工作，编程与创造

 

         持续学习新知， 勤于思考和剖析问题与需求， 善于诚实表达， 改进方法和技术， 实现创造之路。

         对于工程师而言， 工作的关键在于， 学习和应用新理念、新技术、新方法， 高效高质量完成工作任务： 解决问题或满足需要。

        这里有两个关键要素：

        1.   问题与需要是一切的出发点。首先要能准确识别和理解问题与需求， 深敲细思， 确定要击中的靶心。最重要的事情是什么？ 最紧要而有重大影响的事情是什么？ 学会识别重要性，排优先级。

       2.    学习新技术新理念新方法是非常关键的支撑。如果仅仅躺在旧技术的温床上打滚， 肯定是难以为继的； 学习新知需要花费时间，但用得好的话能很大地提升后续工作的效率。

        简而言之， “问题，需求，方法，技术”。

        一个非常明显的误区是工作时只顾埋头编码做事， 疏于思考， 兵来将挡水来土掩， 结果就是编码占用几乎全部时间依然远远不够。尽可能更深入细致地思考问题的关键所在， 并寻求有效方法和技术去解决，甚至预防或消减问题的发生。到一定阶段， 编程能力已经不是问题， 瓶颈在于思考问题的质量。

        还有很重要的一点是要学会善于诚实表达。假设你加入一个项目组， 需要为刚接手不久的系统的部分接口完成一份UT并且生成一份测试覆盖率报表。你尝试了 ecobertura 和 eclemma ， 前一种在 eclipse 中正常运行却无法将结果导出，使用 maven 命令行则因为中文问题导致失败， eclemma 可以导出结果， 偏偏无法跑起来， 报的异常难以短时间解决。时间非常紧。当PM问起时， 你会支支吾吾说还没有， 还是流利而坦诚地告诉他: “UT已经完成， UT覆盖率还有点问题。 我尝试了几种方案，每一种都有点缺陷，目前还需要进一步寻求方法去解决。” 多数时候，应该尽早准备好合适的答案， 避免突然问起时词不达意。

        工作中，学习与做事的比例应达到 4:6， 即学习与创造相结合。学习是工作的重要组成部分。 

        持续改进或变革旧有工作结构： 

        1h：  了解新技术新理念新事件

        1h：  深入学习产品、业务、需求和客户， 反思， 剖析问题的根本所在

        4h：   编程开发

         rest:   休息， 恢复精力

        

        每天花 4h 编程足矣。9～11 ； 14～16。对晚上有偏好的同学可以适当挪到晚上去。但是切忌熬夜。尽量在十一点之前解决战斗。如果持续长时间需要熬夜， 请改进自己的方法和技术， 或者考虑离开（在极端情况下）。

         4h 是指高质量编程时间。确定自己在处理最重要最紧要的事情； 尽可能学习、探索和采用更好的设计理念和方法进行编程。

         最佳工作结构应当是多种活动相辅相成， 不同的活动训练不同的技能和思维方式， 最终成为一个“综合型人才”， 既能写得一手好代码， 也能处理好各种事情， 与人们流畅相处。 代价是你有可能不会成为一个“技术牛人”。

         对程序员的考核和管理也应当是弹性和以结果为导向。弹性是指尽可能放松管控， 以目标和奖励激发其创造力； 以结果为导向意味着，  不管采用怎样的方式手法（正当合法的）， 最重要的是完成工作任务， 而不是看表面形式（是否一直在写代码， 通宵，加班等）。真正的程序员是由自己来定义加班的。

        

         如果编程不能使你的思维和感知更加敏锐，那么宁愿不编程。因为已经“被编程”了。

         编程人要始终保持新知的热情和对现实世界的热切关注。编程人的心应当是新鲜活泼的， 它善于去发现和创造新奇的事情。

        编程的本质是创造， 是智力密集型活动。不要把它变成体力活了， 如果是， 请去寻求新技术新方法去解决。