TypeError: ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types,.....的错误原因
自己碰到的问题，花了不少时间才找到错，所以希望大家有启发。
看代码解释
da1
Out[1]:
a b c aa
0 0.200000 a1 1 0.200000
1 0.500000 a2 2 0.500000
2 0.428571 a3 3 0.428571
3 NaN a2 4 NaN
4 0.833333 a1 5 0.833333
5 0.750000 a1 6 0.750000
6 0.777778 a3 7 0.777778
7 NaN a1 8 NaN
8 test a3 9 NaN
In [2]: ddn1 = da1['a'].values
In [3]: ddn1
Out[3]:
array([0.2, 0.5, 0.42857142857142855, nan, 0.8333333333333334, 0.75,
0.7777777777777778, nan, 'test'], dtype=object)
numpy数组的类型dtype是object
In [4]: np.isnan(ddn1)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-414-406cd3e92434> in <module>
----> 1 np.isnan(ddn1)
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
出现报错的原因是，numpy的类型dtype是object，而不是数字类型。
In [5]: type(ddn1[:8])
Out[5]: numpy.ndarray
In [6]: type(ddn1[8])
Out[6]: str
虽然前面的值都是数字，但最后一个值是字符串，数组全部值不是同一个类型。
In [7]: ddn1 = ddn1[:8]
In [8]: ddn1
Out[8]:
array([0.2, 0.5, 0.42857142857142855, nan, 0.8333333333333334, 0.75,
0.7777777777777778, nan], dtype=object)
即使通过切片，把最后的字符串截去，数组的类型也未改变。
ddn1 = ddn1.astype('float')
ddn1
Out[9]:
array([0.2 , 0.5 , 0.42857143, nan, 0.83333333,
0.75 , 0.77777778, nan])
np.isnan(ddn1)
Out[10]: array([False, False, False, True, False, False, False, True])
需要显示的把数组转为数值类型才行（这里是转为float）。
In [11]: ddn1 = np.append(ddn1,'test')
In [12]: ddn1
Out[12]:
array(['0.2', '0.5', '0.42857142857142855', 'nan', '0.8333333333333334',
'0.75', '0.7777777777777778', 'nan', 'test'], dtype=')
In [13]: np.isnan(np.append(ddn1,'test'))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-440-26598f53c9e6> in <module>
----> 1 np.isnan(np.append(ddn1,'test'))
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
追加一个文本值，数组的类型dtype又发生了变化，不是数值类型的。再用np.isnan一定会报错。