- GIVT与SIVT:互联网流量欺诈的攻防演进
weixin_47233946
算法网络
在数字广告投入突破5000亿美元的市场环境下,无效流量(InvalidTraffic)带来的营销预算损失已升级为全球性挑战。GIVT(GeneralInvalidTraffic)和SIVT(SophisticatedInvalidTraffic)作为流量欺诈的两种主要类型,正不断演变出新的技术形态,形成对现代网络安全和数字经济的持续威胁。本文将从技术原理、实现手段及防御策略三个维度,深度解析这两类
- AI时代的人类增强:道德考虑与身体增强的未来发展机遇分析机遇挑战
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI时代的人类增强:道德考虑与身体增强的未来发展机遇分析机遇挑战关键词:人工智能、身体增强、道德考虑、未来发展、机遇挑战摘要:本文将探讨AI时代人类增强的各个方面,包括道德考虑和身体增强技术的未来发展机遇与挑战。通过详细分析AI技术基础、身体增强技术、道德哲学及社会影响,本文旨在为读者提供对这一前沿领域的深入理解和前瞻性思考。目录大纲AI时代的人类增强:道德考虑与身体增强的未来发展机遇分析机遇挑战
- 【前端】【数字孪生】基础知识:数字孪生 3D 模型去哪里找?Three.js 辅助组件库有哪些?模型的动画是黑盒吗?怎么控制?
患得患失949
数字孪生前端3djavascript
前端数字孪生全解:Vue与Three.js的最佳实践、3D模型网站推荐、自带动画控制详解在数字孪生(DigitalTwin)和三维可视化逐渐成为前端热点的今天,很多开发者开始转向WebGL+前端框架的集成实践,最常见的组合包括:React+Three.js(通过@react-three/fiber与@react-three/drei)Vue+Three.js(本文重点)本文将从以下几个维度全面解析
- 广告监测中的iGRP:概念解析与计算方法
weixin_47233946
算法广告分析
1.什么是iGRP?iGRP(InternetGrossRatingPoints,互联网总收视点)是衡量数字广告活动效果的核心指标之一,由传统电视广告中的GRP(GrossRatingPoints)演变而来。它综合评估了广告在目标人群中的覆盖广度(到达率)和触达深度(频次),为广告主提供跨渠道效果对比的统一标准。2.传统GRP的计算逻辑回顾传统GRP的计算公式为:[\text{GRP}=\text
- 目标检测:从基础原理到前沿技术全面解析
随机森林404
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
引言在计算机视觉领域,目标检测是一项核心且极具挑战性的任务,它不仅要识别图像中有什么物体,还要确定这些物体在图像中的具体位置。随着人工智能技术的快速发展,目标检测已成为智能监控、自动驾驶、医疗影像分析等众多应用的基础技术。本文将全面介绍目标检测的基础概念、发展历程、关键技术、实践应用以及未来趋势,为读者提供系统性的知识框架。第一章目标检测概述1.1目标检测的定义与重要性目标检测(ObjectDet
- 程序员自由职业:在代码与自由之间寻找平衡的艺术
qq_41019429
职场和发展创业创新程序员创富
——当996成为过去式,如何用技术编织属于自己的职业未来?一、自由职业:程序员的“数字游牧”革命在GitHub开发者调查中,42%的程序员表示未来3年希望成为自由职业者;而在StackOverflow的全球调研里,自由职业者的时薪中位数比全职员工高出28%。这些数据揭示了一个趋势:当传统职场陷入“内卷化”竞争,程序员群体正通过自由职业实现职业价值的重构。自由职业的核心魅力在于:时间主权:告别朝九晚
- Linux之自旋锁
一、形象比喻:把自旋锁比作超市储物柜的“占位等待”想象你去超市购物,想把包存到储物柜里:储物柜=共享资源:每个柜子只能存一个人的包,就像自旋锁保护的临界资源(比如内核中的链表、缓冲区)。找柜子的过程=获取自旋锁:你走到储物柜前,发现所有柜子都被占用了(锁被其他线程持有)。这时候你有两种选择:普通锁(互斥锁)的逻辑:放弃等待,先去购物,过一会儿再来看看(线程休眠,CPU切换到其他任务)。自旋锁的逻辑
- 5G与边缘计算融合架构:核心能力下沉与网络切片技术解析
码农老gou
5G5G边缘计算架构
15G核心能力下沉的技术逻辑在数字化转型浪潮中,网络架构正经历从中心化向分布式模式的根本性变革。5G网络与边缘计算的深度融合正在重构下一代智能连接架构,其核心在于将传统的中心化网络能力下沉至边缘节点,形成分布式算力网络。这种架构转型源于对超低时延、高带宽和海量连接的业务需求,驱动网络基础设施向用户侧靠拢,实现计算与通信的无缝融合。1.1分布式架构转型需求5G三大核心能力——增强移动宽带(eMBB)
- Fiber 架构实现原理
Fiber架构实现原理Fiber架构概述Fiber是React16引入的全新架构,旨在解决大型应用更新时的性能问题,特别是支持增量渲染和更好的调度控制。Fiber的核心设计可中断的渲染过程:将渲染工作分割成多个小任务优先级调度:不同更新可以有不同的优先级增量渲染:将渲染工作分散到多个帧中执行Fiber节点结构Fiber是对虚拟DOM的扩展,每个组件对应一个Fiber节点:functionFiber
- Fiber是什么?
