它们之间的比较将是不公平的，它们都有各自的用途。
MySQL是一种关系数据库管理系统（RDBMS），它将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据库访问。 在MySQL中，您可以根据需求预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。
如果您的数据结构很好地适合表和行，MySQL将为您提供与数据的健壮轻松的交互。 如果您关心的是性能，则很有可能您真的不需要MongoDB。 最有可能的是，您只需要正确索引数据即可。 如果您需要SQL或事务，则必须坚持使用MySQL。
MongoDB将数据存储在类似JSON的文档中，这些文档的结构可能有所不同。 相关信息存储在一起，以便通过MongoDB查询语言进行快速查询访问。 MongoDB使用动态模式，这意味着您无需先定义结构（例如字段或它们的值的类型）就可以创建记录。 您可以简单地通过添加新字段或删除现有字段来更改记录（我们称为文档）的结构。我给大家推荐一个学习氛围超好的地方，python交流裙：点击进入，免费领取高品质python学习资料大全 适合在校大学生，小白，想转行，想提升自己的都可以加入。裙里有大量学习资料，有大神解答交流问题，每晚都有免费的高品质腾讯直播课堂
如果您的数据似乎很难在关系数据库系统中建模，或者发现自己对数据库模式进行了非规范化，则应考虑使用MongoDB。 如果您发现自己尝试存储序列化的数组或JSON对象，则表明您最好不要使用MongoDB。 如果您无法预先定义架构，或者想将记录存储在具有不同字段的同一集合中，那是另一个很好的理由。
这完全取决于用例。
MySQL是一个关系数据库。 这种数据库适合于结构化数据。 它还具有一个模式，或者换句话说，具有固定的格式来存储数据，并且在以后的任何格式更改都会很麻烦。 由于数据易于组织和管理到表中，因此该数据库中的查询和搜索速度很快。
MongoDB是一个noSQL数据库。 它属于传统关系数据库无法执行的新型数据库。 我个人经历过的最大优点是它没有架构。 您可以按照自己喜欢的任何格式存储数据。 您也可以随时轻松编辑格式，而不会影响数据。 MongoDB具有另一个优势，它具有高度可扩展性。 如果数据量巨大，那么这不是问题，您只需向集群添加更多节点，一切就可以顺利进行。 唯一的缺点是查询比MySQL慢。
如果您是数据库的初学者，那么我建议您继续使用MongoDB。 您可以像在大脑中想象的那样存储数据。 固定行和列没有限制，因为根本没有架构。 即使以后格式有所更改，您也可以以最小的痛苦反映这些更改。
根据您的处理方式，这是一个非常简单或非常困难的问题。 简单的答案都不是。 两种数据库在各自类别中被认为是最好的，MySQL是开放源代码关系数据库，而MongoDB是文档NoSQL数据库。
一个更周到的答案是，这取决于您打算将数据库用于什么目的。 尽管所有数据库的目的都是以高效的方式存储和检索数据，但MySQL和MongoDB都以非常不同的方式进行存储。 在这种情况下，每个数据库都更适合于特定类型的使用。 在很多方面，关系数据库和NoSQL数据库之间的差异通常可以应用于特定产品，例如MongoDB和MySQL。
让我们从NoSQL数据库与关系数据库的区别开始。
NoSQL数据库（例如MongoDB）介入了企业对敏捷性，性能和规模需求的答案。因此，NoSQL数据库可以支持各种用例，包括实时的探索性和预测性分析。
NoSQL系统是分布式的非关系型数据库，旨在用于大规模数据存储以及用于跨大量服务器的并行高性能数据处理。 它们产生于对敏捷性，性能和规模的需求。 因此，NoSQL数据库可以支持各种用例，包括实时的探索性和预测性分析。 NoSQL数据库旨在横向扩展，旨在扩展到数亿甚至数十亿执行更新和读取的用户。
以下是MongoDB在关系关系方面（以及代理MySQL）所具有的优势：
1.存储没有结构的大量数据。
MongoDB没有限制可存储的数据类型。另外，您可以根据业务需求的变化添加新类型。
2.使用云计算和存储。
基于云的存储是一个很好的解决方案，但是它需要将数据轻松分布在多台服务器上以进行扩展。 MongoDB的目的是在现场使用价格合理的硬件进行测试，然后在云中进行生产。
3.快速开发。
仅凭个人经验，我要补充的一点是，有很多出色的基于云的数据库服务可以满足实时应用程序的需求。 云服务本身具有很多好处。 例如，将我的公司吸引到亚马逊的一项功能是按分钟计费。 它允许我们仅按使用亚马逊服务的时间付费，而不是按月或按年付费。
此外，云服务提供了许多其他服务，您可以将它们集成到NoSQL中，包括分析，AI，计划的作业以及许多其他有用的服务。
MongoDB既是最受欢迎的文档，也是当今正在使用的NoSQL数据库。使用它的公司包括Google，Cisco，SAP，Facebook，Expedia，Adobe，eBay等。 MongoDB是一种NoSQL数据库，称为文档数据库。
NoSQL数据库的一件事是，与可用的数据库（如MySQL）相比，可用于它们的客户端应用程序更少，但是，可以这么说，用于MongoDB的Navicat是我使用过的一个客户端，确实非常有用。
这是主屏幕的屏幕截图：
我喜欢Navicat可以用三种方式之一来显示文档，具体取决于您要如何处理它们。他们是：
网格视图
树视图
JSON视图
网格视图：
网格视图（如上图所示）是DBA最熟悉的传统表格显示。它可以处理任何文档大小，并支持高级功能，例如根据数据类型突出显示单元格，列隐藏等。
树视图以分层视图显示您的文档：
