leecode 数据库:1164. 指定日期的产品价格

导入数据:

Create table If Not Exists Products (product_id int, new_price int, change_date date);
Truncate table Products;
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('1', '20', '2019-08-14');
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('2', '50', '2019-08-14');
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('1', '30', '2019-08-15');
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('1', '35', '2019-08-16');
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('2', '65', '2019-08-17');
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('3', '20', '2019-08-18');

产品数据表: Products

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| new_price     | int     |
| change_date   | date    |
+---------------+---------+

        这张表的主键是 (product_id, change_date)。
        这张表的每一行分别记录了 某产品 在某个日期 更改后 的新价格。

写一段 SQL来查找在 2019-08-16 时全部产品的价格,假设所有产品在修改前的价格都是 10 。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下例所示。

示例 1:

输入:
Products 表:
+------------+-----------+-------------+
| product_id | new_price | change_date |
+------------+-----------+-------------+
| 1          | 20        | 2019-08-14  |
| 2          | 50        | 2019-08-14  |
| 1          | 30        | 2019-08-15  |
| 1          | 35        | 2019-08-16  |
| 2          | 65        | 2019-08-17  |
| 3          | 20        | 2019-08-18  |
+------------+-----------+-------------+
输出:
+------------+-------+
| product_id | price |
+------------+-------+
| 2          | 50    |
| 1          | 35    |
| 3          | 10    |
+------------+-------+

预备知识
        本题使用到的 MySQL 函数的说明:

IFNULL(x1, x2) :如果 x1 为 NULL, 返回 x2,否则返回 x1。

方法:left join 和 ifnull
Mysql

select product_id, new_price 
from products
where (product_id, change_date) in (
    select product_id, max(change_date)
    from products
    where change_date <= '2019-08-16'
    group by product_id
)


        本题的关键点在找到 2019-08-16 前所有有改动的产品及其最新价格和没有没有修改过价格的产品。

        我们可以先找到所有的产品,再找到所有 2019-08-16 前有修改的产品和他们最新的价格,使用 left join 将两个查询联合。如果产品没有价格,说明没有修改过,设置为 10,如果有价格,设置为最新的价格。

算法

找出所有的产品:

select distinct product_id from products ;


        找到 2019-08-16 前所有有改动的产品的最新价格。
        使用 max 函数找到产品最新修改的时间。使用 where 查询限制时间小于等于 2019-08-16:
Mysql

select product_id, max(change_date)
from products
where change_date <= '2019-08-16'
group by product_id;


使用 where 子查询,根据 product_id 和 change_date 找到对应的价格:

select product_id, new_price 
from products
where (product_id, change_date) in (
    select product_id, max(change_date)
    from products
    where change_date <= '2019-08-16'
    group by product_id
);


Mysql

select distinct product_id from products ;


上面两步已经找到了所有的产品和已经修改过价格的产品。使用 left join 得到所有产品的最新价格,如果没有设置为 10。
代码

Mysql

select p1.product_id, ifnull(p2.new_price, 10) as price
from (
    select distinct product_id
    from products
) as p1 -- 所有的产品
left join (
    select product_id, new_price 
    from products
    where (product_id, change_date) in (
        select product_id, max(change_date)
        from products
        where change_date <= '2019-08-16'
        group by product_id
    )
) as p2 -- 在 2019-08-16 之前有过修改的产品和最新的价格
on p1.product_id = p2.product_id;

你可能感兴趣的:(leecode数据库,数据库,oracle,sql,mysql,大数据)