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python开发语言
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结构型适配器模式定义它允许将一个类的接口转换成客户端期望的另一个接口。适配器模式通常用于使不兼容的接口能够一起工作。适配器模式的角色目标接口(Target):客户端期望的接口。适配者(Adaptee):需要被适配的类或接口。适配器(Adapter):将适配者的接口转换成目标接口的类。//目标接口interfacePrinter{voidprint();}//适配者类classLegacyPrint
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linwu-hi
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- 13款Scratch游戏源码:学习与实践
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- DeepSeek R1 AI 论文翻译
老马啸西风
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摘要原文地址:DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型,DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)训练的模型,且在此过程中未使用监督微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。通过RL,DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而,它也遇到了一些挑战
- Zynq UltraScale+ MPSoC 在linux系统运行R5 裸机程序 remoteproc - R5
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参考文章:ultrascale学习笔记之remoteproc启动R5ZYNQUltraScale+MPSoCLinux+ThreadXAMP玩法ZynqUltraScale+MPSoC包含Cortex™-A53处理器和Cortex™-R5实时处理单元。移植完Linux系统,在系统上同时运行A53和R5应用程序,重点是修改R5程序的起始地址。vitis创建A53应用程序可以参考之前的文章R5程序可以
- Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型,旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率
东方佑
量子变法架构语言模型人工智能
主要创新点:注意力路由器(AttentionRouter):提出了一种新的路由器网络,考虑了专家之间的相关性,从而提高了模型的准确率。高效计算:使用MoE架构,40B总参数中仅有3.7B激活参数,训练计算消耗仅为同规模密集模型的9.25%,推理成本与3.7B参数的密集模型相当。性能优异:在代码生成、数学解题、科学知识和推理等多个领域展现出与Llama3-70B等大型模型相当甚至更优的性能。模型结构
- 冯·诺依曼架构的局限性:AI时代的挑战
AI天才研究院
计算大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
冯·诺依曼架构的局限性:AI时代的挑战关键词:冯·诺依曼架构、AI时代、计算资源、能耗问题、安全性与隐私保护、非冯·诺依曼架构摘要:本文将探讨冯·诺依曼架构在AI时代的局限性,包括计算资源的瓶颈、能耗问题、安全性与隐私保护等方面。同时,本文还将介绍新型计算架构,如神经形态计算、量子计算等,以及它们在解决AI时代挑战中的应用。通过分析这些挑战与解决方案,本文旨在为未来AI技术的发展提供一些思考方向。
- 构建由局部观测、分布式决策与全局奖励协同作用的多智能体强化学习系统
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1.问题背景与建模:从自治调度到POMDP1.1自治调度问题与多智能体环境在实际应用中(例如生产调度、资源分配等),多个自治决策单元(智能体)需要在一个共享的环境中协同工作,每个智能体只能获取局部信息(例如自身状态或部分环境观测),但它们的行为会相互影响。传统的单智能体强化学习(RL)模型难以直接适用于这种场景,因此需要多智能体强化学习(MARL)的方法。1.2将问题转化为部分可观测马尔可夫决策过
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做前须知使用版本为4.26.2切为中文版一,创建地形1.选择‘模式’下的‘地形’,设置好你想要的参数,点击‘创建’2.‘世界大纲视图’里选择你创建好的地形,选择‘材质’赋予给‘地形’下的‘地形材质’(记得退出地形模式)二,混合地形材质1.准备你的‘纹理贴图’3.右键新建一个‘材质’球,把你需要的‘纹理贴图’拖进刚刚创建的‘材质’球里,并创建一个地形混合节点(LandscapeLayerBlend)
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科熊小猪
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1.使用矩阵(Matrix):如果数据是一个矩阵,可以使用索引来删除某一行。假设有一个名为data的矩阵,并且要删除第rowIndex行,可以使用以下代码:data(rowIndex,:)=[];2.使用表格(Table):如果数据是一个表格,可以使用removevars函数来删除指定的行。假设有一个名为dataTable的表格,要删除第rowIndex行,可以使用以下代码:dataTable(r
- 基于物联网的室内环境监测控制系统设计
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摘要:近几年来,物联网技术发展迅速,人们生活的方方面面都与网络脱不开关系,各种智能化产品概念相继出现。智能家居就是将家居智能物联化,其通过无线传感模块能够与互联网连接,人们可以远程控制家居网络下的所有已建立连接的设备。本文就此设计一款基于安信可公司推出的ESP8266-12E无线Wi-Fi模块的具有温湿度环境监测功能、智能调节湿度与净化空气的室内环境监测控制系统。本设计采用SHT20数字温湿度传感
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在当今数字化办公的浪潮中,企业内部的文件共享已然成为日常运营不可或缺的关键环节。无论是项目资料的分发、团队协作成果的传递,还是重要数据的备份存档,高效且安全的文件共享机制直接关乎企业的业务推进速度、团队协作流畅度以及信息资产的安全保障。而局域网传输,作为企业内部文件流通的“高速公路”,凭借其得天独厚的优势,在安全与效率层面大放异彩,为文件共享难题提供了卓越解决方案。一、极速传输效率:充分释放带宽潜
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1.手写队列的实现使用数组实现队列是一种常见的方法。队列的基本操作包括入队(enqueue)和出队(dequeue)。队列的头部和尾部分别用head和tail指针表示。代码实现constintN=10000;//定义队列容量,确保够用intque[N];//队列,用数组模拟inthead=0;//head始终指向队头。que[head]是队头。开始时队列为空,head=0inttail=-1;//
