用类似，有自己定义的一套语言，如下。
func BenchmarkConcatString(b *testing.B) {
b.ResetTimer()
for i := 0; i < 10000; i++ {
}
b.StopTimer()
}
// 输出信息包括一共运行次数，每次op用的时间，每次op用到的allocs次数，可以用来比较查找问题
BenchmarkConcatString
BenchmarkConcatString-16
1000000000 0 B/op 0 allocs/op
还有一些BDD的框架，比如goconvey。
- 使用反射编程。主要是是
reflect的几个方法，主要的是如果是获取变量值或者调用方法则后面是ValueOf()，如果是获取信息的则用TypeOf()。
func TestReflect(t *testing.T) {
c := &Course{name: "math", score: 100}
// 直接访问成员变量：ValueOf + FieldByName
t.Log(reflect.ValueOf(*c).FieldByName("score")) //100
t.Log(c) //&{math 100}
// 访问成员方法：ValueOf + MethodByName
reflect.ValueOf(c).MethodByName("UpdateScore").Call([]reflect.Value{reflect.ValueOf(60)})
t.Log(c) //&{math 60}
// 获取成员变量的一些信息：TypeOf + FieldByName
if nameField, ok := reflect.TypeOf(*c).FieldByName("name"); ok {
t.Log(nameField.Tag.Get("format")) // haha
} else {
t.Log("get error")
}
if nameField1, ok := reflect.TypeOf(*c).FieldByName("score"); ok {
t.Log(nameField1.Type) // int
} else {
t.Log("get error")
}
}
有一个小知识点，我们的map是不能相互比较的，但可通过reflect.DeepEqual(map1, map2)实现比较。
func TestCmpMap(t *testing.T) {
map1 := map[int]string{1: "one", 2: "two"}
map2 := map[int]string{1: "one", 2: "two"}
//t.Log(map1 == map2)
t.Log(reflect.DeepEqual(map1, map2)) //true
}
反射编程灵活性高，但性能有损耗，代码可读性也会降低。
-
unsafe尽量不要使用，除非有些地方必要要使用这种变量类型。 -
自带的
json解析不如第三方解析包，比如easyjson。但我尝试了一下，还是放弃easyjson，有些麻烦，写个文件，然后使用命令生成个特殊文件里面自动生成好了针对这个对象的marshal等方法，意味着可以直接调用。我还是乖乖使用自带的吧。
type Student struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
var studentStr = `{
"name": "Eric",
"age": 18
}`
func TestJson(t *testing.T) {
s := new(Student)
if err := json.Unmarshal([]byte(studentStr), s); err != nil {
t.Log(err)
} else {
t.Log(s.Name) //Eric
}
if data, err := json.Marshal(s); err != nil {
t.Log(err)
} else {
t.Log(string(data)) //{"name":"Eric","age":18},data是个bytes[]需要转换
}
}
func TestEnCoderAndDecoder(t *testing.T) {
s := new(Student)
decoder := json.NewDecoder(strings.NewReader(studentStr))
if err := decoder.Decode(s); err != nil {
t.Log(err)
} else {
t.Log(s.Name) //Eric
}
encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
if err := encoder.Encode(s); err != nil { // 直接输出了{"name":"Eric","age":18}
t.Log(err)
}
}
- 用内置的
http可以开启服务。
package main
import (
"fmt"
"net/http"
)
func main() {
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintf(w, "hello http...")
})
http.HandleFunc("/getName", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Write([]byte("Eric"))
})
http.ListenAndServe(":9090", nil)
}
可以使用第三方路由。
// 安装
go get -u github.com/julienschmidt/httprouter
// 使用GET和POST以及接收参数，POST可以分别接收Form参数和Json参数都是从Request中获取
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"net/http"
"github.com/julienschmidt/httprouter"
)
func GetByIdFunc(w http.ResponseWriter, r *http.Request, _ httprouter.Params) {
fmt.Fprint(w, "hello http...")
}
func GetByNameFunc(w http.ResponseWriter, r *http.Request, ps httprouter.Params) {
w.Write([]byte("hello " + ps.ByName("name")))
}
type User struct {
Id string
Name string
}
func main() {
router := httprouter.New()
router.GET("/", GetByIdFunc)
router.GET("/getByName/:name", GetByNameFunc)
router.POST("/submitForm", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request, ps httprouter.Params) {
r.ParseForm()
w.Write([]byte("hello id:" + r.Form.Get("id") + ";name:" + r.Form.Get("name")))
})
router.POST("/submitJson", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request, ps httprouter.Params) {
content := make([]byte, r.ContentLength)
r.Body.Read(content)
user := new(User)
if err := json.Unmarshal(content, user); err == nil {
w.Write([]byte("hello id:" + user.Id + ";name:" + user.Name))
} else {
fmt.Print(err)
w.Write([]byte("error happened"))
}
})
log.Fatal(http.ListenAndServe(":9090", router))
}
- 性能分析。
- 性能分析通过一些内置工具和第三方工具来分析
pprof，profile，graphviz，还可以通过web界面查看。具体参考GO 性能分析。 - 一些常用指标比如
wall time，CPU time，Block time，Memory allocation，GC times等等。 - 性能差的原因之一，有可能是代码中使用了不恰当的锁。
- 编程习惯。
- 复杂对象（比如数组或者结构体）尽量传递引用。影响系统GC。
- 初始化时就制定合适的容器大小，避免自动扩容。
- string拼接，有个strings.Builder。
func TestStringBuilder(t *testing.T) {
var sb strings.Builder
sb.WriteString("Hi,")
sb.WriteString("Eric")
t.Log(sb.String()) //Hi,Eric
}
- 注意僵尸进程
- 考虑使用池优化资源使用
- 不要害怕错误，尽早抛出错误，给出回应
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