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对React的Fiber架构的理解需要从React的核心目标与面临的挑战说起。它本质上是React16引入的全新协调(Reconciliation)引擎,旨在解决React15及之前版本在处理大型应用和复杂更新时遇到的根本性性能瓶颈和用户体验问题。核心理解:Fiber是什么?虚拟的底层数据结构:Fiber是对React组件、DOM节点或其他UI元素的轻量级、链式表示的JavaScript对象。每个
- 巅峰对话在线研讨 Q&A:Oracle Database 21c vs openGauss 2.0新特性解读和架构演进
小兰 �
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2021年11月11日,墨天轮《巅峰对话》栏目邀请到了两位数据库领域的巅峰人物:云和恩墨创始人盖国强老师,和来自清华大学计算机与技术系的李国良教授,为大家带来了在线研讨《OracleDatabase21cvsopenGauss2.0新特性解读和架构演进》,并对数据库技术演进和生态发展进行深入探讨。两位老师一共围绕10个特性作了深入、独到的解读,强强联手、共创了一场精彩的技术盛宴。当天的直播间吸引了
- 用AI实现“抢券自由”:手把手教你打造智能抢单机器人
目录一、手速不够?抢券党的真实困境二、技术揭秘:RPA+AI如何成为“抢券外挂”1.什么是RPA(机器人流程自动化)?2.AI工作流的降维打击三、实战教学:20行代码打造AI抢券机器人1.工具准备2.智能脚本核心代码四、高阶技巧:让机器人更“聪明”的3个秘密1.视觉识别加持2.多账号并行操作3.智能避坑策略五、技术延伸:RPA+AI还能做什么?六、避坑指南:新手常见问题解答一、手速不够?抢券党的真
- 喜讯 | Navicat 蝉联 2025 年 DBTA 100 强名单
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Navicat在“DBTA1002025-数据领域最重要的公司”榜单中获得表彰。该奖项旨在表彰在数据管理与分析领域的领先创新者。数据库趋势与应用集团出版人TomHogan表示:“企业正寻求扩大人工智能的应用范围,采用新的技术与应用,增加数据分析/商业智能的使用,并对现有应用进行现代化改造”,“每年,《数据库趋势与应用》杂志都会推出DBTA100榜单,旨在表彰具有创新精神、能够为客户带来新产品新体验
- React-Native痛点解析之开发环境搭建及扩展
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ReactNative简直太火了,国内大公司都在争先恐后的尝鲜,让人难以相信这是诞生刚刚一年的开源项目。正因为它的年轻,在使用它进行开发时难免会遇到这样那样的坑,因此,我们邀请了《ReactNative入门与实战》的作者之一,魅族高级研发经理魏晓军来为我们解析RN开发中的痛点。本文分享的是在环境搭建和扩展中会遇到的问题与解决方案。引言ReactNative的出现,为APP开发者们带来了冲动和激情,
- 虚拟机与容器技术详解:VM、LXC、LXD与Docker
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虚拟机与容器技术详解:VM、LXC、LXD与Docker引言虚拟化技术是现代IT基础设施的核心,它通过抽象硬件资源提高利用率并实现环境隔离。目前主流的虚拟化方案可分为两类:虚拟机(VM)和容器技术。虚拟机模拟完整的硬件环境,而容器则共享主机操作系统内核,二者各有优势。本文将详细解析虚拟机、LXC、LXD和Docker的技术原理、差异及2025年最新发展动态,帮助读者理解如何根据场景选择合适的虚拟化
- Github 2025-07-04 Java开源项目日报 Top10
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根据GithubTrendings的统计,今日(2025-07-04统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Java项目10Java实现的算法集合:使用Gitpod.io进行编辑和贡献创建周期:2883天开发语言:Java协议类型:MITLicenseStar数量:57266个Fork数量:18692次关注人数:57266人贡献人数:431人OpenIss
- Midjourney:AI人工智能图像生成的新方向
AI智能探索者