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3CDaemon中文版:高效便捷的文件传输利器【下载地址】3CDaemon中文版下载3CDaemon是一款专为Windows系统设计的FTP和TFTP服务器软件。它为用户提供了一个简单易用的界面,方便用户在本地网络中进行文件传输。无论是个人用户还是企业用户,3CDaemon都能满足您对文件传输的需求项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/d3b1c
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【引言】在数字化时代,手机已经成为人们生活中不可或缺的一部分。而Python爬虫作为一种强大的数据获取工具,也受到越来越多人的关注。但是,是否可以利用手机进行Python爬虫学习呢?本文将介绍如何通过手机学习Python爬虫,为你打开一扇全新的学习之门。【一、手机学习资源】1.《Python爬虫入门教程》(手机应用)这款手机应用程序提供了Python爬虫的基础知识和实例讲解,适合初学者使用。你可以
- 手机Python爬虫教程:利用手机学习Python爬虫的终极指南_python可以在手机上写爬虫吗
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智能手机python爬虫
利用手机进行学习,你可以充分利用碎片化的时间段进行学习。无论是在公交车上还是等待朋友的时候,你都可以打开手机学习Python爬虫知识,提高学习效率。1.1灵活安排学习任务在利用碎片化时间学习时,你可以根据自己的学习进度和时间段的长度,灵活安排学习任务。可以选择浏览一些简单的知识点,阅读一篇相关文章,或者做一些小练习。通过合理安排学习任务,你可以在有限的时间内完成一些小的学习目标,逐渐累积学习成果。
- JS混合加密,JS混淆加密,js混合加密工具-站长工具网
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JS混合加密、JS混淆加密和JS混合加密工具随着互联网技术的发展,网页安全问题越来越受到关注。为了提高网页的安全性,一些加密技术被广泛应用。其中,JS混合加密、JS混淆加密和JS混合加密工具是三种常用的技术。本文将介绍这些技术的概念、应用和工具,帮助站长更好地保护网站的安全。一、JS混合加密JS混合加密是一种将加密算法与JavaScript代码相结合的技术。它通过将敏感信息加密后存储在JavaSc
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在CentOS系统上安装堡垒机的过程可以有多个选择,例如使用开源的堡垒机软件Jumpserver或其他类似工具。在这里,我将介绍如何在CentOS上安装Jumpserver,这是一个非常流行的开源堡垒机(BastionHost)软件。1.准备工作确保你已经准备好以下环境:CentOS7/8或更高版本服务器上已安装了Python3和MySQL/MariaDB网络上能访问服务器2.安装依赖软件首先,更
- 使用Python配置虚拟环境
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使用Python配置虚拟环境前言1创建虚拟环境1.1打开命令行1.2确定Python版本1.3创建虚拟环境2配置虚拟环境2.1激活虚拟环境2.2下载依赖包3查看虚拟环境4选择虚拟环境参考资料边学边做笔记更新,欢迎指正。前言针对不同的任务,会运用到不同的Python解释器,安装不同的依赖包。在同一电脑上想要配置不同的环境,为了方便管理,可以创建不同的虚拟环境。常用的工具包括Anaconda和Virt
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神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,可以看成是一个数据过滤器。进去一些数据,出来的数据变得更加有用(吃进去的是草,挤出来的是奶)。大多数深度学习,都是将若干个简单的层给链接起来,实现渐进式的数据过滤,也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist#加载keras中的mn
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创建(删除)一个新的数据库(数据库实例)左下角开始菜单:绿色图标DatabaseConfigurationAssistantApplicationsystem系统账户sys本地账户一般不用密码(除非自己设置)本地最高权限创建(删除)监听程序(没有监听程序数据库不能接受客户端请求)左下角开始菜单:蓝色NetConfigurationAssistantSQL*Plus数据库管理工具1启动:(1)开始菜
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- Move on Sui 实战 —— Web3 开发者免费训练营「第22期」
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HackQuest第22期MoveonSui共学营即将开营!MoveonSui共学营信息清单7月31日-8月8日免费(成功结营的小伙伴还将获得Sui基金会提供的奖金)全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书关于HackQuestHackQuest是一个充满活力的Web3开发者教育社区,我们的目标是培养下一代Web3开发者。目前我们的产品仍处于内测阶段,我们计划招募小伙伴们一起
- Python 模块学习:(一)turtle模块
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一、turtle模块概述Python标准库中有个turtle模块,俗称海龟绘图,它提供了一些简单的绘图工具,可以在标准的应用程序窗口中绘制各种图形。turtle的绘图方式非常简单直观,就像一只尾巴上蘸着颜料的小海龟在电脑屏幕上爬行,随着它的移动就能画出线条来。使用海龟绘图,我们只用几行代码就能够创建出令人印象深刻的视觉效果,而且还可以跟随海龟的移动轨迹,看到每行代码是如何影响它的移动的。这能够帮助
- Shell基础:中括号的使用
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bashshelllinux运维
在Shell脚本中,中括号([...]和[[...]])是一种常见的条件测试结构。它们用于进行文件类型检查、值比较以及逻辑判断。通过了解它们的不同特点和用法,能够帮助你编写更加高效、安全且易读的脚本。本文将详细介绍Shell中单中括号和双中括号的区别、语法、常见用法及一些注意事项。单中括号单中括号([...])也叫做test命令,它是Shell中最基本的条件判断工具之一。这个结构用于测试文件属性、
- Neo4j图数据库初识
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graphdatabase图数据库的笔记之Neo4j图数据库初识目录什么是图数据库为什么使用图数据库Neo4j的下载安装Cypher查询语言Neo4j的各类API事务Neo4j数据建模大规模数据导入neo4j一.什么是图数据库关键词:存储图结构数据,NoSQLNeo4j的基本要素(构造单元):结点,关系,属性二.为什么使用图数据库最大优势:查询的高性能举例说明:RDBMS-MySQLVS.Grap
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。