您还可以将数据显示为JSON文档，同时可以使用内置的验证机制添加文档，以确保您的编辑正确。
同时，像MySQL这样的关系数据库具有许多自身的杰出功能：
1.模式
尽管“无模式”数据库通常看起来更容易上手，但它们却导致大量的技术债务。 如果您不确定如何预先存储数据，则新的查询模式如果需要执行不同的设置才能获得很好的支持。另一方面，使用SQL预先构建架构会使复杂的查询受益。 但是，正确建模数据对于提高性能很重要。 为给定的工作负载创建适当的索引和表架构可以显着提高性能。 相反，设计错误的架构可能会导致性能显着下降。
2.最小化数据冗余
关系数据库支持JOIN，并且不需要在多个表中存储相同的字段。 这样，组织还可以节省额外存储空间的开销。 此外，它们可以避免与维护独立数据库相关的完整性问题。
3.数据完整性
关系数据库可以确保通过ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性）来确保事务处理的可靠性。 如果您不熟悉，ACID是在修改数据库时使用的一组属性。 它们保证即使在您遇到错误，电源故障，崩溃等情况下，事务也有效。
4.函数
关系数据库具有许多非常有用的功能，例如：
连接：根据两个或多个表之间的相关列组合行
聚合：将多行的值分组在一起以形成一个聚合值（即MIN，MAX，AVG）
窗口函数：对一组行进行操作，并从基础查询中为每行返回一个值（即PARTITION BY，ORDER BY）
通用表表达式（CTE）：简化复杂的联接和子查询（即WITH）
ROLLUPS：GROUP BY子句的扩展，允许您使用单个查询来生成多个分组集
5.管理和开发工具
与NoSQL数据库相比，这种方法已经存在了很长的时间，因此有很多出色的关系数据库管理和开发工具。 其中许多针对特定产品，而其他诸如Navicat Premium则与许多产品兼容，包括MySQL，MariaDB，SQL Server，Oracle，PostgreSQL和SQLite。 说实话，Navicat甚至支持最受欢迎的NoSQL DB，MongoDB，使其成为关系型和NoSQL数据库管理与开发工具。
在确定MongoDB是否比MySQL更好之前，让我们首先了解这两个数据库的基本概念。
1.MongoDB
MongoDB是一个开源NoSQL（非唯一SQL）数据库。 它属于非关系数据库家族。 在非关系模型中，不涉及数据的表或顺序结构。 NoSQL数据库模型中有4个主要模型。 键值存储，基于列，基于文档和图。
MongoDB属于“文档存储”类别，它以JSON文档（JavaScript对象表示法）的形式存储数据。与传统的RDBMS相比，JSON文档提供了一种简单而灵活的结构，因为它是无模式的。
MongoDB可用于处理大量数据，即大数据和从IOT对象收集的数据，等等。 因此，它可以轻松地在很大一部分数据库上管理和执行数据库操作，而不会导致系统停机。 但是，它占用了大量内存空间。
2.MySQL
现在让我们继续了解什么是MySQL。 MySQL是传统的关系数据库管理系统。它本质上是开源的，并且遵循数据库的表和架构结构。
MySQL可以与各种托管集成，并且可以在Linux，Windows，Mac，Ubuntu等大多数平台上运行。MySQL可以用于大型和小型应用程序。 此外，它可与Java，C ++，Perl等各种语言配合使用，
但是，如果您的数据集很大，则检索和上传数据所花费的时间可能会很大。
看完两个数据库的基础知识，两者都有各自的优缺点。选择正确的数据库主要取决于您所经营的业务类型。
这是这两个数据库管理系统之间的比较，它将使您对它们的应用程序有更好的了解。
什么是MySQL？
作为一种开放源代码的RDBMS（关系数据库管理系统），MySQL多年来获得了广泛的普及。 它最初由MySQL AB开发，现在由Oracle Corporation拥有。 根据需求，用户可以预定义数据库模式并建立规则，从而能够管理表中相关字段之间的关系。
什么是MongoDB？
MongoDB由MongoDB，Inc开发，它是一个流行的非关系数据库。数据以BSON（一种二进制表示形式）的形式作为文档存储在这种DBMS中。
对于查询访问，MongoDB查询语言用于存储相关数据。每个文档的字段可能不同，并且您无需向系统声明文档结构。这些文件本质上是不言自明的。
模式的灵活性
MongoDB具有优于MySQL的优势，因为用户在架构设计方面没有任何限制。 开发人员可以将某些文档放入集合中。 文件之间不必有任何关系。
查询语言
MongoDB和MySQL中的查询语言都很强大。 MongoDB中使用非结构化查询语言。如果要在JSON文档中开发查询并匹配结果，则必须具有相应属性的文档规范。
关系
MongoDB不支持JOIN操作。相反，它支持多维类型的数据，例如数组。 “嵌入”一词用于定义一个文档在另一个文档中的位置。
速度与性能
与MySQL相比，MongoDB可以控制大量不受限制的数据。因为它使用户能够以对工作量敏感的方式进行查询，所以它具有更快的速度。
安全模式
MongoDB可以建立对可变权限集的控制。 在MongoDB中，关键的安全功能包括授权，审核和身份验证。 您还将发现使用安全套接字层（SSL）和传输层安全性（TLS）加密端点是可行的。 这样可以确保只有目标客户才能阅读文档。
何时将MongoDB用于业务应用程序？
使用基于云的服务
在不稳定的情况下，希望减少架构迁移的成本
没有任何数据库管理员
需要内置的分片解决方案
何时将MySQL用于业务应用程序？
预算有限
具有固定的架构
优先考虑数据安全
需要高事务率