机器学习笔记 - 什么是多模态深度学习？

一、概述

        人类使用五种感官来体验和解释周围的世界。我们的五种感官从五种不同的来源和五种不同的方式捕获信息。模态是指某事发生、经历或捕捉的方式。

        人工智能正在寻求模仿人类大脑，终究是跳不出这具躯壳的限制。

        人脑由可以同时处理多种模式的神经网络组成。想象一下进行对话——您的大脑神经网络处理多模式输入（音频、视觉、文本、气味）。经过深层潜意识模态融合后，您可以推理对话者所说的话、他们的情绪状态以及您/他们的周围环境。这样可以更全面地看待情况并更深入地理解情况。

        为了让人工智能能够与人类智能相匹配，它必须学会解释、推理和融合多模态信息。深度学习研究的最新和最有前途的趋势之一是多模态深度学习。在本文中，我们将揭开多模态深度学习的神秘面纱。我们讨论多模态融合、多模态数据集、多模态应用，并解释如何构建更全面地感知世界的机器学习模型。

二、