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Midjourney:AI人工智能图像生成的新方向关键词:Midjourney、AI图像生成、扩散模型、提示词工程、多模态学习、生成式AI、创意工具摘要:本文将带您走进AI图像生成的前沿领域,以Midjourney为核心,从技术原理到实际应用,用通俗易懂的语言解析其背后的“魔法”。我们将通过生活案例、技术拆解和实战演示,揭示Midjourney如何通过扩散模型、提示词工程和多模态学习,重新定义“用
- 【领码思考】ESG画卷里的项目管理新篇:AI赋能下的绿色智造之路
领码科技
央国企理念篇AI应用人工智能ESG项目管理AI赋能绿色转型可持续发展
摘要ESG(环境、社会、治理)理念正悄然融入项目管理的每个细胞,成为驱动项目成功的新引擎。本文聚焦ESG如何与项目管理深度融合,立体呈现各阶段ESG应用场景,围绕AI与数字化工具的协同赋能,解析项目经理如何在绿色转型中实现角色跃迁。通过流程图与表格精炼框架,强化理论指导与实践操作,并结合当下热点新技术,旨在为项目团队和企业管理层提供清晰可落地的全周期ESG实施路径,开启项目管理可持续发展的智慧新纪
- 剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标
AI大模型应用实战
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剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标关键词:Whisper、语音识别、性能指标、ASR、AI模型评估、基准测试、语音转文本摘要:本文深入剖析OpenAI开发的Whisper语音识别系统的性能指标。我们将从技术原理、架构设计、性能基准测试等多个维度,全面分析Whisper在不同场景下的表现。文章将详细讲解Whisper的评估方法、关键性能指标解读、实际应用中的性能表现,以及与其他主流语音识别
- 探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理
AI大模型应用之禅
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探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理关键词:AI人工智能、多智能体系统、技术原理、智能体交互、分布式计算摘要:本文深入探索了AI人工智能领域多智能体系统的技术原理。首先介绍了多智能体系统的背景,包括其目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了多智能体系统的核心概念与联系,通过文本示意图和Mermaid流程图进行清晰展示。详细讲解了核心算法原理,结合Python源代码进行说明,并给出了相关
- ubuntu 18.04系统的镜像源
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ubunt日常操作ubuntulinux运维
1国内可用的镜像源Ubuntu官方下载地址阿里云开源镜像站清华大学开源镜像站中国科技大学开源镜像站华为云开源镜像站2ubuntu18.04镜像说明Ubuntu18.04是一个广泛使用的Linux发行版,它有多个版本的镜像可供下载。在物理机上安装的镜像如带desktop字样的镜像,含桌面环境,适合办公如带server字样的镜像,无桌面环境,适合部署服务器在虚拟机中安装的镜像仅用于制作启动介质的镜像在
- 【华为od刷题(C++)】HJ30 字符串合并处理
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我的代码:#include//用于输入输出流#include//用于字符串处理#include//用于动态数组的处理#include//包含排序等常见算法#include//用于字符串流的处理,可以将数据从字符串流中提取#include//提供字符处理函数,如isdigit、isalpha等#include//提供位集处理,能够将数字转换为二进制表示usingnamespacestd;charbi
- 【网络安全】网络基础第一阶段——第三节:网络协议基础---- VLAN、Trunk与三层交换技术
目录一、交换机1.1交换机定义1.1.1交换机1.2工作原理1.2.1数据帧的转发1.2.2交换机处理数据帧的三种行为1.2.3交换机通信二、虚拟局域网(VLAN)2.1虚拟局域网简介2.1.1为什么需要VLAN2.1.2广播域的分割与VLAN的必要性2.1.3VLAN使用场景2.2VLAN机制详解2.2.1实现VLAN的机制2.2.2直观描述VLAN2.2.3需要VLAN间通信时应该怎么办2.3
