已经完成的步骤：
（1）针对每个项目打上了标签，如下（用excel 存取）：
中国经典芭蕾舞剧《红色娘子军》 舞剧,芭蕾舞剧,红军,经典
孟京辉系列作品之《恋爱的犀牛》 话剧,爱情
金士杰、刘若瑀主演《演员实验教室》 话剧,金士杰,时间,寻找自我
（2）有指定的用户群体的观演记录，观演记录之间用逗号隔开，excel存取
一位观众一条观演数据，如：
中国经典芭蕾舞剧《红色娘子军》,孟京辉系列作品之《恋爱的犀牛》，金士杰、刘若瑀主演《演员实验教室》
接下来：
步骤一：读取文件
customers = pd.read_excel(r'C:\Users\JiangMeng\Desktop\用户观演.xlsx') #打开用户观演统计表
labels = pd.read_excel(r'C:\Users\JiangMeng\Desktop\2019项目标签.xlsx',sep = ',') #打开项目标签表
customer_show = customers['项目'].str.split(',',expand=True) #统计观众看的项目，以逗号分隔
步骤二：统计观众看过的项目，存入customerShows
customerShows = pd.Series()
for i_show in range(customer_show.shape[1]):
s_show = pd.Series(customer_show[i_show])
customerShows = customerShows.append(s_show)
数据处理：
customerShows = customerShows.dropna(axis=0, how='any') #去空值行
search_num = customerShows.count() #统计到的项目数量
customerShows = customerShows.reset_index(drop=True) #重置索引
步骤三：合并指定项目的标签
search_labels = pd.DataFrame()
for i_search_num in range(search_num):
i_search_label = (labels.query("项目名称=="+"'"+customerShows[i_search_num]+"'") ['label']).str.split(',',expand=True)
search_labels = search_labels.append(i_search_label)
打印search_labels 如下：
步骤四：#计算标签
merge_labels = pd.Series()
for i_label in range(search_labels.shape[1]):
name_label = pd.Series(search_labels[i_label]).value_counts()
merge_labels = merge_labels.add(name_label, fill_value = 0)
print(merge_labels.sort_values(ascending=False)) # 统计这部分用户的标签
打印如下：
仅作为模板展示，选择的数量较少，可以看到这部分用户的观演记录中，更喜欢看的是经典话剧类的项目，更倾向于带有影视元素题材的项目。