- yolov5/v7/v8/v9/v10环境详细配置教程(Windows+conda+pycharm)
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深度学习环境配置YOLO目标检测人工智能深度学习condapycharm
一、所需环境配置1.1.虚拟环境创建首先,打开AnacondaPrompt命令窗口,创建一个新的虚拟环境,后面的包都在这个环境中安装。创建命令是:我的习惯是使用3.8版本的python,你也可以换成更高版本;condacreate-nyolopython=3.8输入命令后,运行结果如下:输入y即可;1.2.激活虚拟环境安装完成后,即可激活虚拟环境,输入以下命令即可;condaactivateyol
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Python领域Conda的集群环境部署经验关键词:Conda、Python环境管理、集群部署、环境复制、依赖管理、虚拟环境、Anaconda摘要:本文深入探讨了在集群环境中使用Conda进行Python环境部署的最佳实践。我们将从Conda的核心概念出发,详细讲解环境创建、依赖管理、环境复制和集群部署的全流程。文章包含实际案例、性能优化技巧和常见问题解决方案,旨在帮助读者掌握高效、可靠的Pyth
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Pythonpip与Conda环境的兼容性问题关键词:Python环境管理、pip与conda冲突、依赖解析、虚拟环境、包管理、兼容性解决方案、依赖冲突摘要:本文深入探讨Python生态中pip和conda两种主流包管理工具的兼容性问题。我们将从底层机制分析冲突根源,通过具体案例展示常见问题场景,并提供多种解决方案和最佳实践。文章包含详细的依赖解析算法分析、环境隔离技术比较,以及通过实际代码演示如
- 【网络通信安全】基于华为 eNSP 的链路聚合、手工负载分担模式与 LACP 扩展配置 全解析
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网络通信安全服务器开发语言网络华为运维
目录一、引言二、链路聚合技术基础2.1链路聚合的定义与作用2.2链路聚合的工作原理2.3链路聚合的模式分类三、华为eNSP简介3.1eNSP的概述3.2eNSP的安装与配置3.2.1安装环境要求3.2.2安装步骤3.2.3配置虚拟网卡四、手工负载分担模式配置4.1手工负载分担模式的特点4.2手工负载分担模式的配置步骤4.2.1实验拓扑搭建4.2.2配置交换机S14.2.3配置交换机S24.3手工负
- java枚举 数字_java 枚举
Java中枚举的线程安全性及序列化问题--枚举是如何保证线程安全的要想看源码,首先得有一个类吧,那么枚举类型到底是什么类呢?是enum吗?答案很明显不是,enum就和class一样,只是一个关键字,他并不是一个类,那么枚举是由什么类维护的呢,我们简单的写一个枚举:然后我们使用反编译,看看这段代码到底是怎么实现的,反编...文章java填坑路2018-08-051238浏览量Java基础15:深入剖
- 结合创新idea:机器学习+运筹优化=CCF高端局
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机器学习人工智能
2024深度学习发论文&模型涨点之——机器学习+运筹优化机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行明确的编程。运筹优化,也称为运筹学或运营管理,是应用数学的一个分支,它使用数学模型和算法来支持复杂决策过程的制定。机器学习与运筹优化的结合是一个前沿且活跃的研究领域,它们相互补充,为解决复杂问题提供了新的思路和方法。小编整理了一些机器学习+运筹优化【论文+代码
- 解锁阿里云ACK:开启Kubernetes容器化应用新时代
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阿里云云计算云原生
引言:云原生时代下的ACK在当今数字化飞速发展的时代,云原生技术正以前所未有的速度改变着软件开发和部署的格局。随着企业对应用敏捷性、弹性扩展以及成本优化的需求日益增长,云原生已成为众多企业实现数字化转型的关键路径。在云原生的技术体系中,容器编排技术无疑是核心之一,而阿里云Kubernetes版(ACK)则是这一领域的佼佼者,为企业提供了强大、高效且易于管理的容器编排解决方案。Kubernetes作
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla